算法与排序算法

目录

学习内容:

[1. 算法](#1. 算法)

[1.1 算法的特性](#1.1 算法的特性)

[1.1.1 确定性](#1.1.1 确定性)

[1.1.2 有穷性](#1.1.2 有穷性)

[1.1.3 输入](#1.1.3 输入)

[1.1.4 输出](#1.1.4 输出)

[1.1.5 可行性](#1.1.5 可行性)

[1.2 算法的设计要求](#1.2 算法的设计要求)

[1.2.1 正确性](#1.2.1 正确性)

[1.2.2 健壮性](#1.2.2 健壮性)

[1.2.3 可读性](#1.2.3 可读性)

[1.2.4 高效率](#1.2.4 高效率)

[1.2.5 低存储](#1.2.5 低存储)

[1.3 时间复杂度](#1.3 时间复杂度)

[1.3.1 计算公式](#1.3.1 计算公式)

[1.3.2 常见的时间复杂度](#1.3.2 常见的时间复杂度)

[2. 排序算法](#2. 排序算法)

[2.1 排序的分类](#2.1 排序的分类)

[2.2 冒泡排序(O(N^2))](#2.2 冒泡排序(O(N^2)))

[2.3 选择排序](#2.3 选择排序)

[2.4 直接插入排序](#2.4 直接插入排序)

[2.5 快速排序(O(n*log2n))](#2.5 快速排序(O(n*log2n)))


学习内容:

1. 算法

1.1 算法的特性

1.1.1 确定性

算法中每一条语句都有确定的含义,不能模棱两可

1.1.2 有穷性

程序执行一段时间后会自动结束

1.1.3 输入

至少有零个或多个输入

1.1.4 输出

至少一个或多个输出

1.1.5 可行性

经济可行性、社会可行性、能够运行

1.2 算法的设计要求

1.2.1 正确性

给定合理的输入数据,能够得到正确的结果

1.2.2 健壮性

对于给定的不合理的输入数据,能够给出相应的处理措施

1.2.3 可读性

程序核心代码写注释、程序代码有缩进、程序代码命名规范

1.2.4 高效率

要求时间复杂度要尽可能低

1.2.5 低存储

要求空间复杂度尽可能低

1.3 时间复杂度

1.3.1 计算公式

T(n) = O(f(n));

T(n):时间复杂度

n:表示问题的规模

f(n) :是问题规模与执行次数之间的函数

O(f(n)):使用O阶记法,记录算法时间复杂度

1.3.2 常见的时间复杂度

2. 排序算法

2.1 排序的分类

1> 交换类排序:冒泡排序、快速排序

2> 选择类排序:简单选择排序、堆排序

3> 插入类排序:直接插入排序、折半插入排序

4> 归并排序:二路归并、多路归并

2.2 冒泡排序(O(N^2))

复制代码
//定义冒泡排序函数
void bubble_sort(int *arr, int n)
{
    for(int i=1; i<n; i++)  //趟数
    {
        int flag = 0;       //判断是否在排序中改变

        for(int j=0; j<n-i; j++)
        {
            if(arr[j] > arr[j+1])
            {
                flag = 1;     //设置标志
                int temp = arr[j];
                arr[j] = arr[j+1];
                arr[j+1] = temp;
            }
        }
        
        //说明上一堂的排序中,没有进行数据的交换
        if(flag == 0)
        {
            break;
        }
    }

    printf("排序成功\n");
}

2.3 选择排序

复制代码
//定义选择排序
void select_sort(int *arr, int n)
{
    int mini = 0;
    for(int i=0; i<n; i++)    //遍历已排序序列
    {
        mini = i;       //将待排序的第一个元素当做最值
        for(int j=i+1; j<n; j++)   //遍历待排序序列
        {
            if(arr[mini] > arr[j])
            {
                mini = j;     //更新最小值下标
            }
        }

        //判断最小值是否是第一个元素
        if(mini != i)
        {
            //将最小值与待排序序列第一个交换
            int temp = arr[mini];
            arr[mini] = arr[i];
            arr[i] = temp;
        }
    }

    printf("排序结果\n");
}

2.4 直接插入排序

复制代码
//定义插入排序函数
void insert_sort(int *arr, int n)
{
    int i,j;

    for(i=1; i<n; i++)    //不断从待排序序列中选元素
    {
        int temp = arr[i];   //将待排序序列的第一个备份
        for(j=i-1; temp<=arr[j]&&j>=0; j--)
        {
            //将元素后移
            arr[j+1] = arr[j];
        }

        arr[j+1] = temp;    //将元素放入对应位置
    }
    printf("排序成功\n");
}

2.5 快速排序(O(n*log2n))

复制代码
//定义一趟快速排序函数
//返回值:基准最终的下标
//arr:数组起始地址
//low:要排序容器的最小下标
//high:要排序容器的最大下标
int part(int *arr, int low, int high)
{
    //选中基准
    int X = arr[low];        //把第一个元素当做基准
    while(high > low)            //让循环继续的条件
    {
        //判断high所在的元素是否都比基准大
        while(arr[high] >= X && high>low)   //为了不错位
        {
            high--;
        }
        arr[low] = arr[high];     //将小的值,向前放

        //判断low所在的元素是否都比基准小
        while(arr[low] <= X && high>low)
        {
            low++;
        }
        arr[high] = arr[low];     //将大的值,向后放
    }
    //基准的位置就选出来了 此时 high==low
    arr[low] = X;            //将基准放入指定位置
    printf("排序一趟\n");
    
    return low;          //返回基准的下标
}

//定义快速排序函数
void quick_sort(int *arr, int low, int high)
{
    if(low>=high)
    {
        return;        //只有一个元素,无需排序。递归出口
    }

    //不只一个元素时
    int mid = part(arr, low, high);    //进行一趟排序
    //对左半部分快排
    quick_sort(arr, low, mid-1);

    //对右半部分快排
    quick_sort(arr, mid+1, high);
}
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