2024 NVIDIA开发者社区夏令营环境配置指南(Win & Mac)

2024 NVIDIA开发者社区夏令营环境配置指南(Win & Mac)

1 创建Python环境

首先需要安装Miniconda:

大家可以根据自己的网络情况从下面的地址下载:

miniconda官网地址:https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html

清华大学镜像地址: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/

安装完之后,打开Anaconda Powershell:

在打开的终端中按照下面的步骤执行,配置环境:

创建python 3.8虚拟环境

bash 复制代码
conda create --name ai_endpoint python=3.8

进入虚拟环境

bash 复制代码
conda activate ai_endpoint

安装nvidia_ai_endpoint工具

bash 复制代码
pip install langchain-nvidia-ai-endpoints 

安装Jupyter Lab

bash 复制代码
pip install jupyterlab

安装langchain_core

bash 复制代码
pip install langchain_core

安装langchain

bash 复制代码
pip install langchain

安装matplotlib

bash 复制代码
pip install matplotlib

安装Numpy

bash 复制代码
pip install numpy

安装faiss, 这里如果没有GPU可以安装CPU版本

bash 复制代码
pip install faiss-cpu=1.7.2

安装OPENAI库

bash 复制代码
pip install openai

2.利用Jupyter Lab打开课件执行

在上面打开的终端中, 输入以下命令:

bash 复制代码
jupyter-lab

利用Jupyter 打开课件

3.Macbook 环境

Macbook也可以按照上面的步骤同样执行, 只是在下载Miniconda的时候要下载Mac OS版本的

相关推荐
码农垦荒笔记1 分钟前
OpenClaw 实战 #02-1:新手一把过(原Clawdbot )保姆级安装教程-Mac版
人工智能·macos·openclaw
冀博4 分钟前
LangGraph实操-干中学
人工智能·ai
玉梅小洋10 分钟前
手机 App 云端存储云服务选型指南
人工智能·智能手机·手机·工具开发·手机app开发
deephub11 分钟前
让 AI 智能体学会自我进化:Agent Lightning 实战入门
人工智能·深度学习·大语言模型·agent
Loo国昌14 分钟前
【垂类模型数据工程】第四阶段:高性能 Embedding 实战:从双编码器架构到 InfoNCE 损失函数详解
人工智能·后端·深度学习·自然语言处理·架构·transformer·embedding
yunhuibin20 分钟前
VideoPipe环境搭建及编译ubuntu240403
前端·人工智能
逻极22 分钟前
Moltbot 快速入门指南(2026年1月最新版)
python·ai·aigc·智能助手·clawdbot·molbot
凤希AI伴侣27 分钟前
凤希AI伴侣:数据重构与十年Bug的终结-2026年2月1日
人工智能·凤希ai伴侣
玄同76528 分钟前
Trae国际版与国内版深度测评:AI原生IDE的双生花
ide·人工智能·ai编程·cursor·ai-native·trae