Python库 - PIL

PIL(Python Imaging Library) 是一个强大的图像处理库,为Python提供了图像处理的功能。PIL库后来被Pillow项目继承和扩展,Pillow是PIL的一个友好分支,提供了更多的功能和更好的兼容性。

安装PIL库

首先,需要安装Pillow库,因为PIL库已经不再维护。可以使用pip来安装Pillow:

bash 复制代码
pip install Pillow

基本图像操作

打开图像

可以使用Image.open()函数来打开一个图像文件:

python 复制代码
from PIL import Image

# 打开图像文件
image = Image.open('path_to_image.jpg')

# 显示图像
image.show()
保存图像

可以使用save()方法来保存图像:

python 复制代码
# 保存图像
image.save('new_image.png')
获取图像信息

可以获取图像的格式、大小和模式等信息:

python 复制代码
# 获取图像格式
print(image.format)  # 输出: JPEG

# 获取图像大小
print(image.size)   # 输出: (width, height)

# 获取图像模式
print(image.mode)   # 输出: RGB

图像处理

裁剪图像

可以使用crop()方法来裁剪图像:

python 复制代码
# 定义裁剪区域 (left, upper, right, lower)
box = (100, 100, 400, 400)
region = image.crop(box)
region.show()
调整图像大小

可以使用resize()方法来调整图像大小:

python 复制代码
# 调整图像大小
new_size = (600, 600)
resized_image = image.resize(new_size)
resized_image.show()
旋转图像

可以使用rotate()方法来旋转图像:

python 复制代码
# 旋转图像
rotated_image = image.rotate(45)
rotated_image.show()
图像滤镜

可以使用ImageFilter模块来应用各种滤镜:

python 复制代码
from PIL import ImageFilter

# 应用模糊滤镜
blurred_image = image.filter(ImageFilter.BLUR)
blurred_image.show()

图像合成

可以使用paste()方法来合成图像:

python 复制代码
# 打开另一张图像
logo = Image.open('path_to_logo.png')

# 合成图像
image.paste(logo, (100, 100))
image.show()

图像转换

可以使用convert()方法来转换图像模式:

python 复制代码
# 转换为灰度图像
gray_image = image.convert('L')
gray_image.show()

示例:创建缩略图

下面是一个创建缩略图的示例:

python 复制代码
# 创建缩略图
image.thumbnail((128, 128))
image.show()

相关推荐
databook10 小时前
Manim实现闪光轨迹特效
后端·python·动效
Juchecar11 小时前
解惑:NumPy 中 ndarray.ndim 到底是什么?
python
用户83562907805111 小时前
Python 删除 Excel 工作表中的空白行列
后端·python
Json_11 小时前
使用python-fastApi框架开发一个学校宿舍管理系统-前后端分离项目
后端·python·fastapi
CoovallyAIHub13 小时前
中科大DSAI Lab团队多篇论文入选ICCV 2025,推动三维视觉与泛化感知技术突破
深度学习·算法·计算机视觉
数据智能老司机18 小时前
精通 Python 设计模式——分布式系统模式
python·设计模式·架构
数据智能老司机19 小时前
精通 Python 设计模式——并发与异步模式
python·设计模式·编程语言
数据智能老司机19 小时前
精通 Python 设计模式——测试模式
python·设计模式·架构
数据智能老司机19 小时前
精通 Python 设计模式——性能模式
python·设计模式·架构
CoovallyAIHub19 小时前
港大&字节重磅发布DanceGRPO:突破视觉生成RLHF瓶颈,多项任务性能提升超180%!
深度学习·算法·计算机视觉