计算机毕业设计选题推荐-基于协同过滤算法的个性化音乐推荐系统-Java/Python项目实战

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个人简介：曾从事计算机专业培训教学，擅长Java、Python、微信小程序、Golang、安卓Android等项目实战。接项目定制开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、降重等。

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文章目录

一、前言
二、开发环境
三、系统界面展示
四、部分代码设计
五、论文参考
六、系统视频
结语

一、前言

个性化音乐推荐系统的研究背景紧密联系着数字音乐服务的普及和音乐数据的大规模积累。随着移动网络和数字多媒体技术的发展，数字音乐已成为年轻人的主流消费内容，个性化音乐推荐随之成为推荐领域的研究热点。用户在面对海量音乐数据时，如何快速、准确地获取感兴趣的曲目，成为亟待解决的问题。早期的音乐推荐系统研究主要基于声学元数据和编辑元数据，但这些方法往往只能考虑单一的音乐特征，难以反映出音乐之间的复杂关系。

尽管音乐推荐技术受到了广泛关注，并产生了许多研究成果，但现有系统在推荐结果的准确率和覆盖率上仍然较低，缺乏个性化，往往不能满足用户的真正需求。例如，基于内容的协同过滤(ItemCF)只能源源不断地给用户推荐已经喜欢的音乐类型，难以让用户发现新的音乐类型。此外，用户行为和需求分析不足，特征提取多集中于低层次音频特征，而忽视了用户高层次的音乐理解，导致推荐结果与用户真实需求存在差异。

本课题旨在设计并实现一个基于协同过滤算法的个性化音乐推荐系统，该系统能够综合考虑用户的历史音乐偏好，推荐他们可能感兴趣的新歌曲或歌手。系统将采用深度学习技术，利用神经网络对音乐数据进行更深入的学习和分析，挖掘音乐之间的潜在联系，提高音乐推荐的准确性和个性化程度。同时，课题也将探索如何更好地理解和利用用户的行为数据，以及如何从社交网络等渠道获取用户需求，从而提供更加精准的推荐服务。

在基于协同过滤算法的个性化音乐推荐系统中，管理员负责用户账户的管理、音乐库的更新与维护、推荐算法的配置与优化、用户反馈的收集与分析，确保系统运行的稳定性和推荐质量；用户则能够浏览音乐资讯、播放音乐曲目、对喜欢的音乐进行评分、提交音乐评价、查看个性化的音乐推荐列表，并通过系统提供的推荐服务发现并欣赏符合个人口味的音乐。系统通过这些功能模块的整合，旨在为用户提供一个全面、互动的个性化音乐体验。

本课题的研究具有重要的理论意义和实际意义。从理论角度来看，它为音乐推荐领域提供了新的研究思路，提高推荐的准确性和个性化水平。从实际角度来看，个性化音乐推荐系统的应用将显著提升用户体验，帮助用户在海量音乐中发现和享受适合他们的音乐，同时也为音乐服务商提高用户满意度和忠诚度，增加用户粘性，推动音乐产业的发展。

二、开发环境

开发语言：Java/Python
数据库：MySQL
系统架构：B/S
后端：SpringBoot/SSM/Django/Flask
前端：Vue

三、系统界面展示

基于协同过滤算法的个性化音乐推荐系统界面展示：
管理员-音乐信息管理：
管理员-音乐标签管理：
管理员-音乐评分管理：
用户-播放音乐：
用户-音乐评分：
用户-查看音乐推荐：

四、部分代码设计

项目实战-代码参考：

java（贴上部分代码）复制代码

@RestController
@Api(value = "", tags = "", description="")
@RequestMapping("/playlist")
public class TbPlaylistController {

    @Autowired
    private ITbPlaylistService playlistService;


//    查看播放列表
    @ApiOperation("查看播放列表")
//    @ApiImplicitParams({
//            @ApiImplicitParam(name = "app", value = "查看播放列表", required = true, dataType = "AppDTO", paramType = "body")})
    @GetMapping( "/getmyplaylist")
    public Result getmyplaylist(){
        return playlistService.getmyplaylist();
    }

//    添加音乐到播放列表
    @PostMapping("/add")
    public Result add2PlayList(@RequestBody TbMusic tbMusic){
        return playlistService.add2PlayList(tbMusic);
    }

//    添加多个音乐到播放列表
    @PostMapping("/add2playList2")
    public Result add2playList2(@RequestBody List<TbMusic> musicList){
        return playlistService.add2playList2(musicList);
    }

//    根据MusicId删除播放列表音乐
    @DeleteMapping("/delete")
    public Result delete2PlayList(@RequestParam String musicId){
        return playlistService.delete2PlayList(musicId);
    }

//    删除当前用户播放列表所有音乐
    @DeleteMapping("/deleteall")
    public Result deleteAll2PlayList(){
        return playlistService.deleteAll2PlayList();
    }

//    将收藏夹的音乐添加到播放列表
    @PostMapping("/collect2playlist/{collectId}")
    public Result Collect2playlist(@PathVariable String collectId){
        return playlistService.Collect2playlist(collectId);
    }


}

java（贴上部分代码）复制代码

@RestController
@Api(value = "音乐", tags = "音乐-相关", description="音乐-相关")
@RequestMapping("/music")
public class TbMusicController {

    @Autowired
    private ITbMusicService musicService;

//    上传音乐
    @PostMapping("/uploadmusic")
    public Result uploadmusic(@RequestBody MusicUploadDTO musicUploadDTO){
    return musicService.uploadmusic(musicUploadDTO);
    }
    //    上传音乐 （单个标签）
    @PostMapping("/uploadmusic2")
    public Result uploadmusic2(@RequestBody MusicUploadDTO2 musicUploadDTO2 ){
        return musicService.uploadmusic2(musicUploadDTO2);
    }

    @GetMapping("/getallinfo")
    public Result getAllInfo(@RequestParam String musicId){
        return musicService.getAllInfo(musicId);
    }

//     todo 查找音乐
    @GetMapping("/selectmusic")
    public Result selectmusic(@RequestParam String condition ){

        return musicService.selectmusic(condition);
    }

//    分页返回音乐列表：
    @GetMapping("/allmusic/{pageNumber}/{pageSize}")
    public Result allmusic(@PathVariable int pageNumber,@PathVariable int pageSize){
        return musicService.musiclist(pageNumber,pageSize);
//        return null;
    }



//   根据 标签查找音乐列表
    @GetMapping("/getmusicbylabel/{labelId}")
    public Result getmusicbylabel(@PathVariable Long labelId){
    //        return musicService.musiclist();
        return musicService.getmusicbylabel(labelId);
    }

//    查找用户自己上传的音乐
    @GetMapping("/getmymusic")
    public Result getmymusic(){
        return musicService.getmymusic();
    }

//    将音乐放入收藏夹
    @PostMapping("/put2collect/{musicId}/{collectId}")
    public Result put2Collect(@PathVariable String musicId,@PathVariable String  collectId){
        return musicService.put2Collect(musicId,collectId);
    }

//    热门音乐
    @GetMapping("/hotmusic")
    public Result GetHotMusic(){
        return musicService.GetHotMusic();
    }

//    根据音乐Id删除我上传的音乐
        @DeleteMapping("/deletemymusic/{musicId}")
    public Result deleteMyMusic(@PathVariable String musicId){
        return musicService.deleteMyMusic(musicId);
        }

        @GetMapping("/selectbylabelid/{labelId}")
    public Result selectMusicByLabelId(@PathVariable String labelId){
        return musicService.selectMusicByLabelId(labelId);
        }


//        点赞音乐
    @PostMapping("/like/{musicId}")
    public Result likeMusic(@PathVariable String musicId){
        return musicService.likeMusic(musicId);
    }

//    是否已经对音乐点赞
    @GetMapping("/or/not/like/{musicId}")
    public Result islikeMusic(@PathVariable String musicId){
        return musicService.orNotLikeMusic(musicId);
    }






}

五、论文参考

计算机毕业设计选题推荐-基于协同过滤算法的个性化音乐推荐系统-论文参考：

六、系统视频

基于协同过滤算法的个性化音乐推荐系统-项目视频：

计算机毕业设计选题推荐-基于协同过滤算法的个性化音乐推荐系统

结语

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