插入数据优化 ---大批量数据插入建议使用load

一.insert优化

1.批量插入

2.手动提交事务

3.主键顺序插入

二.大批量插入数据

如果一次性需要插入大批量数据,使用insert语句插入性能较低,此时可以使用MySQL数据库提供的load指令进行插入。操作如下

1.客户端连接服务端时,加入参数 --local-infine

sql 复制代码
mysql --local-infine -u  root -p

2.设置全局参数local_infile为1,开启从本地加载文件导入数据的开关

sql 复制代码
set global local_infine=1;

3.执行load指令将准备好的数据,加载到表结构中

sql 复制代码
load data local infile '/root/sql.log'  into table `tb_user` fileds terminated by',' lines terminated by`\n`;

大批量插入数据建议使用load指令

主键顺序插入性能高于乱序插入

相关推荐
NineData5 小时前
NineData 迁移评估功能正式上线
数据库·dba
NineData10 小时前
数据库迁移总踩坑?用 NineData 迁移评估,提前识别所有兼容性风险
数据库·程序员·云计算
赵渝强老师12 小时前
【赵渝强老师】PostgreSQL中表的碎片
数据库·postgresql
全栈老石16 小时前
拆解低代码引擎核心:元数据驱动的"万能表"架构
数据库·低代码
倔强的石头_1 天前
kingbase备份与恢复实战(二)—— sys_dump库级逻辑备份与恢复(Windows详细步骤)
数据库
jiayou643 天前
KingbaseES 实战:深度解析数据库对象访问权限管理
数据库
李广坤4 天前
MySQL 大表字段变更实践(改名 + 改类型 + 改长度)
数据库
爱可生开源社区5 天前
2026 年,优秀的 DBA 需要具备哪些素质?
数据库·人工智能·dba
随逸1775 天前
《从零搭建NestJS项目》
数据库·typescript
加号35 天前
windows系统下mysql多源数据库同步部署
数据库·windows·mysql