Yolov8在RK3588上进行自定义目标检测(四)

参考

Yolov8在RK3588上进行自定义目标检测(一)

Yolov8在RK3588上进行自定义目标检测(二)

Yolov8在RK3588上进行自定义目标检测(三)

YOLOV8火灾检测模型的边缘端推理

验证rknn模型

1.将转换好的rknn模型上传到板子上,再在板子上安装rknn-toolkit-lite2,将上面的requirements_cp.38-2.0.0b0.txt和同一个项目下的rknn_toolkit_lite2-2.0.0b0-cp38-cp38-linux_aarch64.whl下载下来上传到板子的某个目录下。

复制代码
# 安装 RKNN-Toolkit2
pip install rknn_toolkit_lite2-2.0.0b0-cp38-cp38-linux_aarch64.whl

验证是否安装成功

复制代码
# 进入 Python 交互模式 
python 
# 导入 RKNNLite 类  
from rknnlite.api import RKNNLite

2.在rk3588上修改/rknn_model_zoo/examples/yolov8/model/coco_80_labels_list.txt为自己的标签种类;修改同目录下的dataset.txt为自己数据集中的一张图片;

/userdata/OCR/rknn_model_zoo/目录下执行以下代码。

复制代码
./build-linux.sh -t rk3588 -a aarch64 -d yolov8

3.执行后会在install/rk3588_linux_aarch64/rknn_yolov8_demo/下生成验证rknn模型程序:rknn_yolov8_demo。执行该程序验证rknn模型:

复制代码
./rknn_yolov8_demo model/yolov8.rknn model/1.jpg

4.运行完成后,会在rknn_yolov8_demo下生成out.png文件。

推理结果

参考链接:

YOLOv8部署在RK3588上_rk3588 yolov8部署-CSDN博客

yolov8目标检测 部署瑞芯微rk3588记录_yolov8 rknn-CSDN博客

https://download.csdn.net/blog/column/12698056/139685411

相关推荐
格林威42 分钟前
Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现卫星图像识别(C#代码,UI界面版)
人工智能·深度学习·数码相机·yolo·计算机视觉
AndrewHZ1 小时前
【图像处理基石】如何对遥感图像进行目标检测?
图像处理·人工智能·pytorch·目标检测·遥感图像·小目标检测·旋转目标检测
AntBlack13 小时前
从小不学好 ,影刀 + ddddocr 实现图片验证码认证自动化
后端·python·计算机视觉
凪卄121313 小时前
图像预处理 二
人工智能·python·深度学习·计算机视觉·pycharm
格林威16 小时前
Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现沙滩小人检测识别(C#代码UI界面版)
人工智能·深度学习·数码相机·yolo·计算机视觉
lxmyzzs16 小时前
【打怪升级 - 03】YOLO11/YOLO12/YOLOv10/YOLOv8 完全指南:从理论到代码实战,新手入门必看教程
人工智能·神经网络·yolo·目标检测·计算机视觉
Coovally AI模型快速验证16 小时前
数据集分享 | 智慧农业实战数据集精选
人工智能·算法·目标检测·机器学习·计算机视觉·目标跟踪·无人机
xw337340956417 小时前
彩色转灰度的核心逻辑:三种经典方法及原理对比
人工智能·python·深度学习·opencv·计算机视觉
格林威19 小时前
Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现轮船检测识别(C#代码UI界面版)
人工智能·深度学习·数码相机·yolo·视觉检测
Gession-杰19 小时前
OpenCV图像梯度、边缘检测、轮廓绘制、凸包检测大合集
人工智能·opencv·计算机视觉