插入数据优化 ---大批量数据插入建议使用load

一.insert优化

1.批量插入

2.手动提交事务

3.主键顺序插入

二.大批量插入数据

如果一次性需要插入大批量数据,使用insert语句插入性能较低,此时可以使用MySQL数据库提供的load指令进行插入。操作如下

1.客户端连接服务端时,加入参数 --local-infine

sql 复制代码
mysql --local-infine -u  root -p

2.设置全局参数local_infile为1,开启从本地加载文件导入数据的开关

sql 复制代码
set global local_infine=1;

3.执行load指令将准备好的数据,加载到表结构中

sql 复制代码
load data local infile '/root/sql.log'  into table `tb_user` fileds terminated by',' lines terminated by`\n`;

大批量插入数据建议使用load指令

主键顺序插入性能高于乱序插入

相关推荐
祖传F8712 分钟前
SQL DATE()函数会抹去时间戳
数据库·sql
untE EADO13 分钟前
在 MySQL 中使用 `REPLACE` 函数
android·数据库·mysql
Absurd58716 分钟前
Redis如何限制列表最大长度_利用LTRIM指令截断List保留最新记录
jvm·数据库·python
2401_8822737216 分钟前
SQL函数面试题解析_函数性能与设计考点
jvm·数据库·python
l1t18 分钟前
DeepSeek总结的DuckDB internals 的 设计与实现 (DiDi)
数据库·duckdb
a95114164220 分钟前
mysql查询分析中如何快速识别全表扫描_通过EXPLAIN中的type列检查
jvm·数据库·python
coNh OOSI20 分钟前
Redis——Windows安装
数据库·windows·redis
weixin_4249993623 分钟前
mysql如何防止索引被错误使用_mysql查询计划强制约束
jvm·数据库·python
Fᴏʀ ʏ꯭ᴏ꯭ᴜ꯭.37 分钟前
Redis主从复制配置全攻略
数据库·redis·笔记
m0_613856291 小时前
Golang怎么实现测试跳过条件_Golang如何根据环境或条件跳过不适用的测试用例【操作】
jvm·数据库·python