MATLAB实验五:MATLAB数据分析

  1. 某线路上不同时间对应的电压如下表所示:

1)用 3 次多项式拟合(polyfit)该实验曲线,要求绘制 2 原始采样

点,并在 1~8 范围内,使用时间间隔为 0.2 的数据绘制拟合曲线。

建立一个脚本文件:text5_1.m 如下:

源代码如下:

x=1:1:8;

y=[1.4 1.7 3.4 3.9 4.5 5.5 7.6 8.9];

p=polyfit(x,y,3);

m=1:0.2:8;

n=polyval(p,m);

plot(m,n,x,y,'r*');

结果如下:

2)给出电压值为 6V 时的大致时间,并在第 1)题所绘制的图上进行

标注和说明。(尝试使用 roots 和 interp1 函数求解,输出结果保留小

数点后 3 位有效数字)

建立一个脚本文件:text5_1.m 如下:

源代码为:

x=1:1:8;

y=[1.4 1.7 3.4 3.9 4.5 5.5 7.6 8.9];

m=1:0.2:8;

p=polyfit(x,y,3);

hold on;

title("电压为 6 时的时间为:");

n=polyval(p,m);

plot(m,n,x,y,'r*');

p1=[p -6];

r=roots(p1);

fprintf("%.3f\n",r);

v=6;

mv=interp1(x,y,v,'spline');

fprintf("%.3f\n",mv);

实验结果为如下:

3)使用 gtext('你的学号,你的姓名')在图形的适当位置显示你的个人信息。

(说明:实验报告中需给出实现代码,输出图形和数据输出结果)(gtext

函数类似 ginput 将会在图形上显示十字符号,等待鼠标左键点击,输入指定

文本)

源代码为:

x=1:1:8;

y=[1.4 1.7 3.4 3.9 4.5 5.5 7.6 8.9];

m=1:0.2:8;

p=polyfit(x,y,3);

n=polyval(p,m);

plot(m,n,x,y,'r*');

gtext('1821000263,计科 194,刘艳');

实验结果如下:

  1. P370 实验 10 第 5 题 (doc ode45) (请给出解的图形)

建立函数文件:weifen.m:

建立脚本文件:text5_2.m:

函数的源代码为:

function dy = weifen(t,y)

%第二题求微分的函数

dy=zeros(3,1);

dy(1)=y(2)*y(3);

dy(2)=-y(1)*y(3);

dy(3)=-0.51*y(1)*y(2);

end

脚本文件的源代码为:

tspan=[0 10];

y0=[0;1;1];

[t,y]=ode45(@weifen,tspan,y0);

plot(t,y(:,1),'k','LineWidth',2);

hold on;

plot(t,y(:,2),'r','LineWidth',2);

hold on;

plot(t,y(:,3),'b','LineWidth',2);

hold on;

legend('y(1)','y(2)','y(3)');

xlabel('time');

ylabel('数值');

title('张三,学号');

结果为:

  1. P372 实 验 12 第 4 题 . (doc ode45 和 doc dsolve 或 doc

symbolic/dsolve)

(请给出数值解与符号解的图形)

答案以及更多的题目及其相应答案,请查看百度网盘分享文件:

链接: https://pan.baidu.com/s/1SgpNCWZL8ltneSEt5oCCKw?pwd=e6vi

提取码: e6vi

相关推荐
fanstuck3 小时前
Prompt提示工程上手指南(七)Prompt编写实战-基于智能客服问答系统下的Prompt编写
人工智能·数据挖掘·openai
lovelin+v175030409663 小时前
安全性升级:API接口在零信任架构下的安全防护策略
大数据·数据库·人工智能·爬虫·数据分析
道一云黑板报3 小时前
Flink集群批作业实践:七析BI批作业执行
大数据·分布式·数据分析·flink·kubernetes
数据爬坡ing4 小时前
小白考研历程:跌跌撞撞,起起伏伏,五个月备战历程!!!
大数据·笔记·考研·数据分析
matlabgoodboy7 小时前
数据分析帮做spss数据代分析stata实证python统计R语言eviews处理
python·数据分析·r语言
云空10 小时前
《解锁 Python 数据挖掘的奥秘》
开发语言·python·数据挖掘
終不似少年遊*13 小时前
pyecharts
python·信息可视化·数据分析·学习笔记·pyecharts·使用技巧
陆沙13 小时前
生物信息学导论-北大-RNA-Seq数据分析
数据分析·生物信息·生信
Watermelo61713 小时前
详解js柯里化原理及用法,探究柯里化在Redux Selector 的场景模拟、构建复杂的数据流管道、优化深度嵌套函数中的精妙应用
开发语言·前端·javascript·算法·数据挖掘·数据分析·ecmascript
落魄君子1 天前
GA-BP分类-遗传算法(Genetic Algorithm)和反向传播算法(Backpropagation)
算法·分类·数据挖掘