opecv c++计算图像的曲率

公式

κ = z x x ⋅ z y 2 − 2 ⋅ z x ⋅ z y ⋅ z x y + z y y ⋅ z x 2 ( z x 2 + z y 2 + 1 ) 3 / 2 \kappa = \frac{z_{xx} \cdot z_y^2 - 2 \cdot z_x \cdot z_y \cdot z_{xy} + z_{yy} \cdot z_x^2}{(z_x^2 + z_y^2 + 1)^{3/2}}\newline κ=(zx2+zy2+1)3/2zxx⋅zy2−2⋅zx⋅zy⋅zxy+zyy⋅zx2

其中:
z x = ∂ z ∂ x z_x = \frac{\partial z}{\partial x}\newline zx=∂x∂z
z y = ∂ z ∂ y z_y = \frac{\partial z}{\partial y}\newline zy=∂y∂z
z x x , z y y , z x y z_{xx}, z_{yy}, z_{xy} zxx,zyy,zxy 分别为 ( z ) 关于 ( x ) 和 ( y ) 的二阶导数和交叉导数。

代码

cpp 复制代码
void computeCurvature(const cv::Mat& depth_map, cv::Mat& curvature_map)
{
	cv::Mat gradient_x, gradient_y;
	cv::Mat gradient_xx, gradient_yy, gradient_xy;

	// 计算一阶导数
	Sobel(depth_map, gradient_x, CV_64F, 1, 0, 3);
	Sobel(depth_map, gradient_y, CV_64F, 0, 1, 3);

	// 计算二阶导数
	Sobel(gradient_x, gradient_xx, CV_64F, 1, 0, 3);
	Sobel(gradient_y, gradient_yy, CV_64F, 0, 1, 3);
	Sobel(gradient_x, gradient_xy, CV_64F, 0, 1, 3);

	// 计算曲率
	cv::Mat denominator = gradient_x.mul(gradient_x) + gradient_y.mul(gradient_y) + 
		cv::Mat::ones(depth_map.size(), CV_64F);
	cv::pow(denominator, 1.5, denominator);

	curvature_map = (gradient_xx.mul(gradient_y.mul(gradient_y)) - 2.0 * gradient_x.mul(gradient_y.mul(gradient_xy)) + gradient_yy.mul(gradient_x.mul(gradient_x))) / denominator;
}
相关推荐
感哥16 分钟前
C++ std::set
c++
xiaohouzi11223340 分钟前
OpenCV的cv2.VideoCapture如何加GStreamer后端
人工智能·opencv·计算机视觉
侃侃_天下44 分钟前
最终的信号类
开发语言·c++·算法
博笙困了1 小时前
AcWing学习——差分
c++·算法
荼蘼1 小时前
答题卡识别改分项目
人工智能·opencv·计算机视觉
青草地溪水旁2 小时前
设计模式(C++)详解—抽象工厂模式 (Abstract Factory)(2)
c++·设计模式·抽象工厂模式
青草地溪水旁2 小时前
设计模式(C++)详解—抽象工厂模式 (Abstract Factory)(1)
c++·设计模式·抽象工厂模式
感哥2 小时前
C++ std::vector
c++
zl_dfq2 小时前
C++ 之【C++11的简介】(可变参数模板、lambda表达式、function\bind包装器)
c++
每天回答3个问题2 小时前
UE5C++编译遇到MSB3073
开发语言·c++·ue5