NRBO-XGBoost分类 基于牛顿-拉夫逊优化算法[24年最新算法]-XGBoost多特征分类预测+交叉验证

NRBO-XGBoost分类 基于牛顿-拉夫逊优化算法[24年最新算法] -XGBoost多特征分类预测+交叉验证 多输入单输出) matlab代码

程序已调试好,无需更改代码 替换数据直接使用!!!数据格式为excel格式!需要定制可私!!!

牛顿-拉夫逊优化算法Newton-Raphson-based optimizer,NRBO ,受到Newton-Raphson方法的启发。它使用两个规则来探索整个搜索过程:Newton-Raphson搜索规则(NRSR)和陷阱避免算子(TAO),并使用几组矩阵来进一步探索最佳结果。该成果于2024年2月发表在中科院2区top SCI期刊

目前没人用,需要论文的抓紧了!这就是机会!

中文注释清晰,多输入单输出,可实现二分类和多分类

相关结果图像如下所示

该图为原始论文中测试函数对比效果,表现很好!

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