自动驾驶芯片概况(科普向)

芯片按应用场景可分为消费芯片、工业芯片、车规级芯片和军工芯片等。

美国制定的汽车电子标准把其分为5级。汽车各系统对芯片要求由高到低依次是:动力安全系统> 车身控制系统> 行驶控制系统> 通信系统> 娱乐系统。。车规级芯片分为控制芯片、微处理器芯片、存储芯片、模拟芯片及功率器件等。

车规级芯片有着比消费级芯片更高的技术门槛,需满足温度、振 动、电磁干扰、长使用寿命等高要求,还要通过可靠性标准AEC-Q100、质量管理标准ISO/TS16949、功能安全标准ISO26262 等严苛的认证流程。

【AEC-Q100 关键测试类别包括:Accelerated Environment Stress (加速环境应力);Accelerate Lifetime Simulation (加速寿命仿 真);Packaging/Assembly (封装/组装);Die Fabrication (芯片制程);Electrical Verification (电气验证);Defect Screening (不良品筛选);Cavity Package Integrity (腔体封装完整性)。】

根据《智能网联技术路线2.0》对自动驾驶渗透率的预测,2025年中国L2/L3渗透率将达50% ,2030年中国L2/L3渗透率 70%,L4渗透率20%。基于此,预计2030年中国自动驾驶芯片的市场规模为813亿元,其中L2/L3芯片市场规模493亿元, L4/L5芯片市场规模320亿元;全球市场规模为2224亿元,L2/L3芯片市场规模1348亿元,L4/L5芯片市场规模876亿元。

用于L1-L2 自动驾驶的芯片只需要28nm制程即可制造,L3 及以上的高阶自动驾驶对算力 的要求越发苛刻,规划中针对L4/L5 自动驾驶的SoC芯片普遍需要7nm,甚至5nm的先进制程。先进的制程可以影响功耗,先 进的制程又可以影响集成度;而功耗则影响可靠性,集成度影响性能。

相关推荐
IT_陈寒12 分钟前
Vue 这个响应式陷阱,我的头发都掉没了
前端·人工智能·后端
码农59918 分钟前
AI Agent 能力扩展的真相:Skill、MCP 和插件不是三选一
人工智能
问天_观心22 分钟前
大模型训练与推理优化(二)
人工智能·深度学习·学习·大模型·transformer
欣欣之王来了22 分钟前
AI合规专项:AI算法透明度的合规要求
人工智能·算法
threerocks26 分钟前
【FDE 实战课|第 01 讲】从 Palantir 到 OpenAI:FDE 的来历与全球版图
人工智能·aigc·ai编程
果霸大叔30 分钟前
做了六年 K8s,我重新理解了 Agent Harness:都是把"工程化"抽离出来,让开发者专心写业务
人工智能
甲维斯36 分钟前
不错不错!GPT6.1Sol的测试结果来了!
人工智能
threerocks43 分钟前
【FDE 实战课|第 02 讲】为什么模型越强,越需要有人进现场
人工智能·aigc·ai编程
木头科技1 小时前
【AI 工程化第五篇】Spring AI Agent 生产治理实战:限流、熔断、降级、灰度、多模型路由和安全边界
人工智能·安全·spring
陆卿之1 小时前
Java对接DeepSeek
java·开发语言·人工智能