<数据集>柑橘缺陷识别数据集<目标检测>

数据集格式:VOC+YOLO格式

图片数量:1290张

标注数量(xml文件个数):1290

标注数量(txt文件个数):1290

标注类别数:4

标注类别名称:['Orange-Green-Black-Spot', 'Orange-Black-Spot', 'Orange-Canker', 'Orange-Healthy']

|----|-------------------------|-----|-----|
| 序号 | 类别名称 | 图片数 | 框数 |
| 1 | Orange-Green-Black-Spot | 374 | 382 |
| 2 | Orange-Black-Spot | 406 | 485 |
| 3 | Orange-Canker | 240 | 277 |
| 4 | Orange-Healthy | 272 | 318 |

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画水平矩形框

图片示例:

标注示例:

相关推荐
9命怪猫10 分钟前
AI大模型-提示工程学习笔记13—自动提示工程师 (Automatic Prompt Engineer)
人工智能·ai·大模型·prompt
Daitu_Adam1 小时前
Windows11安装GPU版本Pytorch2.6教程
人工智能·pytorch·python·深度学习
阿正的梦工坊1 小时前
Grouped-Query Attention(GQA)详解: Pytorch实现
人工智能·pytorch·python
Best_Me071 小时前
【CVPR2024-工业异常检测】PromptAD:与只有正常样本的少样本异常检测的学习提示
人工智能·学习·算法·计算机视觉
山海青风1 小时前
从零开始玩转TensorFlow:小明的机器学习故事 4
人工智能·机器学习·tensorflow
YoseZang1 小时前
【机器学习】信息熵 交叉熵和相对熵
人工智能·深度学习·机器学习
Ronin-Lotus2 小时前
图像处理篇---图像处理中常见参数
图像处理·人工智能·信噪比·分贝·峰值信噪比·动态范围
数据智能老司机2 小时前
深度学习架构师手册——理解神经网络变换器(Transformers)
深度学习·架构
CoovallyAIHub2 小时前
DeepSeek引领目标检测新趋势:如何通过知识蒸馏优化模型性能
算法·计算机视觉
机器视觉知识推荐、就业指导2 小时前
【数字图像处理三】图像变换与频域处理
图像处理·人工智能·计算机视觉