第十五届蓝桥杯大赛青少组——赛前解析(算法)

算法:进制转换、模拟算法,枚举算法,冒泡排序,插入排序,选择排序,递推算法,递归算法,贪心算法。

1.进制转换

二进制:只包含0和1

八进制:只包含0-7

十进制:只包含0-9

十六进制:只包含0-9和 'A'-'F'

十进制转二进制、八进制、十六进制

十进制数 a=5

二进制 b=bin(a);八进制 c=oct(a);十六进制 d=hex(a)

二进制转十进制、八进制、十六进制

二进制数 a='101010'

十进制 b=int(a,2);八进制 c=oct(b);十六进制 d=hex(b)

八进制转十进制、二进制、十六进制

八进制数 a='52'

十进制 b=int(a,8);二进制 c=bin(b);十六进制 d=hex(b)

十六进制转十进制、二进制、八进制

十六进制数 a='2a'

十进制 b=int(a,16);二进制 c=bin(b);十六进制 d=oct(b)

总结

由上所知,当二进制,八进制,十六进制之间转换时,是以十进制作为媒介。

十进制数=int(某一进制数,其位数)

二进制=bin(十进制数)数学上采用'整数部分除2,得余数,商为0结束,将余数从下往上取;小数部分乘2,取整,直到达到精度要求结束,按照顺序取'。

八进制=hex(十进制数)数学上采用'整数部分除8,得余数,直到无法整除结束,将余数从下往上取;小数部分乘8,取整,直到达到精度要求结束,按照顺序取'。

十六进制=oct(十进制数)数学上采用'整数部分除16,得余数,直到无法整除结束,将余数从下往上取;小数部分乘16,取整,直到达到精度要求结束,按照顺序取'。

其他数学上的转换见:进制之间的数学转换

将二进制数 1011 转换为十进制数:

1011(二进制) = 1×2³ + 0×2² + 1×2¹ + 1×2⁰ = 8 + 0 + 2 + 1 = 11(十进制)

值得注意的是以上转换会出现前缀,如果不需要前缀就要用到切片([2:])将前缀删除。

同时,除了十进制数为数字类型,其他都属于字符串类型,在定义时需要加引号。

2.模拟算法

  • 定义:通过模拟真实问题的操作步骤,逐步解决问题。

  • 示例 :模拟一个简单的ATM取款机的操作流程。

    • 输入:取款金额,用户账户余额
    • 输出:取款后账户余额
    python 复制代码
    def atm_withdrawal(balance, amount):
        if amount > balance:
            return "Insufficient balance"
        else:
            balance -= amount
            return balance
    
    balance = 1000
    amount = 150
    print(atm_withdrawal(balance, amount))  # 输出: 850

3.枚举算法:

  • 定义:通过枚举所有可能的情况来寻找问题的解。

  • 示例 :找出100以内的所有素数。

    • 逐一检查1到100中的每一个数,判断它是否为素数。
    python 复制代码
    def is_prime(n):
        if n <= 1:
            return False
        for i in range(2, int(n**0.5) + 1):
            if n % i == 0:
                return False
        return True
    
    primes = [x for x in range(2, 101) if is_prime(x)]
    print(primes)  # 输出: [2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67, 71, 73, 79, 83, 89, 97]

4.冒泡排序

  • 定义:一种简单的排序算法,通过重复地遍历待排序列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就交换它们的位置。

  • 示例 :对数组[5, 2, 9, 1, 5, 6]进行排序。

    • 经过多次比较和交换,最终数组变为[1, 2, 5, 5, 6, 9]。
    python 复制代码
    def bubble_sort(arr):
        n = len(arr)
        for i in range(n):
            for j in range(0, n-i-1):
                if arr[j] > arr[j+1]:
                    arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
        return arr
    
    arr = [5, 2, 9, 1, 5, 6]
    print(bubble_sort(arr))  # 输出: [1, 2, 5, 5, 6, 9]

5.插入排序

  • 定义:一种简单的排序算法,构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。

  • 示例 :对数组[5, 2, 9, 1, 5, 6]进行排序。

    • 逐步将元素插入到已排序部分,最终数组变为[1, 2, 5, 5, 6, 9]。
    python 复制代码
    def insertion_sort(arr):
        for i in range(1, len(arr)):
            key = arr[i]
            j = i - 1
            while j >= 0 and key < arr[j]:
                arr[j + 1] = arr[j]
                j -= 1
            arr[j + 1] = key
        return arr
    
    arr = [5, 2, 9, 1, 5, 6]
    print(insertion_sort(arr))  # 输出: [1, 2, 5, 5, 6, 9]

6.选择排序

  • 定义:每一轮从未排序数据中选出最小值,将其与未排序部分的第一个元素交换,直到所有元素排序完毕。

  • 示例 :对数组[5, 2, 9, 1, 5, 6]进行排序。

    • 逐步选择最小元素并交换,最终数组变为[1, 2, 5, 5, 6, 9]。
    python 复制代码
    def selection_sort(arr):
        for i in range(len(arr)):
            min_idx = i
            for j in range(i+1, len(arr)):
                if arr[j] < arr[min_idx]:
                    min_idx = j
            arr[i], arr[min_idx] = arr[min_idx], arr[i]
        return arr
    
    arr = [5, 2, 9, 1, 5, 6]
    print(selection_sort(arr))  # 输出: [1, 2, 5, 5, 6, 9]

排序一般出现在选择题,主要用到的就是内置函数sort()和sorted(),是将数据从小到大排序 。

7.递推算法

  • 定义:通过递推关系逐步求解问题。

  • 示例 :斐波那契数列(Fibonacci sequence)的递推。

    • F(n) = F(n-1) + F(n-2),其中F(1) = 1, F(2) = 1。
    python 复制代码
    def fibonacci(n):
        if n <= 0:
            return []
        elif n == 1:
            return [0]
        elif n == 2:
            return [0, 1]
        
        fib_sequence = [0, 1]
        for i in range(2, n):
            fib_sequence.append(fib_sequence[-1] + fib_sequence[-2])
        return fib_sequence
    
    print(fibonacci(10))  # 输出: [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]

8.递归算法

  • 定义:函数直接或间接调用自身,以分解问题为子问题的方式解决问题。

  • 示例 :求解阶乘n!。

    • n! = n × (n-1)!,其中0! = 1。
    python 复制代码
    def factorial(n):
        if n == 0:
            return 1
        else:
            return n * factorial(n - 1)
    
    print(factorial(5))  # 输出: 120

9.贪心算法

  • 定义:每一步都做出在当前看来最优的选择,从而希望得到全局最优解。

  • 示例 :找零问题,给定面值为1、2、5元的硬币,找出组成金额最少的硬币数量。

    • 对于金额11,最优解为5+5+1,共使用3枚硬币。
    python 复制代码
    def min_coins(coins, amount):
        coins.sort(reverse=True)
        count = 0
        for coin in coins:
            while amount >= coin:
                amount -= coin
                count += 1
        return count
    
    coins = [1, 2, 5]
    amount = 11
    print(min_coins(coins, amount))  # 输出: 3
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