YOLO的txt数据筛选:如何挑选出包含固定类别的标签文件和图片

一共分两步:

第一步:在yolo所有的txt标签文件中挑出只包含固定类别的txt标签文件;

第二步:根据标签文件,筛选图片

第一步:

python 复制代码
import os.path
import shutil

# 遍历指定目录
def eachFile(filepath):
    # os.listdir: 该函数返回指定的文件夹包含的文件
    pathdir = os.listdir(filepath)
    for alldir in pathdir:
        child = os.path.join(filepath,alldir)
        if os.path.isfile(child):
            readfile(child)
            continue
        eachFile(child)

# 遍历出结果,返回文件的名字
def readfile(filename):
    f = open(filename, 'r')
    line = f.readline() # 以行的形式进行读取文件
    list1 = []
    while line:
        # line.split('\t''\n'):'\t'和'\n'是两个字符串,会自动进行拼接,形成'\t\n'作为分隔符。
        # 默认把所有的空格、制表符、回车符当作分隔符,并过滤掉空串。
        a = line.split()
        str = a[0]  # 读取改行的第一个数据(类别)
        if str == '0' or '1':
            list.append(filename)
            shutil.copy(filename, 'E:\multyfs2single\label0')  # 要保存的路径
            print("匹配到:" + filename)
        line = f.readline()
    f.close()

if __name__ == "__main__":
    filename = 'E:\multyfs2single\label'
    arr = []
    eachFile(filename)

第二步:

python 复制代码
import os
import shutil

txt_dir = "E:/multyfs2single/label0/"
image_dir = "E:/multyfs2single/img0/"
origin_img_dir = "E:/multyfs2single/img/"

for file in os.listdir(txt_dir):
    # splitext()是用于从后往前切割文件名,[0]:文件名;[1]:后缀
    shutil.copy(origin_img_dir + '/' + os.path.splitext(file)[0] + '.png',
                image_dir + '/' + os.path.splitext(file)[0] + '.png')
相关推荐
Cooper251 小时前
DDC 命令成功但屏幕不动:用 gamma 表重做亮度映射
python·mac
师夷长技以自愈2 小时前
手搓 AI Agent 第 7 篇:菜做砸了别硬炒——错误分类 + 双账本熔断
人工智能·python
用户956256254292 小时前
15 分钟社媒简报 Agent:我只用了搜索和模型两步
python·api
Dumbness2 小时前
关键词回复里写了 {订单号},群机器人整条消息都炸了
python·微信
调接口的阿光2 小时前
调用对话接口时输出被截断怎么办:先看 finish_reason,再决定是续写一次、缩小范围,还是换成更短的格式(Python)
人工智能·python
Cooper252 小时前
单文件 Flask 跑通微信服务器校验:先跑通再谈工程化
python·flask
Cooper252 小时前
三源热榜去重加 AI 摘要:URL 唯一键踩出的三个坑
前端·python
用户4019925568612 小时前
多源异构 B2B 公开需求信号去重与企业实体证据链存储设计(64-bit SimHash 分桶 + Jaccard)
python
aifannihao3 小时前
GitHub Actions 锁文件实测:6 个 uses 只锁住 2 个
python·ci/cd·标准库·供应链安全·github actions
2601_967980113 小时前
使用gensim处理文本(1)语料库与词向量空间
python·自然语言处理·gensim·词向量·文本分析