Rabbit高级特性 - 消息重试机制（两种实现）

文章目录

消息重试机制
- 概述
- [实现方式一：基于消息手动确认机制，返回 nack 实现](#实现方式一：基于消息手动确认机制，返回 nack 实现)
- 实现方式二：基于重试配置实现

消息重试机制

概述

消息重试机制就是在消息处理失败之后重新发送，主要时为了解决消息发送过程可能会出现的问题，例如网络故障、服务临时不可用等.

Ps：如果时程序逻辑引起的错误，那么即使重试多少次都是没有用的，但是可以通过配置重试次数来解决.

实现方式一：基于消息手动确认机制，返回 nack 实现

配置文件

yml 复制代码

spring:
  application:
    name: rabbitmq
  rabbitmq:
    host: env-base
    port: 5672
    username: root
    password: 1111
    listener:
      simple:
        acknowledge-mode: manual # 手动确认

交换机、队列、绑定

kotlin 复制代码

    @Bean("ackExchange")
    fun ackExchange() = DirectExchange(MQConst.ACK_EXCHANGE)
    @Bean("ackQueue")
    fun ackQueue() = Queue(MQConst.ACK_QUEUE)
    @Bean
    fun ackBinding(
        @Qualifier("ackExchange") exchange: DirectExchange,
        @Qualifier("ackQueue") queue: Queue,
    ): Binding {
        return BindingBuilder
            .bind(queue)
            .to(exchange)
            .with(MQConst.ACK_BINDING)
    }

生产者接口

kotlin 复制代码

@RestController
@RequestMapping("/mq3")
class MQ3Api(
   val rabbitTemplate: RabbitTemplate
) {

    @RequestMapping("/ack")
    fun ack(): String {
        rabbitTemplate.convertAndSend(MQConst.ACK_EXCHANGE, MQConst.ACK_BINDING, "ack msg 1")
        return "ok"
    }

}

消费者

kotlin 复制代码

import com.cyk.rabbitmq.constants.MQConst
import com.rabbitmq.client.Channel //注意这里的依赖
import org.springframework.amqp.core.Message //注意这里的依赖
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener
import org.springframework.stereotype.Component
import java.nio.charset.Charset

@Component
class AckListener {

    @RabbitListener(queues = [MQConst.ACK_QUEUE])
    fun handMessage(
        message: Message,
        channel: Channel,
    ) {
        val deliveryTag = message.messageProperties.deliveryTag
        try {
            println("接收到消息: ${String(message.body, Charset.forName("UTF-8"))}, $deliveryTag")
            val a = 1 / 0
            channel.basicAck(deliveryTag, false)
        } catch (e: Exception) {
            //通过返回 nack，并设置 requeue 为 ture 实现消息重新入队，并进行重试
            channel.basicNack(deliveryTag, false, true) 
        }
    }

}

演示和结论

deliverTag 自增的原因： 引发异常后，会返回 nack，并且参数 requeue = true，表示重新入队，然后进行重试，将队列中的消息再次发送给生产者，因此 deliverTag 会自增.

缺点： 如果是由于程序逻辑异常引起的重试，那么无论重试多少次都没用，并且不断重试会导致负载飙升，性能下降.

实现方式二：基于重试配置实现

配置文件

kotlin 复制代码

spring:
  application:
    name: rabbitmq
  rabbitmq:
    host: env-base
    port: 5672
    username: root
    password: 1111
    listener:
      simple:
        acknowledge-mode: auto # 开启重试机制，这里必须是 auto，否则不生效！
        retry:
          enabled: true # 开启消费者失败重试
          initial-interval: 5000ms # 失败等待时常
          max-attempts: 5 # 最大重试次数(包括第一次消费)

Ps：开启重试机制，acknowledge-mode 必须指定为 auto，否则不生效！

交换机、队列、绑定

kotlin 复制代码

    @Bean("ackExchange")
    fun ackExchange() = DirectExchange(MQConst.ACK_EXCHANGE)
    @Bean("ackQueue")
    fun ackQueue() = Queue(MQConst.ACK_QUEUE)
    @Bean
    fun ackBinding(
        @Qualifier("ackExchange") exchange: DirectExchange,
        @Qualifier("ackQueue") queue: Queue,
    ): Binding {
        return BindingBuilder
            .bind(queue)
            .to(exchange)
            .with(MQConst.ACK_BINDING)
    }

生产者接口

kotlin 复制代码

    @RequestMapping("/ack")
    fun ack(): String {
        rabbitTemplate.convertAndSend(MQConst.ACK_EXCHANGE, MQConst.ACK_BINDING, "ack msg 1")
        return "ok"
    }

消费者

kotlin 复制代码

import com.cyk.rabbitmq.constants.MQConst
import com.rabbitmq.client.Channel //注意这里的依赖
import org.springframework.amqp.core.Message //注意这里的依赖
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener
import org.springframework.stereotype.Component
import java.nio.charset.Charset

@Component
class AckListener {

    @RabbitListener(queues = [MQConst.ACK_QUEUE])
    fun handMessage(
        message: Message,
        channel: Channel,
    ) {
        println("接收到消息: ${String(message.body, Charset.forName("UTF-8"))}, ${message.messageProperties.deliveryTag}")
        val a = 1 / 0
    }
    
}

演示和结论

deliverTag 不自增的原因： 因为是消息已经发出去了，即使失败了也不会重回队列，而是直接重新发一遍消息.

好处： 不仅可以控制重试次数（防止类似于上面讲到的确认应答引起的无限重试），还可以控制每次重试的间隔时间（防止负载飙升）.