Python怎么实现协程并发呢?

在Python中,实现协程并发主要是通过`asyncio`库来完成的。`asyncio`是Python 3.4中引入的标准库,用于编写单线程的并发代码。使用`async`和`await`关键字,你可以定义协程和等待其他协程的完成,而不需要创建额外的线程或进程。

下面是一个使用`asyncio`实现协程并发的例子:

```python

import asyncio

定义一个协程函数,模拟异步IO操作

async def fetch_data(url):

print(f'Fetching {url}...')

模拟网络延迟

await asyncio.sleep(1)

return f'Data from {url}'

定义一个主协程函数,用于并发地获取多个URL的数据

async def main():

创建一个任务列表

tasks = [

fetch_data('http://example.com/1'),

fetch_data('http://example.com/2'),

fetch_data('http://example.com/3')

]

使用asyncio.gather等待所有任务完成,并获取结果

results = await asyncio.gather(*tasks)

打印结果

for result in results:

print(result)

运行主协程

asyncio.run(main())

```

在这个例子中,`fetch_data`是一个协程函数,它模拟了从某个URL获取数据的异步操作(实际上是通过`asyncio.sleep(1)`来模拟网络延迟)。`main`函数是另一个协程,它创建了三个`fetch_data`协程的任务,并使用`asyncio.gather`来并发地运行这些任务。`asyncio.gather`会等待所有任务完成,并返回一个包含所有任务结果的列表。

最后,我们使用`asyncio.run(main())`来运行主协程。`asyncio.run`函数会创建一个事件循环,运行传入的协程,并在协程完成后关闭事件循环。

需要注意的是,虽然协程在逻辑上是并发的,但它们实际上是在单个线程中顺序执行的。`asyncio`库通过非阻塞的I/O操作(如网络请求、文件读写等)来实现并发,这意味着当协程等待I/O操作时,它会让出控制权,允许其他协程运行。这样,即使在单个线程中,也可以实现高效的并发处理。

相关推荐
flysh059 分钟前
pyAutoGUI 模块主要功能介绍-(2)键盘功能
python·pyautogui
强盛小灵通专卖员32 分钟前
闪电科创 SCI专业辅导
python·深度强化学习·研究生·ei会议·导师·sci期刊
跟橙姐学代码43 分钟前
自动化邮件发送的终极秘籍:Python库smtplib与email的完整玩法
前端·python·ipython
扯淡的闲人1 小时前
多语言编码Agent解决方案(2)-后端服务实现
开发语言·python·深度学习
蒋星熠1 小时前
深度学习实战指南:从神经网络基础到模型优化的完整攻略
人工智能·python·深度学习·神经网络·机器学习·卷积神经网络·transformer
万粉变现经纪人2 小时前
如何解决pip安装报错ModuleNotFoundError: No module named ‘cuml’问题
python·scrapy·beautifulsoup·pandas·ai编程·pip·scipy
IT学长编程2 小时前
计算机毕业设计 基于Hadoop豆瓣电影数据可视化分析设计与实现 Python 大数据毕业设计 Hadoop毕业设计选题【附源码+文档报告+安装调试
大数据·hadoop·python·django·毕业设计·毕业论文·豆瓣电影数据可视化分析
java1234_小锋2 小时前
Scikit-learn Python机器学习 - 分类算法 - K-近邻(KNN)算法
python·算法·机器学习
大翻哥哥2 小时前
Python上下文管理器进阶指南:不仅仅是with语句
前端·javascript·python
QiZhang | UESTC2 小时前
JAVA算法练习题day11
java·开发语言·python·算法·hot100