Python script: mp3 file split

自用代码备份

python 复制代码
import sys
import re
import os

patterns = [
    # 00:00:00 - xxxxx 
    re.compile(r"(\d{2}:\d{2}:\d{2})\s+-\s+([^\n\r]*)"), 
    # 00:00 xxxxx 
    re.compile(r"(\d{1,2}:\d{2})\s+([^\n\r]*)")]

if len(sys.argv) < 3:
    print(f'''Usage: pythonScriptFilename.py listTextFileName audioBinaryFileName [last-to]
          Example: python script.py music.lst music.mp3 01:00:23
          --{"by mostone"}{"@"}hotmail{"."}com''')
    quit()

listFileName = sys.argv[1]
inputFileName = sys.argv[2]
lastToTime = "" if len(sys.argv)==3 else f"-to {sys.argv[3]}"

lines = [] # [ss, to, outputFileName]
print("open list file")
with open(listFileName, "rb") as lst:
    print("read to buff")
    txt = lst.read().decode()

    for ptn in patterns:
        matches = ptn.findall(txt)
        if len(matches) != 0: break

    if len(matches) == 0:
        print("No item found in the list file.")
        quit()

    ss = ""
    fn = ""
    for m in matches:
        if ss != "":
            lines.append([f"-ss {ss}", f"-to {m[0]}", fn])

        ss = m[0]
        fn = m[1]

    # last one
    lines.append([f"-ss {ss}", lastToTime, fn])

ptnIndex = re.compile(r"^\d+\.")
addIndex = True if ptnIndex.match(lines[0][2])==None else False
for i in range(1, len(lines)):
    paras = lines[i - 1]
    paras[2] = f"\"{f"{i:02g}.{paras[2]}" if addIndex else paras[2]}\".mp3"
    cmd = f"ffmpeg -nostdin -i \"{inputFileName}\" -c copy {" ".join(paras)}"
    # print(cmd)
    os.system(cmd)
相关推荐
张龙6875 分钟前
uv 全面指南:比 pip 快 100 倍的 Python 包管理器,从安装到团队落地
后端·python
mqiqe14 分钟前
线程调度与 Schedulers:Project Reactor 并发模型的核心引擎
java·开发语言·网络
@HNUSTer40 分钟前
Python数据可视化科技图表绘制系列教程(八)
python·数据可视化·科技论文·专业制图·科研图表
专注仿真1 小时前
问答大模型技术方案算法实现-熵权法融合算法 + 交叉编码器重排算法
人工智能·python·算法·语言模型·问答大模型关键算法·熵权融合算法·交叉编码器重排算法
xixiaoyunya1 小时前
JavaScript 异步编程全解析:从回调地狱到 async/await 的演进之路
开发语言·javascript·ecmascript
精英的英2 小时前
记一次 Qt5 Language Server 开发
开发语言·vscode·qt
烧酒同学2 小时前
【C++】记录size of std::vector的巧妙坑
开发语言·c++·图形渲染
满怀冰雪2 小时前
22-使用 PaddleClas 快速训练图像分类模型
人工智能·python·机器学习·分类·数据挖掘·paddlepaddle
周周哈哈哈2 小时前
线程创建、执行、退出、回收
java·开发语言
gb42152872 小时前
python中Web应用服务器
开发语言·前端·python