软件测试--python基础

关于软件测试中 Python 基础的介绍:

一、变量和数据类型

  1. 变量
  • 变量的定义:在 Python 中,无需事先声明变量的数据类型,直接通过赋值来创建变量。变量名应具有描述性,遵循一定的命名规范,通常使用小写字母和下划线。

  • 变量的作用域:包括全局变量和局部变量。全局变量在整个程序中都可访问,而局部变量只在其所在的函数或代码块内有效。

  1. 数据类型
  • 整数(int):可以表示正整数、负整数和零,其取值范围取决于系统的内存大小。

  • 浮点数(float):用于表示带有小数部分的数值,精度有限。

  • 字符串(str)

  • 字符串的操作:包括拼接、切片、查找、替换等。

  • 转义字符:如 \n 表示换行,\t 表示制表符等。

  • 列表(list)

  • 列表的操作:添加元素(append、insert)、删除元素(pop、remove)、排序(sort)、反转(reverse)等。

  • 列表推导式:一种简洁的创建列表的方式。

  • 元组(tuple)

  • 元组与列表的区别:元组不可修改,更适合存储不可变的数据。

  • 字典(dict)

  • 字典的操作:添加键值对、获取值、删除键值对等。

  • 字典推导式。

二、运算符

  1. 算术运算符
  • 除了基本的四则运算,还有整除(//)和取余(%)运算。
  1. 比较运算符
  • 不仅可以用于数值的比较,还可以用于字符串的比较,按照字符的 ASCII 码值进行。
  1. 逻辑运算符
  • 短路特性:and 运算中,如果第一个条件为假,则不再判断第二个条件;or 运算中,如果第一个条件为真,则不再判断第二个条件。

三、控制流语句

  1. if-else 条件判断
  • 可以嵌套多个 if-else 结构,实现复杂的条件判断。

  • 条件表达式:可以使用简洁的表达式来替代简单的 if-else 结构。

  1. for 循环
  • 遍历各种可迭代对象,如 range 对象、列表、元组、字典等。

  • 结合 else 子句:在循环正常结束时执行。

  1. while 循环
  • 可以使用 break 语句提前终止循环,使用 continue 语句跳过本次循环的剩余部分。

四、函数

  1. 函数的定义和调用
  • 参数的传递方式:值传递和引用传递。

  • 函数的返回值:可以返回多个值,实际上是以元组的形式返回。

  1. 匿名函数(lambda 函数)
  • 用于定义简单的、一次性使用的函数。
  1. 内置函数
  • 如 len()、sum()、max()、min() 等,方便进行常见的操作。

五、模块和包

  1. 模块
  • 模块的搜索路径:Python 会按照特定的顺序查找模块。

  • 自定义模块:可以将自己编写的函数和类放在一个模块中,方便复用。

  • 包的结构:包含 init.py 文件和其他模块文件。

  • 导入包中的模块:可以使用绝对导入和相对导入。

六、面向对象编程

  1. 类和对象
  • 类的属性:包括实例属性和类属性。

  • 类的方法:实例方法、类方法和静态方法。

  • 构造函数(init 方法):用于初始化对象的属性。

  1. 继承
  • 单继承和多继承。

  • 方法重写:子类可以重新定义父类中的方法。

  1. 多态
  • 通过继承和方法重写实现多态,提高代码的灵活性和可扩展性。

七、在软件测试中的应用

  1. 测试用例的编写
  • 使用 Python 的结构和逻辑控制语句清晰地组织测试步骤。
  1. 测试数据的生成和管理
  • 利用随机数生成、数据读取和处理等功能准备多样化的测试数据。
  1. 断言和验证
  • 通过 Python 的断言语句(assert)来验证测试结果是否符合预期。
  1. 日志记录
  • 使用 logging 模块记录测试过程中的关键信息和错误。
  1. 自动化测试框架整合
  • 与 Selenium、Appium 等自动化测试框架结合,实现 Web 应用和移动应用的自动化测试。
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