微服务面试-分布式 注册中心 远程调用 保护

标红的原理还是不太熟悉 重新看

分布式事务

CAP理论

  • Consistency(一致性)

  • Availability(可用性)

  • Partition tolerance (分区容错性)

BASE 理论 就是做取舍 cap三选二

AT模式脏写

TCC模式

注册中心

Eureka 和nacos差不多 早期用的多

Eureka 和Nacos对比

远程调用

实现负载均衡原理 还不太懂 大概使用源码追踪

NacosRule 就是配置负载均衡的一些规矩

服务保护

令牌桶算法 就是计数器 多的不要 一桶水能装多少收多少 多的不要

漏桶算法 边装边出 多的不要 作用就是可以限流

相关推荐
小邓睡不饱耶3 分钟前
使用Spark进行学生成绩数据深度分析与处理
大数据·分布式·spark
没有bug.的程序员4 分钟前
Spring Cloud Sentinel:熔断降级规则配置与分布式流量防线实战终极指南
java·分布式·后端·spring cloud·sentinel·熔断规则·分布式流量防线
梵得儿SHI12 分钟前
实战项目落地:微服务拆分原则(DDD 思想落地,用户 / 订单 / 商品 / 支付服务拆分实战)
spring cloud·微服务·云原生·架构·微服务拆分·ddd方法论·分布式数据一致性
小北方城市网15 分钟前
MongoDB 分布式存储与查询优化:从副本集到分片集群
java·spring boot·redis·分布式·wpf
努力学算法的蒟蒻19 分钟前
day74(2.2)——leetcode面试经典150
面试·职场和发展
编程彩机13 小时前
互联网大厂Java面试:从分布式架构到大数据场景解析
java·大数据·微服务·spark·kafka·分布式事务·分布式架构
血小板要健康14 小时前
Java基础常见面试题复习合集1
java·开发语言·经验分享·笔记·面试·学习方法
難釋懷15 小时前
分布式锁-redission锁重试和WatchDog机制
分布式
cyforkk17 小时前
09、Java 基础硬核复习:异常处理(容错机制)的核心逻辑与面试考点
java·数据库·面试
kobe_t18 小时前
分布式定时任务系列14:XXL-job的注册模型
分布式