3113. 边界元素是最大值的子数组数目

Powered by:NEFU AB-IN

Link

文章目录

  • [3113. 边界元素是最大值的子数组数目](#3113. 边界元素是最大值的子数组数目)

3113. 边界元素是最大值的子数组数目

题意

给你一个 正 整数数组 nums 。

请你求出 nums 中有多少个子数组,满足子数组中 第一个 和 最后一个 元素都是这个子数组中的 最大 值。

思路

  1. st表
    找每个数x出现的下标,并判断当x和前一个x之间的最大值等于x时,记录下标;如果不是x,说明区间断了,那么就统计之前记录的下标,结果为 n * (n + 1) // 2,n为下标数组长度,并清空数组,加入新下标。最后将所有的非空下标数组都做一遍统计
  2. 单调栈
    https://leetcode.cn/problems/find-the-number-of-subarrays-where-boundary-elements-are-maximum/solutions/2738894/on-dan-diao-zhan-pythonjavacgo-by-endles-y00d/
    利用单调栈(处理两边比自己大或小的第一个元素)去清理掉垃圾数据,维护一个底大顶小的单调栈,记录元素及其出现次数。对栈顶元素判断大小

代码

python 复制代码
'''
Author: NEFU AB-IN
Date: 2024-08-01 19:55:47
FilePath: \LeetCode\3113\3113.py
LastEditTime: 2024-08-01 20:49:33
'''
# 3.8.19 import
import random
from collections import Counter, defaultdict, deque
from datetime import datetime, timedelta
from functools import lru_cache, reduce
from heapq import heapify, heappop, heappush, nlargest, nsmallest
from itertools import combinations, compress, permutations, starmap, tee
from math import ceil, comb, fabs, floor, gcd, hypot, log, perm, sqrt
from string import ascii_lowercase, ascii_uppercase
from sys import exit, setrecursionlimit, stdin
from typing import Any, Callable, Dict, List, Optional, Tuple, TypeVar, Union

# Constants
TYPE = TypeVar('TYPE')
N = int(2e5 + 10)
M = int(20)
INF = int(1e12)
OFFSET = int(100)
MOD = int(1e9 + 7)

# Set recursion limit
setrecursionlimit(int(2e9))


class Arr:
    array = staticmethod(lambda x=0, size=N: [x() if callable(x) else x for _ in range(size)])
    array2d = staticmethod(lambda x=0, rows=N, cols=M: [Arr.array(x, cols) for _ in range(rows)])
    graph = staticmethod(lambda size=N: [[] for _ in range(size)])


class Math:
    max = staticmethod(lambda a, b: a if a > b else b)
    min = staticmethod(lambda a, b: a if a < b else b)


class IO:
    input = staticmethod(lambda: stdin.readline().rstrip("\r\n"))
    read = staticmethod(lambda: map(int, IO.input().split()))
    read_list = staticmethod(lambda: list(IO.read()))


class Std:
    class SparseTable:
        def __init__(self, data: list, func=lambda x, y: x | y):
            """Initialize the Sparse Table with the given data and function."""
            self.func = func
            self.st = [list(data)]
            i, n = 1, len(self.st[0])
            while 2 * i <= n:
                pre = self.st[-1]
                self.st.append([func(pre[j], pre[j + i]) for j in range(n - 2 * i + 1)])
                i <<= 1

        def query(self, begin: int, end: int):
            """Query the combined result over the interval [begin, end]."""
            lg = (end - begin + 1).bit_length() - 1
            return self.func(self.st[lg][begin], self.st[lg][end - (1 << lg) + 1])

# --------------------------------------------------------------- Division line ------------------------------------------------------------------


class Solution:
    def numberOfSubarrays(self, nums: List[int]) -> int:
        st = Std.SparseTable(nums, Math.max)
        index_list_dict = defaultdict(list)
        res = 0
        for i, num in enumerate(nums):
            list_ = index_list_dict[num]
            if list_:
                pre_id = list_[-1]
                if st.query(pre_id, i) == num:
                    list_.append(i)
                else:
                    res += len(list_) * (len(list_) + 1) // 2
                    list_.clear()
                    list_.append(i)
            else:
                list_.append(i)

        for _, list_ in index_list_dict.items():
            res += len(list_) * (len(list_) + 1) // 2
        return res
python 复制代码
class Solution:
    def numberOfSubarrays(self, nums: List[int]) -> int:
        ans = len(nums)
        st = [[inf, 0]]  # 无穷大哨兵
        for x in nums:
            while x > st[-1][0]:
                st.pop()
            if x == st[-1][0]:
                ans += st[-1][1]
                st[-1][1] += 1
            else:
                st.append([x, 1])
        return ans
相关推荐
消失的旧时光-19431 小时前
统一并发模型:线程、Reactor、协程本质是一件事(从线程到协程 · 第6篇·终章)
java·python·算法
zhaoyong2222 小时前
MySQL 存储过程中字符集与排序规则不匹配导致查询性能下降的解决方案
jvm·数据库·python
sinat_383437362 小时前
golang如何从Python转型Go开发_golang从Python转型Go开发攻略
jvm·数据库·python
rockey6273 小时前
基于AScript的python3脚本语言发布啦!
python·c#·.net·script·python3·eval·expression·function·动态脚本
gqk013 小时前
Python入门
python
Muyuan19983 小时前
28.Paper RAG Agent 开发记录:修复 LLM Rerank 的解析、Fallback 与可验证性
linux·人工智能·windows·python·django·fastapi
代码小书生3 小时前
statistics,一个统计的 Python 库!
开发语言·python
STLearner4 小时前
SIGIR 2026 | LLM × Graph论文总结(图增强LLM,GraphRAG,Agent,多模态,知识图谱,搜索,推
人工智能·python·深度学习·神经网络·机器学习·数据挖掘·知识图谱
FreakStudio4 小时前
MicroPython 内核开发者直接狂喜!这个 Claude 插件市场,把开发全流程做成了「对话式外挂」
python·单片机·嵌入式·面向对象·并行计算·电子diy
老陈说编程4 小时前
12. LangChain 6大核心调用方法:invoke/stream/batch同步异步全解析,新手也能轻松学会
开发语言·人工智能·python·深度学习·机器学习·ai·langchain