【线性代数】汤家凤线性代数辅导讲义整理

一、行列式

二、矩阵

三、向量

四、线性方程组

五、特征值与特征向量

注:

实对称矩阵一定可以相似对角化,而相似矩阵的秩相等,又r(A)=2,所以对角矩阵的秩为2,故只有一个特征值为0.

六、二次型


至此,线性代数一轮复习结束,祝诸君一切顺利~

相关推荐
船厂电气自动化ai大模型1 小时前
AI大模型与数学第64课:矩阵×向量乘法(神经网络矩阵运算底层)
数据结构·深度学习·线性代数·机器学习·推荐算法
-dzk-3 天前
【矩阵】LC 48.旋转图像
线性代数·矩阵
薛定e的猫咪3 天前
(NeurIPS 2021)MatNet:面向矩阵型关系数据的神经组合优化编码器
人工智能·深度学习·线性代数·算法·矩阵
inquisiter4 天前
损失函数在标量和矩阵上的求导对比
线性代数·算法·矩阵
-dzk-4 天前
【矩阵】LC 54.螺旋矩阵
线性代数·矩阵
风吹心凉5 天前
错误码矩阵 · 实机兼容映射 · 契约变更规则
线性代数·矩阵
搭贝5 天前
国资报送责任制怎么建?三级责任矩阵设计
android·数据库·人工智能·线性代数·低代码·矩阵·制造
xier_ran6 天前
【infra之路】AWQ 详解:激活感知权重保护,让 W4A16 量化精度超越 GPTQ
线性代数·算法·机器学习·量化·infra
kyle~6 天前
点云配准--- 迭代最近点 ICP 求解
线性代数·算法·机器学习
kyle~6 天前
线性代数矩阵分解 --- QR分解
线性代数·矩阵