9.6 JSON 基本操作


文章目录

  • 前言
  • [一、JSON与Python json模块简介](#一、JSON与Python json模块简介)
  • 二、json模块常用方法
    • [2.1 dumps:将 Python 对象转为 JSON 字符串](#2.1 dumps:将 Python 对象转为 JSON 字符串)
    • [2.2 dump:将 Python 对象直接写入文件](#2.2 dump:将 Python 对象直接写入文件)
    • [2.3 loads:将 JSON 字符串转为 Python 对象](#2.3 loads:将 JSON 字符串转为 Python 对象)
    • [2.4 load:从文件类对象直接读取并转换](#2.4 load:从文件类对象直接读取并转换)

前言

本文主要介绍Python json模块简介及常用方法。


一、JSON与Python json模块简介

JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,结构清晰、易于阅读和编写,能够有效提升网络传输效率。Python 内置的 json 模块提供了一系列方法,用于处理 JSON 格式数据的编码与解码。

二、json模块常用方法

json 模块主要包含 dump、dumps、load、loads 四种核心方法,用于实现 JSON 数据与 Python 对象之间的相互转换。

2.1 dumps:将 Python 对象转为 JSON 字符串

dumps() 方法可将 Python 对象转换为 JSON 格式字符串。例如,将字典转换为 JSON 字符串:

python 复制代码
python
import json

data = {'id': '001', 'name': '张三', 'age': '20'}
json_str = json.dumps(data, ensure_ascii=False)
print(json_str)

输出结果:

bash 复制代码
text
{"id": "001", "name": "张三", "age": "20"}

若需格式化输出,可添加参数控制格式:

python 复制代码
python
json_str = json.dumps(
    data, 
    ensure_ascii=False, 
    sort_keys=True, 
    indent=4, 
    separators=(',', ': ')
)

输出结果:

bash 复制代码
json
{
    "age": "20",
    "id": "001",
    "name": "张三"
}

Python 对象与 JSON 类型对应关系

Python JSON
dict object
list, tuple array
str string
int, float, 枚举类 number
True true
False false
None null

将 JSON 字符串写入文件

python 复制代码
python
with open('test.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(json_str)

2.2 dump:将 Python 对象直接写入文件

dump() 方法可将 Python 对象序列化为 JSON 格式并直接写入文件类对象:

python 复制代码
python
with open('test.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(data, f, indent=4, ensure_ascii=False)

该方法适用于直接将数据保存为 JSON 文件的场景。若需将数据转换为字符串(如存入数据库),则应使用 dumps()。

2.3 loads:将 JSON 字符串转为 Python 对象

loads() 方法用于将 JSON 格式字符串转换为 Python 对象:

python 复制代码
python
json_str = '{"id": "001", "name": "张三", "age": "20"}'
data_dict = json.loads(json_str)
print(data_dict)

输出结果:

bash 复制代码
text
{'id': '001', 'name': '张三', 'age': '20'}

JSON 类型与 Python 对象对应关系

JSON Python
object dict
array list
string str
number(int) int
number (real) float
true True
false False
null None

读取 JSON 文件并转换为 Python 对象

python 复制代码
python
with open('test.json', encoding='utf-8') as f:
    data = f.read()
    print(json.loads(data))

2.4 load:从文件类对象直接读取并转换

load() 方法可直接从文件类对象中读取数据并转换为 Python 对象:

python 复制代码
python
with open('test.json', encoding='utf-8') as f:
    data_dict = json.load(f)
    print(data_dict)

该方法与 loads() 的区别在于:load() 接收文件对象作为参数,而 loads() 接收字符串参数。


相关推荐
AI探索者9 小时前
LangGraph StateGraph 实战:状态机聊天机器人构建指南
python
AI探索者9 小时前
LangGraph 入门:构建带记忆功能的天气查询 Agent
python
FishCoderh10 小时前
Python自动化办公实战:批量重命名文件,告别手动操作
python
躺平大鹅10 小时前
Python函数入门详解(定义+调用+参数)
python
曲幽11 小时前
我用FastAPI接ollama大模型,差点被asyncio整崩溃(附对话窗口实战)
python·fastapi·web·async·httpx·asyncio·ollama
两万五千个小时15 小时前
落地实现 Anthropic Multi-Agent Research System
人工智能·python·架构
哈里谢顿17 小时前
Python 高并发服务限流终极方案:从原理到生产落地(2026 实战指南)
python
用户8356290780511 天前
无需 Office:Python 批量转换 PPT 为图片
后端·python
markfeng81 天前
Python+Django+H5+MySQL项目搭建
python·django
GinoWi1 天前
Chapter 2 - Python中的变量和简单的数据类型
python