策略模式(Strategy Pattern)
定义
策略模式是一种行为设计模式,它定义了一系列算法,并将每一个算法封装起来,使它们可以互换。策略模式使得算法可以在不影响客户端的情况下发生变化。该模式的主要目的是让算法在运行时可以自由切换。
优点
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遵循开闭原则:可以在不修改现有代码的情况下增加新策略。
-
消除多重条件语句:避免了使用大量的if-else或switch-case语句。
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提高灵活性:可以在运行时切换算法。
缺点
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增加类的数量:每个策略都需要一个新的类,增加了代码的复杂性。
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客户端必须知道所有策略:客户端需要了解不同的策略,以便选择合适的策略。
应用场景
-
当需要使用不同的算法或行为来完成某个任务时。
-
当有多种相似的行为,只需要在不同情况下切换时。
-
当需要避免使用大量条件语句(如if-else或switch-case)时。
示例:购物优惠系统
在购物优惠系统中,我们可以使用策略模式来实现不同的优惠策略。用户可以选择九折优惠策略或满减优惠策略,系统将根据选择的策略计算优惠后的价格。
代码实现
- 定义策略接口 :
DiscountStrategy
java
interface DiscountStrategy {
double getDiscountedPrice(double price);
}
- 具体策略类 :
TenPercentOffStrategy
和FullReductionStrategy
java
class TenPercentOffStrategy implements DiscountStrategy {
@Override
public double getDiscountedPrice(double price) {
return price * 0.9;
}
}
class FullReductionStrategy implements DiscountStrategy {
@Override
public double getDiscountedPrice(double price) {
if (price >= 300) {
return price - 40;
} else if (price >= 200) {
return price - 25;
} else if (price >= 150) {
return price - 15;
} else if (price >= 100) {
return price - 5;
} else {
return price;
}
}
}
- 上下文类 :
ShoppingCart
java
class ShoppingCart {
private DiscountStrategy discountStrategy;
public void setDiscountStrategy(DiscountStrategy discountStrategy) {
this.discountStrategy = discountStrategy;
}
public double calculatePrice(double price) {
return discountStrategy.getDiscountedPrice(price);
}
}
完整代码
java
import java.util.Scanner;
// 抽象策略接口
interface DiscountStrategy {
double getDiscountedPrice(double price);
}
// 九折优惠策略
class TenPercentOffStrategy implements DiscountStrategy {
@Override
public double getDiscountedPrice(double price) {
return price * 0.9;
}
}
// 满减优惠策略
class FullReductionStrategy implements DiscountStrategy {
@Override
public double getDiscountedPrice(double price) {
if (price >= 300) {
return price - 40;
} else if (price >= 200) {
return price - 25;
} else if (price >= 150) {
return price - 15;
} else if (price >= 100) {
return price - 5;
} else {
return price;
}
}
}
// 上下文类
class ShoppingCart {
private DiscountStrategy discountStrategy;
public void setDiscountStrategy(DiscountStrategy discountStrategy) {
this.discountStrategy = discountStrategy;
}
public double calculatePrice(double price) {
return discountStrategy.getDiscountedPrice(price);
}
}
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int n = sc.nextInt();
ShoppingCart cart = new ShoppingCart();
for (int i = 0; i < n; i++) {
double price = sc.nextDouble();
int strategyType = sc.nextInt();
switch (strategyType) {
case 1:
cart.setDiscountStrategy(new TenPercentOffStrategy());
break;
case 2:
cart.setDiscountStrategy(new FullReductionStrategy());
break;
default:
throw new IllegalArgumentException("Invalid discount strategy");
}
double finalPrice = cart.calculatePrice(price);
System.out.printf("%.0f%n", finalPrice); // 保留整数部分输出
}
sc.close();
}
}
策略模式在项目中的应用
在我的数据分析项目中,我使用策略模式实现了反向压力机制,防止。具体来说,通过实时监控服务器的CPU和内存使用率。
当资源使用低于70%时,系统使用同步策略来快速响应用户请求;当资源使用高于此阈值时,系统转而使用异步策略,将任务推送到消息队列中,避免即时处理导致的资源瓶颈。
实现思路
- 定义策略接口 :
ProcessingStrategy
java
interface ChartGenerationStrategy {
void processRequest(Request request);
}
- 具体策略类 :
SyncProcessingStrategy
和AsyncProcessingStrategy
java
class SynchronousStrategy implements ProcessingStrategy {
@Override
public void processRequest(Request request) {
// 同步处理请求
}
}
class AsynchronousStrategy implements ProcessingStrategy {
@Override
public void processRequest(Request request) {
// 异步处理请求
}
}
- 上下文类 :
RequestProcessor
java
class RequestProcessor {
private ProcessingStrategy processingStrategy;
public void setProcessingStrategy(ProcessingStrategy processingStrategy) {
this.processingStrategy = processingStrategy;
}
public void process(Request request) {
processingStrategy.processRequest(request);
}
}
- 监控和切换策略 :
ServerMetricsUtil
和Main
java
class ServerMetricsUtil {
public static double getCpuUsage() {
// 获取CPU使用率
}
public static double getMemoryUsage() {
// 获取内存使用率
}
}
public class Main {
public static void main(String[] args) {
RequestProcessor processor = new ChartGenerationStrategy();
Request request = new Request();
double cpuUsage = ServerMetricsUtil.getCpuUsage();
double memoryUsage = ServerMetricsUtil.getMemoryUsage();
if (cpuUsage > 70 || memoryUsage > 70) {
processor.setProcessingStrategy(new AsynchronousStrategy());
} else {
processor.setProcessingStrategy(new SynchronousStrategy());
}
processor.process(request);
}
}
总结
策略模式提供了一种灵活的方式来定义一系列算法,并使它们可以互换。通过在项目中使用策略模式,我们可以在运行时根据不同的条件选择不同的处理策略,增强系统的灵活性和可维护性。在本文中,我们通过购物优惠系统和反向压力机制两个实例,详细介绍了策略模式的定义、优缺点、应用场景以及具体实现。希望这篇博客能帮助你更好地理解和应用策略模式。