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项目中引入RedisTemplate和Redisson时RedisTemplate无法使用zset问题(栈溢出stackOverflow)深入源码分析解决
依赖信息
同时引入了redisson和springboot-starter-data-redis
xml
<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId>
<version>3.16.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
<version>2.2.3.RELEASE</version>
</dependency>
报错信息与分析
利用注入的RedisTemplate操作redis zset时报错
例如
java
redisTemplate.opsForZSet().add("testzset","1",1)
于是报错
sh
java.lang.StackOverflowError
原因是Redisson未实现zset操作,直接让DefaultedRedisConnection执行zadd
而zsetCommands这个方法没有实现,于是走了接口中默认的实现,默认实现又返回this,于是自己调自己来回调,就栈溢出了,stackoverflow
我们看看redisson里的RedisConnection的实现类
可以看到是搜不到这个方法的于是走的接口中默认的,于是自己调自己,栈溢出
解决办法
手动创建一个使用LettuceConnectionFactory作为RedisConnectionFactory的RedisTemplate
我们可以注入spring redis的配置,手动创建
简单描述下步骤:
- 创建配置对象RedisStandaloneConfiguration
- 创建链接工厂LettuceConnectionFactory
- 初始化工厂lettuceConnectionFactory.afterPropertiesSet();
- 创建 RedisTemplate并将链接工厂设置上去,执行RedisTemplate初始化(afterPropertiesSet方法),保存创建好的RedisTemplate对象
- 那些序列化的配置可以自己修改也可以不要,我这里做了一些序列化修改
java
public void init(RedisProperties redisProperties) {
// 构建 LettuceConnectionFactory,redisson的是有坑的,只实现了大部分操作,zset操作未实现
RedisStandaloneConfiguration redisStandaloneConfiguration = new RedisStandaloneConfiguration();
redisStandaloneConfiguration.setHostName(redisProperties.getHost());
redisStandaloneConfiguration.setPort(redisProperties.getPort());
redisStandaloneConfiguration.setPassword(redisProperties.getPassword());
redisStandaloneConfiguration.setDatabase(redisProperties.getDatabase());
LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory = new LettuceConnectionFactory(redisStandaloneConfiguration);
lettuceConnectionFactory.afterPropertiesSet();
// 指定相应的序列化方案
StringRedisSerializer keySerializer = new StringRedisSerializer();
GenericJackson2JsonRedisSerializer valueSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
ObjectMapper objectMapper;
// 通过反射获取Mapper对象, 增加一些配置, 增强兼容性
try {
Field field = GenericJackson2JsonRedisSerializer.class.getDeclaredField("mapper");
field.setAccessible(true);
objectMapper = (ObjectMapper) field.get(valueSerializer);
// 配置[忽略未知字段]
objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);
// 配置[时间类型转换]
JavaTimeModule timeModule = new JavaTimeModule();
// LocalDateTime序列化与反序列化
timeModule.addSerializer(new LocalDateTimeSerializer(DATE_TIME_FORMATTER));
timeModule.addDeserializer(LocalDateTime.class, new LocalDateTimeDeserializer(DATE_TIME_FORMATTER));
// LocalDate序列化与反序列化
timeModule.addSerializer(new LocalDateSerializer(DATE_FORMATTER));
timeModule.addDeserializer(LocalDate.class, new LocalDateDeserializer(DATE_FORMATTER));
// LocalTime序列化与反序列化
timeModule.addSerializer(new LocalTimeSerializer(TIME_FORMATTER));
timeModule.addDeserializer(LocalTime.class, new LocalTimeDeserializer(TIME_FORMATTER));
objectMapper.registerModule(timeModule);
} catch (Exception e) {
log.error("【DistributeDelayTask】 initializing redis error {}", e.getMessage());
throw new RuntimeException("初始化RedisTemplate失败");
}
// 构建RedisTemplate
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(lettuceConnectionFactory);
template.setKeySerializer(keySerializer);
template.setHashKeySerializer(keySerializer);
template.setValueSerializer(valueSerializer);
template.setHashValueSerializer(valueSerializer);
template.afterPropertiesSet();
this.redisTemplate = template;
}
解决后测试
我们看看Letture下面的是不是有呢?
可以看到确实是实现了的,保持打破砂锅问到底的习惯,把框架原理理解透彻,其实也就很简单。