【C++】:AVL树的深度解析及其实现

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🚀前言

上一篇文章对map/multimap/set/multiset 进行了简单的介绍,在其文档介绍中发现,这几个容器有个共同点是:其底层都是按照二叉搜索树来实现的 ,但是二叉搜索树有其自身的缺陷,假如往树中插入的元素有序或者接近有序,二叉搜索树就会退化成单支树,时间复杂度会退化成O(N) ,因此map、set等关联式容器的底层结构是对二叉树进行了平衡处理,即采用平衡树来实现。

本篇文章介绍的就是平衡树之一的:AVL树。

注意:本篇文章AVL树实现的 key_value 模型。因为实际上 map/set 的底层并不是用AVL树封装的,而是用红黑树(下一篇文章),在红黑树的部分我们再对 key 和 key_value 模型进行更深层次的封装

一,AVL树的概念

对于二叉搜索树极端情况下查找效率低下的问题,有大佬提出了这样的解决方法:

当向二叉搜索树中插入新结点后,如果能保证每个结点的左右子树高度之差的绝对值不超过1(需要对树中的结点进行调整),即可降低树的高度,从而减少平均搜索长度。

一棵AVL树或者是空树,或者是具有以下性质的二叉搜索树:

(1) 它的左右子树都是AVL树
(2) 左右子树高度之差(简称平衡因子)的绝对值不超过1(-1/0/1)

如果一棵二叉搜索树是高度平衡的,它就是AVL树 。如果它有n个结点,其高度可保持在
O ( l o g 2 n ) O(log_2 n) O(log2n),搜索时间复杂度O( l o g 2 n log_2 n log2n)

二,AVL树节点的定义

AVL树节点的定义:

(1) 三叉链:左子树,右子树,父亲。

(2) 平衡因子:一般情况下是,右子树高度 - 左子树高度

(3) key_value 模型的 pair 类型的数据

c 复制代码
template<class K, class V>
struct AVLTNode
{
	pair<K, V> _kv;
	AVLTNode<K, V>* _left;
	AVLTNode<K, V>* _right;
	AVLTNode<K, V>* _parent;

	int _bf; //平衡因子:右子树高度- 左子树高度

	AVLTNode(const pair<K, V>& kv)
		:_kv(kv)
		, _left(nullptr)
		, _right(nullptr)
		, _parent(nullptr)
		, _bf(0)
	{}
};

三,AVL树的插入

AVL树就是在二叉搜索树的基础上引入了平衡因子,因此AVL树也可以看成是二叉搜索树。那么

AVL树的插入过程可以分为两步:

3.1 第一步

先按照二叉搜索树的方式插入新节点:

c 复制代码
bool Insert(const pair<K, V>& kv)
{
	if (_root == nullptr)
	{
		_root = new Node(kv);
		return true;
	}
	Node* cur = _root;
	Node* parent = nullptr;
	while (cur)
	{
		if (cur->_kv.first > kv.first)
		{
			parent = cur;
			cur = cur->_left;
		}
		else if (cur->_kv.first < kv.first)
		{
			parent = cur;
			cur = cur->_right;
		}
		else
			return false;
	}
	cur = new Node(kv);
	
	//链接时要判断链接在左还是右
	if (parent->_kv.first > kv.first)
		parent->_left = cur;
	else
		parent->_right = cur;

	cur->_parent = parent;

	// 调节平衡因子......
	
	return true;
}

3.2 第二步

再调整节点的平衡因子:

根据插入情况来更新 parent 的平衡因子,并且根据平衡因子来判断是否破坏了AVL树的平衡性。

重点分析:

在插入之前,parent 的平衡因子可能为:-1,0或1。插入分以下两种情况:

(1) 如果 cur 插入到 parent 的左侧,只需给 parent 的平衡因子 -1 即可

(2) 如果 cur 插入到 parent 的右侧,只需给parent 的平衡因子 +1 即可

插入后,此时:parent 的平衡因子可能为:0,正负1, 正负2。对应下面三种情况:

(1) 如果 parent 的平衡因子为0 ,说明插入之前 parent 的平衡因子为正负1,插入后被调整成0,此时满足AVL树的性质,插入成功,停止检查

(2) 如果 parent 的平衡因子为正负1 ,说明插入前 parent 的平衡因子一定为0,插入后被更新成正负1,此时以 parent 为根的树的高度增加,需要继续向上更新检查

(3) 如果 parent 的平衡因子为正负2 ,则 parent 的平衡因子违反平衡树的性质,此时需要对其进行旋转处理

c 复制代码
//调节平衡因子......续上文代码

//从cur开始,一直向上更新。根据cur是parent的左或右,
// 对parent的平衡因子--或++
while (parent)
{
	if (cur == parent->_left)
		parent->_bf--;
	else
		parent->_bf++;

	if (parent->_bf == 0)
		break; // 此时平衡了,停止更新
	else if (parent->_bf == 1 || parent->_bf == -1)
	{
		//继续向上更新
		cur = parent;
		parent = parent->_parent;
	}
	else if (parent->_bf == 2 || parent->_bf == -2)
	{
		// 旋转操作......
	}
}

四,AVL树的旋转

如果 parent 的平衡因子为正负2,此时必须调整树的结构,使之平衡化。

根据节点插入位置的不同,AVL树的旋转分为四种,下面将通过抽象图与具象图进行详细介绍:

说明:下面的抽象图中 a/b/c/d 表示AVL树,h/h+1 表示树的高度, h >= 0

4.1 右单旋

新节点插入较高左子树的左侧 --- 左左:右单旋

抽象图

上图在插入前,AVL树是平衡的,新节点插入到30的左子树(注意:此处不是左孩子)中,30左

子树增加了一层,导致以60为根的二叉树不平衡,要让60平衡,只能将60左子树的高度减少一层,右子树增加一层,即将左子树往上提,这样60转下来,因为60比30大,只能将其放在30的右子树,而如果30有右子树,右子树根的值一定大于30,小于60,只能将其放在60的左子树,旋转完成后,更新节点的平衡因子即可。

在旋转过程中,有以下几种情况需要考虑:

(1) 30节点的右孩子可能存在,也可能不存在;

(2) 60可能是根节点,也可能是子树。如果是根节点,旋转完成后,要更新根节点,如果是子树,可能是某个节点的左子树,也可能是右子树。

具象图

具象图的实际情况有无穷多种,这里用 h == 1 来说明情况。

插入新增后向上检查变到第二个图,此时需要旋转,把30的右子树拿给60当左子树,60的左边太高了,把它向下压降低高度,把60那个子树拿给30当右子树。

代码实现如下:

c 复制代码
//右单旋
void RotateR(Node* parent)
{
	Node* subL = parent->_left;
	Node* subLR = subL->_right;

	if (subLR)
		subLR->_parent = parent;
	parent->_left = subLR;

	subL->_right = parent;

	//改变之前记录
	Node* ppNode = parent->_parent;
	parent->_parent = subL;

	//parent为根
	if (parent == _root)
	{
		_root = subL;
		_root->_parent = nullptr;
	}
	else
	{
		//parent为一颗子树
		if (ppNode->_left == parent)
			ppNode->_left = subL;
		else
			ppNode->_right = subL;

		subL->_parent = ppNode;
	}

	parent->_bf = subL->_bf = 0;
}

4.2 左单旋

新节点插入较高右子树的右侧---右右:左单旋

实现及情况考虑可参考右单旋。

抽象图


具象图

代码实现如下:

c 复制代码
//左单旋
void RotateL(Node* parent)
{
	Node* subR = parent->_right;
	Node* subRL = subR->_left;

	if (subRL)
		subRL->_parent = parent;
	parent->_right = subRL;

	subR->_left = parent;

	Node* ppNode = parent->_parent;
	parent->_parent = subR;

	//parent为根
	if (parent == _root)
	{
		_root = subR;
		_root->_parent = nullptr;
	}
	else
	{
		//parent为一颗子树
		if (ppNode->_left == parent)
			ppNode->_left = subR;
		else
			ppNode->_right = subR;

		subR->_parent = ppNode;
	}

	parent->_bf = subR->_bf = 0;
}

4.3 右左双旋

新节点插入较高右子树的左侧---右左:先右单旋再左单旋。

抽象图

将双旋变成单旋后再旋转,即:先对90进行右单旋,然后再对30进行左单旋,旋转完成后再考虑平衡因子的更新。

具象图

有了上面的左单旋,右单旋,双旋可以直接复用,双旋后麻烦的是平衡因子的更新,又有三种情况:

旋转前保存 subRL 的平衡因子,旋转完成之后,需要根据该平衡因子来调整其他节点的平衡因子

代码实现如下:

c 复制代码
//右左双旋
void RotateRL(Node* parent)
{
	Node* subR = parent->_right;
	Node* subRL = subR->_left;
	
	int bf = subRL->_bf;

	RotateR(parent->_right); // 经过这个单旋,变成单纯的右边高
	RotateL(parent);

	if (bf == -1)
	{
		parent->_bf = 0;
		subR->_bf = 1;
		subRL->_bf = 0;
	}
	else if (bf == 1)
	{
		parent->_bf = -1;
		subR->_bf = 0;
		subRL->_bf = 0;
	}
	else if (bf == 0)
	{
		parent->_bf = 0;
		subR->_bf = 0;
		subRL->_bf = 0;
	}
	else
		assert(false);
}

4.4 左右双旋

新节点插入较高左子树的右侧---左右:先左单旋再右单旋。

抽象图

将双旋变成单旋后再旋转,即:先对30进行左单旋,然后再对90进行右单旋,旋转完成后再

考虑平衡因子的更新。

具象图

代码实现如下:

c 复制代码
//左右双旋
void RotateLR(Node* parent)
{
	Node* subL = parent->_left;
	Node* subLR = subL->_right;

	int bf = subLR->_bf;

	RotateL(subL); // 经过这个单旋,变成单纯的右边高
	RotateR(parent);

	if (bf == -1)
	{
		subL->_bf = 0;
		parent->_bf = 1;
		subLR->_bf = 0;
	}
	else if (bf == 1)
	{
		subL->_bf = -1;
		parent->_bf = 0;
		subLR->_bf = 0;
	}
	else if (bf == 0)
	{
		subL->_bf = 0;
		parent->_bf = 0;
		subLR->_bf = 0;
	}
	else
		assert(false);
}

4.5 插入代码的完整实现

c 复制代码
bool Insert(const pair<K, V>& kv)
{
	if (_root == nullptr)
	{
		_root = new Node(kv);
		return true;
	}
	Node* cur = _root;
	Node* parent = nullptr;
	while (cur)
	{
		if (cur->_kv.first > kv.first)
		{
			parent = cur;
			cur = cur->_left;
		}
		else if (cur->_kv.first < kv.first)
		{
			parent = cur;
			cur = cur->_right;
		}
		else
			return false;
	}
	cur = new Node(kv);
	//链接时要判断链接在左还是右
	if (parent->_kv.first > kv.first)
		parent->_left = cur;
	else
		parent->_right = cur;

	cur->_parent = parent;

	//更新平衡因子
	//从cur开始,一直向上更新。根据cur是parent的左或右,
	// 对parent的平衡因子--或++
	while (parent)
	{
		if (cur == parent->_left)
			parent->_bf--;
		else
			parent->_bf++;

		if (parent->_bf == 0)
			break; // 此时平衡了,停止更新
		else if (parent->_bf == 1 || parent->_bf == -1)
		{
			//继续向上更新
			cur = parent;
			parent = parent->_parent;
		}
		else if (parent->_bf == 2 || parent->_bf == -2)
		{
			//当前子树出现了问题,需要旋转平衡一下
			if (parent->_bf == -2 && cur->_bf == -1)
			{
				//单纯左边高,右单旋
				RotateR(parent);
			}
			else if (parent->_bf == 2 && cur->_bf == 1)
			{
				//单纯右边高,左单旋
				RotateL(parent);
			}
			else if (parent->_bf == 2 && cur->_bf == -1)
			{
				//右左双旋
				RotateRL(parent);
			}
			else if (parent->_bf == -2 && cur->_bf == 1)
			{
				//左右双旋
				RotateLR(parent);
			}
			
			//旋转完成后,就不要继续向上更新了,因为此时已经达到了平衡,
			// 并且旋转后高度不变,不影响上面的父亲了
			break;
		}
		else
			assert(false);
	}

	return true;
}

4.6 旋转总结

总结:
假如以 parent 为根的子树不平衡,即 parent 的平衡因子为2或者-2,分以下情况考虑:

(1) parent 的平衡因子为2 ,说明 parent 的右子树高,设 parent 的右子树的根为 subR:
当pSubR的平衡因子为1时,执行左单旋
当pSubR的平衡因子为-1时,执行右左双旋

(2) parent 的平衡因子为-2 ,说明 parent 的左子树高,设 parent 的左子树的根为 subL:
当 subL 的平衡因子为-1是,执行右单旋
当 subL 的平衡因子为1时,执行左右双旋

顺口溜:parent 和 subL/subR 的平衡因子,同号单旋,异号双旋。

旋转完成后,原 parent 为根的子树个高度降低,已经平衡,不需要再向上更新。

五,AVL树的验证

AVL树是在二叉搜索树的基础上加入了平衡性的限制,因此要验证AVL树,可以分两步:

(1) 验证其为二叉搜索树
如果中序遍历可得到一个有序的序列,就说明为二叉搜索树

(2) 验证其为平衡树
每个节点子树高度差的绝对值不超过1(注意节点中如果没有平衡因子)节点的平衡因子是否计算正确

代码实现如下:

c 复制代码
public:
	//中序遍历
	void Inorder()
	{
		_Inorder(_root);
		cout << endl;
	}

	//检查是否平衡
	bool Is_balance()
	{
		return _Is_balance(_root);
	}

private:
	int _Height(Node* root)
	{
		if (root == nullptr)
			return 0;

		return max(_Height(root->_left) , _Height(root->_right)) + 1;
	}

	bool _Is_balance(Node* root)
	{
		if (root == nullptr)
			return true;

		int leftHeight = _Height(root->_left);
		int rightHeight = _Height(root->_right);

		//判断左右子树的高度差
		if (abs(leftHeight - rightHeight) >= 2)
		{
			cout << root->_kv.first << endl;
			return false;

		}
		return _Is_balance(root->_left) && _Is_balance(root->_right);
	}

	void _Inorder(Node* root)
	{
		if (root == nullptr)
			return;

		_Inorder(root->_left);
		cout << root->_kv.first << ":" << root->_kv.second << endl;
		_Inorder(root->_right);
	}

六,AVL树的性能

AVL树是一棵绝对平衡的二叉搜索树 ,其要求每个节点的左右子树高度差的绝对值都不超过1,这样可以保证查询时高效的时间复杂度,即 l o g 2 ( N ) log_2 (N) log2(N)。但是如果要对AVL树做一些结构修改的操作,性能非常低下,比如:插入时要维护其绝对平衡,旋转的次数比较多,更差的是在删除时,有可能一直要让旋转持续到根的位置。因此:如果需要一种查询高效且有序的数据结构,而且数据的个数为静态的(即不会改变),可以考虑AVL树,但一个结构经常修改,就不太适合。

七,实现AVL树的完整代码

AVLTree.h

c 复制代码
#pragma once

#include <iostream>
#include <assert.h>
#include <algorithm>
using namespace std;

template<class K, class V>
struct AVLTNode
{
	pair<K, V> _kv;
	AVLTNode<K, V>* _left;
	AVLTNode<K, V>* _right;
	AVLTNode<K, V>* _parent;

	int _bf; //平衡因子:右子树高度- 左子树高度

	AVLTNode(const pair<K, V>& kv)
		:_kv(kv)
		, _left(nullptr)
		, _right(nullptr)
		, _parent(nullptr)
		, _bf(0)
	{}
};

template<class K, class V>
class AVLTree
{
	typedef AVLTNode<K, V> Node;
public:
	Node* Find(const pair<K, V>& kv)
	{
		Node* cur = _root;
		while (cur)
		{
			if (cur->_kv.first > kv.first)
				cur = cur->_left;
			else if (cur->_kv.first < kv.first)
				cur = cur->_right;
			else
				return cur;
		}
		return nullptr;
	}

	bool Insert(const pair<K, V>& kv)
	{
		if (_root == nullptr)
		{
			_root = new Node(kv);
			return true;
		}
		Node* cur = _root;
		Node* parent = nullptr;
		while (cur)
		{
			if (cur->_kv.first > kv.first)
			{
				parent = cur;
				cur = cur->_left;
			}
			else if (cur->_kv.first < kv.first)
			{
				parent = cur;
				cur = cur->_right;
			}
			else
				return false;
		}
		cur = new Node(kv);
		//链接时要判断链接在左还是右
		if (parent->_kv.first > kv.first)
			parent->_left = cur;
		else
			parent->_right = cur;

		cur->_parent = parent;

		//更新平衡因子
		//从cur开始,一直向上更新。根据cur是parent的左或右,
		// 对parent的平衡因子--或++
		while (parent)
		{
			if (cur == parent->_left)
				parent->_bf--;
			else
				parent->_bf++;

			if (parent->_bf == 0)
				break; // 此时平衡了,停止更新
			else if (parent->_bf == 1 || parent->_bf == -1)
			{
				//继续向上更新
				cur = parent;
				parent = parent->_parent;
			}
			else if (parent->_bf == 2 || parent->_bf == -2)
			{
				//当前子树出现了问题,需要旋转平衡一下
				if (parent->_bf == -2 && cur->_bf == -1)
				{
					//单纯左边高,右单旋
					RotateR(parent);
				}
				else if (parent->_bf == 2 && cur->_bf == 1)
				{
					//单纯右边高,左单旋
					RotateL(parent);
				}
				else if (parent->_bf == 2 && cur->_bf == -1)
				{
					//右左双旋
					RotateRL(parent);
				}
				else if (parent->_bf == -2 && cur->_bf == 1)
				{
					//左右双旋
					RotateLR(parent);
				}
				
				//旋转完成后,就不要继续向上更新了,因为此时已经达到了平衡,
				// 并且旋转后高度不变,不影响上面的父亲了
				break;
			}
			else
				assert(false);
		}

		return true;
	}

	//右单旋
	void RotateR(Node* parent)
	{
		Node* subL = parent->_left;
		Node* subLR = subL->_right;

		if (subLR)
			subLR->_parent = parent;
		parent->_left = subLR;

		subL->_right = parent;

		//改变之前记录
		Node* ppNode = parent->_parent;
		parent->_parent = subL;

		//parent为根
		if (parent == _root)
		{
			_root = subL;
			_root->_parent = nullptr;
		}
		else
		{
			//parent为一颗子树
			if (ppNode->_left == parent)
				ppNode->_left = subL;
			else
				ppNode->_right = subL;

			subL->_parent = ppNode;
		}

		parent->_bf = subL->_bf = 0;
	}

	//左单旋
	void RotateL(Node* parent)
	{
		Node* subR = parent->_right;
		Node* subRL = subR->_left;

		if (subRL)
			subRL->_parent = parent;
		parent->_right = subRL;

		subR->_left = parent;

		Node* ppNode = parent->_parent;
		parent->_parent = subR;

		//parent为根
		if (parent == _root)
		{
			_root = subR;
			_root->_parent = nullptr;
		}
		else
		{
			//parent为一颗子树
			if (ppNode->_left == parent)
				ppNode->_left = subR;
			else
				ppNode->_right = subR;

			subR->_parent = ppNode;
		}

		parent->_bf = subR->_bf = 0;
	}

	//右左双旋
	void RotateRL(Node* parent)
	{
		Node* subR = parent->_right;
		Node* subRL = subR->_left;
		
		int bf = subRL->_bf;

		RotateR(parent->_right); // 经过这个单旋,变成单纯的右边高
		RotateL(parent);

		if (bf == -1)
		{
			parent->_bf = 0;
			subR->_bf = 1;
			subRL->_bf = 0;
		}
		else if (bf == 1)
		{
			parent->_bf = -1;
			subR->_bf = 0;
			subRL->_bf = 0;
		}
		else if (bf == 0)
		{
			parent->_bf = 0;
			subR->_bf = 0;
			subRL->_bf = 0;
		}
		else
			assert(false);

	}

	//左右双旋
	void RotateLR(Node* parent)
	{
		Node* subL = parent->_left;
		Node* subLR = subL->_right;

		int bf = subLR->_bf;

		RotateL(subL); // 经过这个单旋,变成单纯的右边高
		RotateR(parent);

		if (bf == -1)
		{
			subL->_bf = 0;
			parent->_bf = 1;
			subLR->_bf = 0;
		}
		else if (bf == 1)
		{
			subL->_bf = -1;
			parent->_bf = 0;
			subLR->_bf = 0;
		}
		else if (bf == 0)
		{
			subL->_bf = 0;
			parent->_bf = 0;
			subLR->_bf = 0;
		}
		else
		{
			assert(false);
		}
	}
	//中序遍历
	void Inorder()
	{
		_Inorder(_root);
		cout << endl;
	}

	//检查是否平衡
	bool Is_balance()
	{
		return _Is_balance(_root);
	}

private:
	int _Height(Node* root)
	{
		if (root == nullptr)
			return 0;

		return max(_Height(root->_left) , _Height(root->_right)) + 1;
	}

	bool _Is_balance(Node* root)
	{
		if (root == nullptr)
			return true;

		int leftHeight = _Height(root->_left);
		int rightHeight = _Height(root->_right);

		//判断左右子树的高度差
		if (abs(leftHeight - rightHeight) >= 2)
		{
			cout << root->_kv.first << endl;
			return false;

		}
		return _Is_balance(root->_left) && _Is_balance(root->_right);
	}

	void _Inorder(Node* root)
	{
		if (root == nullptr)
			return;

		_Inorder(root->_left);
		cout << root->_kv.first << ":" << root->_kv.second << endl;
		_Inorder(root->_right);
	}
private:
	Node* _root = nullptr;
};


//测试代码
void Test1()
{
	int a[] = { 8, 3, 1, 10, 6, 4, 7, 14, 13 };
	AVLTree<int, int> t;
	for (auto e : a)
		t.Insert({e ,e});

	t.Inorder();
	cout << t.Is_balance() << endl;
}

Test.cpp

c 复制代码
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 

#include "AVLTree.h"

int main()
{
	Test1();

	return 0;
}

运行结果

中序遍历是有序的,说明是搜索二叉树,返回1,说明是平衡树

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