Django实战项目之进销存数据分析报表——第二天:项目创建和 PyCharm 配置

在上一篇博客中,我们讨论了如何搭建一个全栈 Web 应用的开发环境,包括 Python 环境的创建、Django 和 MySQL 的安装以及前端技术栈的选择。现在,让我们继续深入,学习如何在 PyCharm 中创建一个新的 Django 项目并进行配置。

一、创建 Django 项目

首先,我们需要创建一个新的 Django 项目。请确保你已经按照上一篇博客的指导安装了 Django。

  1. 打开终端或命令行窗口: 这将是你与 Django 交互的起点。

  2. 导航到你想要创建项目的目录 : 使用 cd 命令跳转到你希望存放项目的文件夹。例如:

    bash 复制代码
    cd ~/Documents/Projects

    3.使用 django-admin 工具新建项目 : 在终端中输入以下命令来创建一个新的 Django 项目:

    bash 复制代码
    django-admin startproject myproject

    这将创建一个名为 myproject 的新目录,其中包含了 Django 项目的基础结构。

    二、配置 PyCharm 以开发 Django 项目

    现在,我们已经创建了 Django 项目,接下来我们将使用 PyCharm 来开发它。

  3. 配置 Python 解释器: 在 PyCharm 中,你需要配置项目使用的 Python 解释器。转到 "File" > "Settings" (对于 macOS 是 "PyCharm" > "Preferences"),然后选择 "Project: myproject" > "Python Interpreter"。点击齿轮图标,选择 "Add",然后添加你之前创建的 Anaconda 环境。

  4. 创建并激活虚拟环境 (可选): 如果你还没有为项目创建虚拟环境,PyCharm 允许你直接在 IDE 中创建。在 "Python Interpreter" 页面,点击 "+" 来添加一个新的虚拟环境,并确保选中 "Inherit global site-packages" 以使用已安装的 Django。

  5. 配置 Django 设置 : 确保 PyCharm 正确识别你的 Django 项目。通常,PyCharm 会自动检测到 manage.py 文件并将其设置为项目根。

  6. 运行 Django 开发服务器 : 在 PyCharm 的右上角,你会看到一个运行配置下拉菜单。点击它,选择 "Edit Configurations"。点击 "+" 来添加一个新的 Django 服务器配置。在 "Script path" 中,输入 manage.py,在 "Parameters" 中输入 runserver。然后,你可以点击运行按钮来启动开发服务器。

  7. 数据库配置: 如果你的项目需要连接到数据库,你需要在 PyCharm 中配置数据库连接。转到 "Database" 视图,点击 "+" 来添加一个新的数据源,并根据你的 MySQL 配置填写连接信息。

  8. 开发你的视图和模板: 使用 PyCharm 的代码编辑器来编写你的 Django 视图、模型、模板和其他 Python 脚本。PyCharm 提供了强大的代码补全、错误检测和重构工具,这些都将大大提高你的开发效率。

  9. 版本控制集成: 如果你使用 Git 进行版本控制,PyCharm 提供了集成的版本控制工具,让你可以直接在 IDE 中提交、推送和拉取代码。

通过以上步骤,你现在应该能够在 PyCharm 中成功配置并开始你的 Django 开发之旅。PyCharm 的强大功能将为你的 Django 项目开发提供极大的便利。祝你编码愉快,创造出令人惊叹的 Web 应用!

相关推荐
Python开发吖7 分钟前
【已解决】python的kafka-python包连接kafka报认证失败
开发语言·python·kafka
aini_lovee3 小时前
python在容器内克隆拉取git私有仓库
git·python·elasticsearch
安全系统学习5 小时前
网络安全之RCE简单分析
开发语言·python·算法·安全·web安全
蹦蹦跳跳真可爱5896 小时前
Python----神经网络发(神经网络发展历程)
人工智能·python·深度学习·神经网络·计算机视觉
chao_7897 小时前
标注工具核心代码解析——class AnnotationVie【canvas.py]
开发语言·python·qt5
struggle20258 小时前
tvm开源程序是适用于 CPU、GPU 和专用加速器的开放式深度学习编译器堆栈
人工智能·python·深度学习
仟濹8 小时前
「pandas 与 numpy」数据分析与处理全流程【数据分析全栈攻略:爬虫+处理+可视化+报告】
大数据·python·数据分析·numpy·pandas
测试杂货铺8 小时前
postman接口测试
自动化测试·软件测试·python·测试工具·测试用例·接口测试·postman
四川兔兔8 小时前
pytorch 之 nn 库与调试
人工智能·pytorch·python
終不似少年遊*9 小时前
机器学习方法实现数独矩阵识别器
人工智能·python·opencv·机器学习·计算机视觉·矩阵