2024 NVIDIA开发者社区夏令营环境配置指南(Win & Mac)

2024 NVIDIA开发者社区夏令营环境配置指南(Win & Mac)

1 创建Python环境

首先需要安装Miniconda:

大家可以根据自己的网络情况从下面的地址下载:

miniconda官网地址:https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html

清华大学镜像地址: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/

安装完之后,打开Anaconda Powershell:

在打开的终端中按照下面的步骤执行,配置环境:

创建python 3.8虚拟环境

bash 复制代码
conda create --name ai_endpoint python=3.8

进入虚拟环境

bash 复制代码
conda activate ai_endpoint

安装nvidia_ai_endpoint工具

bash 复制代码
pip install langchain-nvidia-ai-endpoints 

安装Jupyter Lab

bash 复制代码
pip install jupyterlab

安装langchain_core

bash 复制代码
pip install langchain_core

安装langchain

bash 复制代码
pip install langchain

安装matplotlib

bash 复制代码
pip install matplotlib

安装Numpy

bash 复制代码
pip install numpy

安装faiss, 这里如果没有GPU可以安装CPU版本

bash 复制代码
pip install faiss-cpu=1.7.2

安装OPENAI库

bash 复制代码
pip install openai

2.利用Jupyter Lab打开课件执行

在上面打开的终端中, 输入以下命令:

bash 复制代码
jupyter-lab

利用Jupyter 打开课件

3.Macbook 环境

Macbook也可以按照上面的步骤同样执行, 只是在下载Miniconda的时候要下载Mac OS版本的

相关推荐
用户693717500138414 分钟前
Google 推 AppFunctions:手机上的 AI 终于能自己干活了
android·前端·人工智能
章鱼丸-18 分钟前
DAY41简单 CNN
人工智能·深度学习·cnn
AI视觉网奇27 分钟前
CosyVoice 加速实践
人工智能·深度学习
用户693717500138431 分钟前
AI让编码变简单,真正拉开差距的是UI设计和产品思考
android·前端·人工智能
badhope38 分钟前
概率论如何让机器学习不再玄学
人工智能·深度学习·机器学习·数据挖掘·github
wx_xkq12881 小时前
营销智脑V3重磅迭代:从工具到平台,AI营销进入“全能时代“
人工智能
阿钱真强道1 小时前
02 从 MLP 到 LeNet:数据、标签和任务:机器学习到底在解决什么问题?
人工智能·深度学习·机器学习·cnn·分类算法·lenet
天蓝色的鱼鱼1 小时前
别慌!AI时代,记住这12个新名词,你就赢了一半的人
人工智能
秋91 小时前
《世界的本质》的深度分析与解读,给出了如何“顺天应人”以实现个人价值最大化的行动指南
人工智能
阿钱真强道1 小时前
04 从 MLP 到 LeNet:sigmoid 和 softmax 到底在做什么?为什么输出层需要它们?
人工智能·机器学习·softmax·分类模型·sigmoid·深度学习入门