3113. 边界元素是最大值的子数组数目

Powered by:NEFU AB-IN

Link

文章目录

  • [3113. 边界元素是最大值的子数组数目](#3113. 边界元素是最大值的子数组数目)

3113. 边界元素是最大值的子数组数目

题意

给你一个 正 整数数组 nums 。

请你求出 nums 中有多少个子数组,满足子数组中 第一个 和 最后一个 元素都是这个子数组中的 最大 值。

思路

  1. st表
    找每个数x出现的下标,并判断当x和前一个x之间的最大值等于x时,记录下标;如果不是x,说明区间断了,那么就统计之前记录的下标,结果为 n * (n + 1) // 2,n为下标数组长度,并清空数组,加入新下标。最后将所有的非空下标数组都做一遍统计
  2. 单调栈
    https://leetcode.cn/problems/find-the-number-of-subarrays-where-boundary-elements-are-maximum/solutions/2738894/on-dan-diao-zhan-pythonjavacgo-by-endles-y00d/
    利用单调栈(处理两边比自己大或小的第一个元素)去清理掉垃圾数据,维护一个底大顶小的单调栈,记录元素及其出现次数。对栈顶元素判断大小

代码

python 复制代码
'''
Author: NEFU AB-IN
Date: 2024-08-01 19:55:47
FilePath: \LeetCode\3113\3113.py
LastEditTime: 2024-08-01 20:49:33
'''
# 3.8.19 import
import random
from collections import Counter, defaultdict, deque
from datetime import datetime, timedelta
from functools import lru_cache, reduce
from heapq import heapify, heappop, heappush, nlargest, nsmallest
from itertools import combinations, compress, permutations, starmap, tee
from math import ceil, comb, fabs, floor, gcd, hypot, log, perm, sqrt
from string import ascii_lowercase, ascii_uppercase
from sys import exit, setrecursionlimit, stdin
from typing import Any, Callable, Dict, List, Optional, Tuple, TypeVar, Union

# Constants
TYPE = TypeVar('TYPE')
N = int(2e5 + 10)
M = int(20)
INF = int(1e12)
OFFSET = int(100)
MOD = int(1e9 + 7)

# Set recursion limit
setrecursionlimit(int(2e9))


class Arr:
    array = staticmethod(lambda x=0, size=N: [x() if callable(x) else x for _ in range(size)])
    array2d = staticmethod(lambda x=0, rows=N, cols=M: [Arr.array(x, cols) for _ in range(rows)])
    graph = staticmethod(lambda size=N: [[] for _ in range(size)])


class Math:
    max = staticmethod(lambda a, b: a if a > b else b)
    min = staticmethod(lambda a, b: a if a < b else b)


class IO:
    input = staticmethod(lambda: stdin.readline().rstrip("\r\n"))
    read = staticmethod(lambda: map(int, IO.input().split()))
    read_list = staticmethod(lambda: list(IO.read()))


class Std:
    class SparseTable:
        def __init__(self, data: list, func=lambda x, y: x | y):
            """Initialize the Sparse Table with the given data and function."""
            self.func = func
            self.st = [list(data)]
            i, n = 1, len(self.st[0])
            while 2 * i <= n:
                pre = self.st[-1]
                self.st.append([func(pre[j], pre[j + i]) for j in range(n - 2 * i + 1)])
                i <<= 1

        def query(self, begin: int, end: int):
            """Query the combined result over the interval [begin, end]."""
            lg = (end - begin + 1).bit_length() - 1
            return self.func(self.st[lg][begin], self.st[lg][end - (1 << lg) + 1])

# --------------------------------------------------------------- Division line ------------------------------------------------------------------


class Solution:
    def numberOfSubarrays(self, nums: List[int]) -> int:
        st = Std.SparseTable(nums, Math.max)
        index_list_dict = defaultdict(list)
        res = 0
        for i, num in enumerate(nums):
            list_ = index_list_dict[num]
            if list_:
                pre_id = list_[-1]
                if st.query(pre_id, i) == num:
                    list_.append(i)
                else:
                    res += len(list_) * (len(list_) + 1) // 2
                    list_.clear()
                    list_.append(i)
            else:
                list_.append(i)

        for _, list_ in index_list_dict.items():
            res += len(list_) * (len(list_) + 1) // 2
        return res
python 复制代码
class Solution:
    def numberOfSubarrays(self, nums: List[int]) -> int:
        ans = len(nums)
        st = [[inf, 0]]  # 无穷大哨兵
        for x in nums:
            while x > st[-1][0]:
                st.pop()
            if x == st[-1][0]:
                ans += st[-1][1]
                st[-1][1] += 1
            else:
                st.append([x, 1])
        return ans
相关推荐
好家伙VCC2 小时前
**神经编码新视角:用Python实现生物启发的神经信号压缩与解码算法**在人工智能飞速发展的今天
java·人工智能·python·算法
踏着七彩祥云的小丑8 小时前
pytest——Mark标记
开发语言·python·pytest
不爱吃炸鸡柳9 小时前
Python入门第一课:零基础认识Python + 环境搭建 + 基础语法精讲
开发语言·python
Dxy123931021610 小时前
Python基于BERT的上下文纠错详解
开发语言·python·bert
SiYuanFeng11 小时前
Colab复现 NanoChat:从 Tokenizer(CPU)、Base Train(CPU) 到 SFT(GPU) 的完整踩坑实录
python·colab
炸炸鱼.12 小时前
Python 操作 MySQL 数据库
android·数据库·python·adb
_深海凉_13 小时前
LeetCode热题100-颜色分类
python·算法·leetcode
AC赳赳老秦13 小时前
OpenClaw email技能:批量发送邮件、自动回复,高效处理工作邮件
运维·人工智能·python·django·自动化·deepseek·openclaw
zhaoshuzhaoshu13 小时前
Python 语法之数据结构详细解析
python
AI问答工程师14 小时前
Meta Muse Spark 的"思维压缩"到底是什么?我用 Python 复现了核心思路(附代码)
人工智能·python