MySQL学习笔记第三天

首先,我们用以下命令在数据库中建立四张所需表

sql 复制代码
create table Student(SId varchar(10),Sname varchar(10),Sage datetime,Ssex varchar(10));
insert into Student values('01' , '赵雷' , '1990-01-01' , '男');
insert into Student values('02' , '钱电' , '1990-12-21' , '男');
insert into Student values('03' , '孙风' , '1990-05-20' , '男');
insert into Student values('04' , '李云' , '1990-08-06' , '男');
insert into Student values('05' , '周梅' , '1991-12-01' , '女');
insert into Student values('06' , '吴兰' , '1992-03-01' , '女');
insert into Student values('07' , '郑竹' , '1989-07-01' , '女');
insert into Student values('09' , '张三' , '2017-12-20' , '女');
insert into Student values('10' , '李四' , '2017-12-25' , '女');
insert into Student values('11' , '李四' , '2017-12-30' , '女');
insert into Student values('12' , '赵六' , '2017-01-01' , '女');
insert into Student values('13' , '孙七' , '2018-01-01' , '女');
create table Course(CId varchar(10),Cname nvarchar(10),TId varchar(10));
insert into Course values('01' , '语文' , '02');
insert into Course values('02' , '数学' , '01');
insert into Course values('03' , '英语' , '03');
create table Teacher(TId varchar(10),Tname varchar(10));
insert into Teacher values('01' , '张三');
insert into Teacher values('02' , '李四');
insert into Teacher values('03' , '王五');
create table SC(SId varchar(10),CId varchar(10),score decimal(18,1));
insert into SC values('01' , '01' , 80);
insert into SC values('01' , '02' , 90);
insert into SC values('01' , '03' , 99);
insert into SC values('02' , '01' , 70);
insert into SC values('02' , '02' , 60);
insert into SC values('02' , '03' , 80);
insert into SC values('03' , '01' , 80);
insert into SC values('03' , '02' , 80);
insert into SC values('03' , '03' , 80);
insert into SC values('04' , '01' , 50);
insert into SC values('04' , '02' , 30);
insert into SC values('04' , '03' , 20);
insert into SC values('05' , '01' , 76);
insert into SC values('05' , '02' , 87);
insert into SC values('06' , '01' , 31);
insert into SC values('06' , '03' , 34);
insert into SC values('07' , '02' , 89);
insert into SC values('07' , '03' , 98);

连接查询

一、外连接:

1.左外连接left JOIN 以左表为主表会显示所以的数据,右表为副表,只会显示和主表有关系的数据,右连接相反

2.右外连接right JOIN

3.全外连接full JOIN mysql不支持

二、内连接

inner JOIN 也可以写成join 只显示有对应关系的数据

-- 老师的姓名以及教授的课程

sql 复制代码
SELECT tname,cname FROM teacher LEFT JOIN course ON teacher.TId=course.TId;

-- as 起别名(可省略)

sql 复制代码
SELECT a.Tname,b.Cname FROM teacher as a LEFT JOIN course as b ON a.TId=b.TId WHERE cname is null;

SELECT a.Tname,b.Cname FROM teacher as a RIGHT JOIN course as b ON a.TId=b.TId;

SELECT a.Tname,b.Cname FROM teacher as a LEFT JOIN course as b ON a.TId=b.TId;

-- 交叉连接

sql 复制代码
SELECT * FROM teacher a,course b WHERE a.TId=b.TId;

内连接inner JOIN 也可以写成join 只显示有对应关系的数据

sql 复制代码
-- 子查询
SELECT sname FROM student WHERE sid in (SELECT sid FROM sc WHERE score<60)
-- 将子查询当作表进行查询
SELECT sname FROM (SELECT* FROM student WHERE sid=01) AS b;

-- 行列转换

sql 复制代码
SELECT NAME,
SUM(CASE SUBJECT WHEN '语文' THEN fraction ELSE 0 END) AS 语文,SUM(CASE SUBJECT WHEN '数学' THEN fraction ELSE 0 END) AS 数学,SUM(CASE SUBJECT WHEN '英语' THEN fraction ELSE 0 END) AS 英语 FROM t_score GROUP BY NAME

-- if 函数 三元

sql 复制代码
SELECT *,if(SUBJECT='语文',fraction,0)FROM t_score

数据类型

整数类型

-- TINYINT(1) SMALLINT(2) MEDIUMINT(3) int(4) BIGINT(8)

浮点型

double(总长度,小数位数)后两个同理 float decimal

字符串

char(255) varchar text longtext

varchar(16383(计算得到,mb3)) 能够存储的字节数是65535

-- 1.结构问题,varchar类型的第一个字节不存储数据

-- 2.varchar第一个字节后的第二三个字节存储字符数据长度

-- 3.有效位就剩下65532 由编码格式决定存储多少个字符

-- 4.行中列的总字节长度不能超过65535

-- 5.如果要存储长文本 使用text类型

char和varchar的区别

-- 1.char是定长的,varchar是变长的

-- char(20) 无论存储的数据是多是少,只要能存下,则永远占20个字符位

-- varchar(20) 根据存储的数据,改变占用的字符位数

-- 2.char的性能更好 varchar次之,因为要计算字符数

-- 3.使用场景:存储位数固定:char例如:身份证号,手机号,学号。场景不固定的用varchar

text 长文本 不需要设置长度

日期

Date 年月日

time时分秒毫秒

datetime 年月日时分秒

视图 view

是一个已经编译好的SQL语句

-- 创建视图 v_

create view v_student_score AS

select a.sname,c.cname,b.score from student as a

left join sc as b on a.sid=b.sid

left join course as c on b.cid=c.cid;

-- 视图中不存储数据 数据还是存储在表中

SELECT * from v_student_score;

-- 编译 执行

-- 触发器 trigger

-- 相当于一个事件 ,一旦表中发生了指定的事件,该触发器就会自动运行

-- 触发器可以通过三种操作触发 增删改

-- 触发时机 before after

sql 复制代码
create trigger tgg_i_a_student after insert 
 on student for each row BEGIN
	update log set val=(select count(*) from student) where `key`='studentcount';
end;

create trigger tgg_u_b_student before UPDATE
on student for each row  BEGIN
sql 复制代码
create trigger tgg_u_b_student before UPDATE
on student for each row  BEGIN
-- old.列名  原来数据
-- new.列名  新的数据
update log set val=
CONCAT(CONCAT('{',old.sid,',',old.sname,'}'),'->',CONCAT('{',new.sid,',',new.sname,'}')) WHERE
	`key`='lastupdate';
end;

如果触发器代码报错,请尝试先运行以下代码:

sql 复制代码
set global log_bin_trust_function_creators=TRUE;

-- 删除触发器

sql 复制代码
drop trigger tgg_i_a_student;
drop trigger tgg_u_b_student

尽量不用触发器 会影响正常业务逻辑,使用java逻辑代码完成触发器的工作

函数

now(),max等聚合函数,if()

判断score 的数值 60分以上及格 否则不及格

定义一个局部变量记录返回结果

sql 复制代码
create function method(score int) returns varchar(20)
BEGIN
  DECLARE result varchar(20);
  IF score>=60 THEN
  SET result='及格';
ELSE
  SET result='不及格';
END IF;
  return result;
END;

SELECT *,method(score) FROM sc

mysql数值常用函数

ABS(x) 返回 x 的绝对值
CEILING(x) 或 CEIL(x) 返回不小于 x 的最小整数值
FLOOR(x) 返回不大于 x 的最大整数值
ROUND(x, d) 将 x 四舍五入到 d 位小数
MOD(x, y) 返回 x 除以 y 的余数
sqrt(x) 求平方根

mysql字符串常用函数

CONCAT(str1, str2, ...) 将多个字符串连接成一个字符串
SUBSTRING(str, start, length) 返回字符串 str 从 start 开始长度为 length 的子串
UPPER(str) 将字符串转换为大写
LOWER(str) 将字符串转换为小写
LENGTH(str) 返回字符串 str 的长度
TRIM(str) 去除字符串首尾的空格
REPLACE(str, from_str, to_str) 在字符串 str 中将 from_str 替换为 to_str

mysql日期函数

NOW() 返回当前日期和时间
DATE_FORMAT(date, format) 返回日期的格式化表示
DATE_ADD(date, INTERVAL expr type) 在日期上添加一个时间间隔
DATEDIFF(date1, date2) 返回两个日期之间的天数差
DAYOFWEEK(date) 返回日期对应的星期几

向下取整

sql 复制代码
SELECT FLOOR(12.99)

计算字符串长度,前者计算字符长度,后者计算字节长度

sql 复制代码
SELECT CHAR_LENGTH('你好'),LENGTH('你好')

截取字符串,left从前截取,right从后截取

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SELECT LEFT('123456',3),RIGHT('123456',3)
-- 手机号显示形式
SELECT CONCAT(LEFT(13151666223,3),'****',RIGHT(13151666223,4))

清空空白字段

sql 复制代码
SELECT TRIM('    123   ')

将1替换成a

sql 复制代码
SELECT REPLACE('123123123','1','a')

从第2位字符往后截取3位

sql 复制代码
SELECT SUBSTR('abcdefg'FROM 2 FOR 3)
-- 从第2位字符截取到最后
SELECT SUBSTR('abcdefg'FROM 2)

倒序排列字符串

sql 复制代码
SELECT REVERSE('dsfasfas')

获取现在的时间

sql 复制代码
SELECT NOW(),SYSDATE()

时间格式化

sql 复制代码
SELECT DATE_FORMAT(NOW(),'%Y-%m-%d %H-%i-%S')

存储过程

PROCEDURE

sql 复制代码
CREATE PROCEDURE pro_insert_student_log(IN num INT)
BEGIN
DECLARE i int DEFAULT 0;
DECLARE stuname VARCHAR(20); 
DECLARE randomS int;
-- 循环语句  loop 死循环 用leave跳出死循环 
 aa: LOOP
  -- 获取学生的名字  生成随机成绩
SELECT Sname INTO stuname FROM student LIMIT i,1;
SET randomS=FLOOR(RAND()*100);
-- 插入log表
INSERT INTO log VALUE(stuname,randomS);
SET i=i+1;
  IF i>=num THEN
  	LEAVE aa; 
  END IF; 
END LOOP aa;
END;

CALL pro_insert_student_log(8)

三范式

1.每一列的数据不可分割的

-- 2.第二范式,每一列的数据完全依赖主键(不可以部分依赖)

-- 3.不可以传递依赖

-- 事务 范围内当作一件事情处理,要不都成功,要不都失败

sql 复制代码
BEGIN;
DELETE FROM student;
SELECT * FROM student;
-- 撤销之前的操作
ROLLBACK;

在MySQL中,select @@global.transaction_isolation;语句用于查询当前MySQL服务器的全局事务隔离级别设置。事务隔离级别决定了在多个事务并发执行时,一个事务能看到其他事务对数据库修改的程度。MySQL支持多种事务隔离级别,常见的包括:

READ UNCOMMITTED:最低的隔离级别,允许一个事务读取另一个事务未提交的数据变更。这可能导致脏读、不可重复读和幻读问题。

READ COMMITTED:允许一个事务读取另一个事务已经提交的数据变更。在这个级别下,避免了脏读问题,但可能会遇到不可重复读和幻读。

REPEATABLE READ:确保在同一事务中多次读取同样记录时,结果是一致的。可以避免脏读和不可重复读,但仍可能出现幻读。

SERIALIZABLE:最高的隔离级别,确保每个事务串行执行,避免了所有类型的并发问题,包括幻读。

sql 复制代码
select @@global.transaction_isolation;

脏读(Dirty Read)

脏读是指在数据库事务中,一个事务读取了另一个事务未提交的数据。也就是说,当你读取某个数据时,这个数据可能还没有被最终确定,它可能是临时或中间状态的数据。这种情况下,如果后续该事务回滚,那么读取到的数据就是无效的。脏读违反了事务的隔离性原则,可能会导致数据不一致。

幻读(Phantom Read)

幻读是指在事务执行过程中,某个事务读取了一组记录,而在读取过程中,另一个事务插入了一些新的记录或者删除了一些记录,导致原始事务读取到的记录集发生了变化。这种现象就像是在原始事务的读取过程中,出现了一些"幽灵"记录一样,因此称为幻读。幻读同样违反了事务的隔离性原则。

不可重复读(Non-Repeatable Read)

不可重复读是指在同一个事务中,多次读取同一数据时,得到的结果不一致。这种情况通常发生在以下两种情况下:

一个事务在读取某些记录后,另一个事务对这些记录进行了更新,导致原始事务再次读取时数据发生了变化。

一个事务在读取某些记录后,另一个事务对这些记录进行了删除操作,导致原始事务再次读取时数据不存在了

ACID特性

是数据库事务处理的基本属性,用来确保数据的完整性和一致性。这四个特性分别是:

原子性(Atomicity)

原子性确保事务(transaction)中的所有操作要么全部成功,要么全部失败。换句话说,一个事务中的所有操作作为一个整体执行,如果某个操作失败,整个事务都会回滚,确保数据库状态不会因为部分操作的成功而部分改变。例如,当你在银行账户中进行转账操作时,如果转账失败,那么账户的余额应该不会因为这个操作而改变,即转账的增加和减少应该被视为一个不可分割的单位。

一致性(Consistency)

一致性指的是事务执行前后,数据库的状态必须从一个合法状态转变到另一个合法状态。在事务开始前,数据库满足某些特定的约束,事务执行后,这些约束仍然得到满足。例如,如果一个数据库表中记录了所有书籍的库存数量,那么在执行任何更新库存数量的事务后,库存数量必须保持非负,并且总数不会减少。

隔离性(Isolation)

隔离性确保事务的执行不会被其他并发事务的影响。换句话说,事务在执行时,可以看到其他事务在执行前的数据状态。这可以通过不同的隔离级别(如读未提交、读已提交、可重复读、串行化)来实现,以减少并发操作带来的数据不一致性。例如,在"可重复读"隔离级别下,同一个事务在不同时间读取同一数据时,看到的数据应该是相同的。

持久性(Durability)

持久性确保一旦事务提交,其对数据库的影响将永久保存,即使在系统故障或重启后仍然有效。这意味着数据的更改在磁盘上的数据库文件中是持久的,不会因为系统崩溃而丢失。例如,当你在数据库中插入一条记录后,即使数据库服务突然关闭,这条记录仍然会存在于数据库中,直到被明确删除或被新的事务覆盖。

JDBC(Java Database Connectivity)

JDBC链接数据库的六个步骤

1>加载驱动

2>创建链接

3>获取执行对象

4>执行SQL语句

5>处理结果集

6>关闭链接

java 复制代码
public class JDBC {
    public static void main(String[] args) {
        //1.JDBC链接数据库的六个步骤
        String url="jdbc:mysql://localhost:3306/easydata";
        String username="root";
        String password="123456";
        String driverClassName="com.mysql.cj.jdbc.Driver";
        //1>加载驱动
        try {
            Class.forName(driverClassName);
        } catch (ClassNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        Connection con=null;
        Statement sta=null;
        //2>创建链接
        try {
            con=DriverManager.getConnection(url,username,password);
            //3>获取执行对象
            sta= con.createStatement();
            //4>执行SQL语句
            int rowCount=sta.executeUpdate("delete from student where sid=14");
            //5>处理结果集
            if(rowCount>0) {
                System.out.println("删除成功");
            }else {
                System.out.println("删除失败");
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            //6>关闭链接
            if(sta!=null) {
                try {
                    sta.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            if(con!=null) {
                try {
                    con.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
}
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