3113. 边界元素是最大值的子数组数目

Powered by:NEFU AB-IN

Link

文章目录

  • [3113. 边界元素是最大值的子数组数目](#3113. 边界元素是最大值的子数组数目)

3113. 边界元素是最大值的子数组数目

题意

给你一个 正 整数数组 nums 。

请你求出 nums 中有多少个子数组,满足子数组中 第一个 和 最后一个 元素都是这个子数组中的 最大 值。

思路

  1. st表
    找每个数x出现的下标,并判断当x和前一个x之间的最大值等于x时,记录下标;如果不是x,说明区间断了,那么就统计之前记录的下标,结果为 n * (n + 1) // 2,n为下标数组长度,并清空数组,加入新下标。最后将所有的非空下标数组都做一遍统计
  2. 单调栈
    https://leetcode.cn/problems/find-the-number-of-subarrays-where-boundary-elements-are-maximum/solutions/2738894/on-dan-diao-zhan-pythonjavacgo-by-endles-y00d/
    利用单调栈(处理两边比自己大或小的第一个元素)去清理掉垃圾数据,维护一个底大顶小的单调栈,记录元素及其出现次数。对栈顶元素判断大小

代码

python 复制代码
'''
Author: NEFU AB-IN
Date: 2024-08-01 19:55:47
FilePath: \LeetCode\3113\3113.py
LastEditTime: 2024-08-01 20:49:33
'''
# 3.8.19 import
import random
from collections import Counter, defaultdict, deque
from datetime import datetime, timedelta
from functools import lru_cache, reduce
from heapq import heapify, heappop, heappush, nlargest, nsmallest
from itertools import combinations, compress, permutations, starmap, tee
from math import ceil, comb, fabs, floor, gcd, hypot, log, perm, sqrt
from string import ascii_lowercase, ascii_uppercase
from sys import exit, setrecursionlimit, stdin
from typing import Any, Callable, Dict, List, Optional, Tuple, TypeVar, Union

# Constants
TYPE = TypeVar('TYPE')
N = int(2e5 + 10)
M = int(20)
INF = int(1e12)
OFFSET = int(100)
MOD = int(1e9 + 7)

# Set recursion limit
setrecursionlimit(int(2e9))


class Arr:
    array = staticmethod(lambda x=0, size=N: [x() if callable(x) else x for _ in range(size)])
    array2d = staticmethod(lambda x=0, rows=N, cols=M: [Arr.array(x, cols) for _ in range(rows)])
    graph = staticmethod(lambda size=N: [[] for _ in range(size)])


class Math:
    max = staticmethod(lambda a, b: a if a > b else b)
    min = staticmethod(lambda a, b: a if a < b else b)


class IO:
    input = staticmethod(lambda: stdin.readline().rstrip("\r\n"))
    read = staticmethod(lambda: map(int, IO.input().split()))
    read_list = staticmethod(lambda: list(IO.read()))


class Std:
    class SparseTable:
        def __init__(self, data: list, func=lambda x, y: x | y):
            """Initialize the Sparse Table with the given data and function."""
            self.func = func
            self.st = [list(data)]
            i, n = 1, len(self.st[0])
            while 2 * i <= n:
                pre = self.st[-1]
                self.st.append([func(pre[j], pre[j + i]) for j in range(n - 2 * i + 1)])
                i <<= 1

        def query(self, begin: int, end: int):
            """Query the combined result over the interval [begin, end]."""
            lg = (end - begin + 1).bit_length() - 1
            return self.func(self.st[lg][begin], self.st[lg][end - (1 << lg) + 1])

# --------------------------------------------------------------- Division line ------------------------------------------------------------------


class Solution:
    def numberOfSubarrays(self, nums: List[int]) -> int:
        st = Std.SparseTable(nums, Math.max)
        index_list_dict = defaultdict(list)
        res = 0
        for i, num in enumerate(nums):
            list_ = index_list_dict[num]
            if list_:
                pre_id = list_[-1]
                if st.query(pre_id, i) == num:
                    list_.append(i)
                else:
                    res += len(list_) * (len(list_) + 1) // 2
                    list_.clear()
                    list_.append(i)
            else:
                list_.append(i)

        for _, list_ in index_list_dict.items():
            res += len(list_) * (len(list_) + 1) // 2
        return res
python 复制代码
class Solution:
    def numberOfSubarrays(self, nums: List[int]) -> int:
        ans = len(nums)
        st = [[inf, 0]]  # 无穷大哨兵
        for x in nums:
            while x > st[-1][0]:
                st.pop()
            if x == st[-1][0]:
                ans += st[-1][1]
                st[-1][1] += 1
            else:
                st.append([x, 1])
        return ans
相关推荐
金融OG6 分钟前
98.2 AI量化开发:基于DeepSeek打造个人专属金融消息面-AI量化分析师(理论+全套Python代码)
人工智能·python·算法·机器学习·数学建模·金融
山海青风37 分钟前
OpenAI 实战进阶教程 - 第四节: 结合 Web 服务:构建 Flask API 网关
前端·人工智能·python·chatgpt·flask
白嫖勇者40 分钟前
Python(Pandas)数据分析学习
python·数据分析·pandas
纠结哥_Shrek2 小时前
pytorch实现简单的情感分析算法
人工智能·pytorch·python
山海青风3 小时前
OpenAI 实战进阶教程 - 第二节:生成与解析结构化数据:从文本到表格
人工智能·python
查理零世4 小时前
【算法】回溯算法专题② ——组合型回溯 + 剪枝 python
python·算法·剪枝
关关钧6 小时前
【R语言】R语言安装包的相关操作
开发语言·python·r语言
赔罪6 小时前
Python基础-使用list和tuple
windows·vscode·python·pycharm·list
米码收割机6 小时前
【python】python油田数据分析与可视化(源码+数据集)【独一无二】
开发语言·python·数据分析
花酒锄作田7 小时前
[python]png转webp的命令行工具
python