代码随想录算法训练营第三十一天 | 贪心算法 part05

56. 合并区间

将当前结果暂存于结果集中，并随着遍历而修改结果集。这样就省去了记录左右边界的问题。

cpp 复制代码

class Solution {
    static bool cmp(vector<int>& a, vector<int>& b) {
        if (a[0] == b[0])
            return a[1] > b[1];
        else 
            return a[0] < b[0];
    }
public:
    vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>& intervals) {
        vector<vector<int>> result;
        sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp);
        result.push_back(intervals[0]);
        for (int i = 1; i < intervals.size(); ++i) {
            if (intervals[i][0] <= result.back()[1]) {
                result.back()[1] = max(intervals[i][1], result.back()[1]);
            }
            else {
                result.push_back(intervals[i]);
            }
        }
        return result;
    }
};

738.单调递增的数字

本题的策略是遇到前一位大于后一位的情况，前一位减一，后面的置为9。本题有两个易错点：

遍历顺序。如果是从前往后遍历，有可能出现332变为329的情况，也就是说后面的符合条件了，但是前面部分不符合条件了。
要记录最终要修改为9的位置。如果仅仅是将后一位置为9，遇到100就只会得到90而不是99.

cpp 复制代码

class Solution {
public:
    int monotoneIncreasingDigits(int n) {
        string result = to_string(n);
        int flag = result.size();
        for (int i = result.size() - 1; i > 0; --i) {
            if (result[i] < result[i - 1]) {
                result[i - 1]--;
                flag = i;
            }
        }
        for (int i = flag; i < result.size(); ++i) {
            result[i] = '9';
        }
        return stoi(result);
    }
};

968.监控二叉树

贪心策略：叶子节点的父节点尽量安装摄像头；每隔两个空节点安装摄像头。

怎么实现呢？

给每个节点都设置状态，一共有三种状态。
0：该节点未被覆盖
1：有摄像头
2：有覆盖
确定二叉树遍历顺序。因为要根据子节点的状态来决定是否要安装摄像头，因此采取后序遍历。
确定终止条件：遇到空节点返回有覆盖2。
单层处理逻辑：
1. 左右孩子都有覆盖，返回未覆盖0
2. 左右孩子有未覆盖，安装摄像头，返回1
3. 左右孩子有摄像头，返回已覆盖，返回2
4. 根节点返回未覆盖0，安装摄像头。

cpp 复制代码

class Solution {
public:
    int result = 0;
    // 0:未覆盖
    // 1:有摄像头
    // 2:已覆盖
    int traversal(TreeNode* node) {
        if (node == nullptr)
            return 2;
        
        int left = traversal(node->left);
        int right = traversal(node->right);
        if (left == 2 && right == 2) 
            return 0;
        if (left == 0 || right == 0) {
            result++;
            return 1;
        }
        if (left == 1 || right == 1) {
            return 2;
        }
        return -1;
    }
    int minCameraCover(TreeNode* root) {
        result = 0;
        if (traversal(root) == 0)
            result++;
        return result;
    }
};