YOLO的txt数据筛选:如何挑选出包含固定类别的标签文件和图片

一共分两步:

第一步:在yolo所有的txt标签文件中挑出只包含固定类别的txt标签文件;

第二步:根据标签文件,筛选图片

第一步:

python 复制代码
import os.path
import shutil

# 遍历指定目录
def eachFile(filepath):
    # os.listdir: 该函数返回指定的文件夹包含的文件
    pathdir = os.listdir(filepath)
    for alldir in pathdir:
        child = os.path.join(filepath,alldir)
        if os.path.isfile(child):
            readfile(child)
            continue
        eachFile(child)

# 遍历出结果,返回文件的名字
def readfile(filename):
    f = open(filename, 'r')
    line = f.readline() # 以行的形式进行读取文件
    list1 = []
    while line:
        # line.split('\t''\n'):'\t'和'\n'是两个字符串,会自动进行拼接,形成'\t\n'作为分隔符。
        # 默认把所有的空格、制表符、回车符当作分隔符,并过滤掉空串。
        a = line.split()
        str = a[0]  # 读取改行的第一个数据(类别)
        if str == '0' or '1':
            list.append(filename)
            shutil.copy(filename, 'E:\multyfs2single\label0')  # 要保存的路径
            print("匹配到:" + filename)
        line = f.readline()
    f.close()

if __name__ == "__main__":
    filename = 'E:\multyfs2single\label'
    arr = []
    eachFile(filename)

第二步:

python 复制代码
import os
import shutil

txt_dir = "E:/multyfs2single/label0/"
image_dir = "E:/multyfs2single/img0/"
origin_img_dir = "E:/multyfs2single/img/"

for file in os.listdir(txt_dir):
    # splitext()是用于从后往前切割文件名,[0]:文件名;[1]:后缀
    shutil.copy(origin_img_dir + '/' + os.path.splitext(file)[0] + '.png',
                image_dir + '/' + os.path.splitext(file)[0] + '.png')
相关推荐
源码梦想家11 小时前
多语言高性能异步任务队列与实时监控实践:Python、Java、Go、C++实战解析
开发语言·python
百***787512 小时前
Gemini 3.0 Pro与2.5深度对比:技术升级与开发实战指南
开发语言·python·gpt
reasonsummer12 小时前
【教学类-122-01】20260105“折纸-东南西北中”(4个方向文字,9个小图案)
python·通义万相
智航GIS12 小时前
9.6 JSON 基本操作
python·json
@zulnger12 小时前
python 学习笔记(文件读写)
笔记·python·学习
weixin_4624462313 小时前
Python 使用 Tkinter + openpyxl 处理 Excel 文件并显示实时进度条
python·excel·tkinter
2501_9418024813 小时前
面向微服务限流、熔断与降级协同的互联网系统高可用架构与多语言工程实践分享
开发语言·python
海天一色y14 小时前
Pycharm(十八)进程相关内容
python·pycharm
haokan_Jia14 小时前
Java 并发编程-ScheduledFuture
java·前端·python
BlackPercy14 小时前
【特殊函数】zeta函数
python·数学建模·sympy