Java后端面试题(redis相关1)(day7)

为什么要用Redis？

对于Redis到底是多线程还是单线程，分为两个阶段：

Redis 6.0 之前 ：
Redis是单线程的，IO操作和计算操作串行执行
Redis 6.0之后：
Redis 将IO操作交给IO线程处理，并且使用线程池，使 IO线程实现多线程并行执行IO操作，而计算操作由工作线程处理，工作线程仍保持单线程。

持久化就是把内存的数据写到磁盘中，防止服务宕机导致内存数据丢失。

Redis支持两种方式的持久化，一种是 RDB 的方式，一种是 AOF 的方式。前者会根据指定的规则定时将内存中的数据存储在硬盘上 ，而后者在每次执行完命令后将命令记录下来。一般将两者结合使用。

RDB 是 Redis 默认的持久化方案。RDB 持久化时会将内存中的数据写入到磁盘中，也就是快照(Snapshot)，数据恢复是将快照文件直接读到内存中。

RDB的优缺点：

缺点：
1. 快照时间有间隔，不能实时备份，丢失数据可能会比较多
2. 开启子进程备份数据，在数据集比较庞大时，fork()可能会非常耗时，造成服务器在一定时间内停止处理客户端。
优点：
1. 恢复数据比较快
2. 备份的文件就是原始内存数据的大小，不会额外增加数据占用。

AOF（append only file）持久化：以独立日志的方式记录每次写命令，Redis重启时会重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的。AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性，AOF 是Redis持久化的主流方式。

AOF的优缺点:

Redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。

Redis 提供 8 种数据淘汰策略：

LRU 全称Least recently used, 淘汰的是最近最久未使用的数据项。

LFU 全称Least-frequently used,淘汰的是最近访问频率最低的数据项，4.0及以上版本可用。

范围	淘汰策略名称	策略含义	人话
默认策略	noeviction	不淘汰数据；写不进去返回错误	不删除任意数据，这时如果内存不够时，会直接返回错误
只针对设置过期的keys	volatile-lru	根据 LRU 算法挑选数据淘汰	从设置了过期时间的数据集中，选择最近最久未使用的数据释放
只针对设置过期的keys	volatile-lfu	根据 LFU 算法挑选数据淘汰	淘汰掉设置了过期时间的key过去被访问次数最少的数据
只针对设置过期的keys	volatile-random	随机挑选数据淘汰	从设置了过期时间的数据集中，随机
只针对设置过期的keys	volatile-ttl	挑选越早过期的数据进行删除	从设置了过期时间的数据集中，选择马上就要过期的数据进行释放操作所有keys
所有keys	allkeys-lru	根据 LRU 算法挑选数据淘汰	从数据集中(包括设置过期时间以及未设置过期时间的数据集中) 选择最近最久未使用的数据释放
所有keys	allkeys-random	随机挑选数据淘汰	随机选择一个数据进行释放
所有keys	allkeys-lfu	LFU 算法挑选数据淘汰	淘汰掉过去被访问次数最少的一条数据
所有keys