（三）延时任务篇——通过redis的zset数据结构，实现延迟任务实战

前言

在前一篇内容中我们介绍了如何使用redis key过期失效的监控，完成任务延时关闭的功能，同时官方并不支持使用此种方式实现，由于其安全性较低，存在数据丢失的情况。本节内容是对延迟任务的又一实现方案，通过redis zset的数据结构完成延迟任务。使用一个常量order作为key，订单id作为value值，任务的过期时间作为score值，通过定时任务取前100名的数据，比较score值和当前时间的大小，如果该值小于当前时间，则证明该订单已过期，完成关单的操作，并将该订单数据在redis中删除。

正文

项目集成redis，可参考上一节内容

引入redis的pom依赖
<dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis-reactive</artifactId> </dependency>

在application.yml中添加redis的配置信息

spring:
data:
redis:
host: 127.0.0.1
port: 6379
database: 0
connect-timeout: 30000
timeout: 30000
lettuce:
pool:
enabled: true
max-active: 200
max-idle: 50
max-wait: -1
min-idle: 10
shutdown-timeout: 100

创建订单测试接口

java 复制代码

    @Operation(summary = "创建订单-redis-zset")
    @PostMapping("saveOrderByRedisZet")
    public ApiResponse saveOrderByRedisZet() {
        String orderId = String.valueOf(IdWorker.getId());
        stringRedisTemplate.opsForZSet().add("order", orderId, System.currentTimeMillis() + 60000);
        return ApiResponse.ok();
    }

开启定时任务，监控订单的状态

java 复制代码

package com.yundi.xyxc.tps.job;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Set;


@Slf4j
@EnableScheduling
@Component
public class OrderJob {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;


    /**
     * 注意：如果是分布式架构，这里需要使用分布式任务的方式，例如xxl-job或者使用分布式锁+定时任务
     */
    @Scheduled(cron = "0/5 * * * * ?")
    public void createOrder() {
        ZSetOperations<String, String> operations = stringRedisTemplate.opsForZSet();
        //查询过期排名前100的订单
        Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> top100 = operations.rangeWithScores("order", 0, 99);
        assert top100 != null;
        for (ZSetOperations.TypedTuple<String> tuple : top100) {
            log.info("Member: {}, Score: {}", tuple.getValue(), tuple.getScore());
            //订单小于当前时间，订单过期，删除该订单
            if (tuple.getScore() < System.currentTimeMillis()) {
                log.info("订单过期，删除订单:{}", tuple.getValue());
                operations.remove("order", tuple.getValue());
            }
        }
        log.info("--------------------------------------------------------------");

    }

}

**PS:**此处需要注意的是，如果是分布式系统，此处需要使用分布锁+@Scheduled定时任务，保证数据的安全性，以免产生并发问题。同时需要保证定时任务的执行时间合理根据任务的实际完成时间。

启动项目，通过接口调用订单创建接口

查看关单输出，过期的订单被关单并删除

结语

使用redis的zset数据结构完成延迟任务，相较于监控key失效更加安全，不会出现数据的丢失，同时相较于某些mq消息中间件的延迟对列，更加灵活，可以设置任意时间的延迟过期任务。关于使用redis的zset数据结构，实现延迟任务的内容到这里就结束了。。。