技术周总结 08.05-08.11周日

文章目录

[一、08.06 周二](#一、08.06 周二)
- 1.1) 问题01 mac安装 scala: 问题01 mac安装 scala:)
- - [1. 使用 Homebrew](#1. 使用 Homebrew)
  - [2. 使用 SDKMAN!](#2. 使用 SDKMAN!)
  - 其他注意事项
  - [1. 确认 Scala 安装位置](#1. 确认 Scala 安装位置)
  - [2. 设置 PATH 环境变量](#2. 设置 PATH 环境变量)
  - - [对于 zsh (macOS Catalina 及更高版本默认使用 zsh):](#对于 zsh (macOS Catalina 及更高版本默认使用 zsh):)
    - [对于 bash (如果您使用的是 bash shell):](#对于 bash (如果您使用的是 bash shell):)
  - [3. 验证安装](#3. 验证安装)
[二、08.09 周五](#二、08.09 周五)
- [2.1）问题01： idea中回滚代码并提交到远端](#2.1）问题01： idea中回滚代码并提交到远端)
- [2.2）问题02：mac 找不到JNA库](#2.2）问题02：mac 找不到JNA库)
- 2.3) 问题03: 介绍数据流图在分层细化过程中遵循的数据平衡原则，应该怎么理解？问题03: 介绍数据流图在分层细化过程中遵循的数据平衡原则，应该怎么理解？)
- - 数据平衡原则
  - 总结
- 2.4) 问题04: 那有人说上边的数据流图的数据平衡原则如下: 层间平衡：数据流个数一致，方向一致。图内平衡：有输入无输出的黑洞，有输出无输入的奇迹，输入不足的灰洞问题04: 那有人说上边的数据流图的数据平衡原则如下: 层间平衡：数据流个数一致，方向一致。图内平衡：有输入无输出的黑洞，有输出无输入的奇迹，输入不足的灰洞)

一、08.06 周二

1.1) 问题01 mac安装 scala:

要在 macOS 上安装 Scala，您可以使用几种不同的方法。以下是两种常见的安装方式：

1. 使用 Homebrew

Homebrew 是 macOS 的一个非常流行的包管理器，可以用来安装各种软件。如果您还没有安装 Homebrew，可以按照以下步骤操作：

安装 Homebrew：

打开 Terminal。

输入以下命令来安装 Homebrew：

bash 复制代码

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

安装 Scala：
- 使用 Homebrew 安装 Scala：
  bash 复制代码
```
brew install scala
```
验证安装：
- 检查 Scala 是否已成功安装：
  bash 复制代码
```
scala -version
```

2. 使用 SDKMAN!

SDKMAN! 是一个用于管理多个版本的 Java/JVM 工具的命令行工具。您可以使用它来安装和管理 Scala 的不同版本。

安装 SDKMAN!：
- 打开 Terminal。
- 输入以下命令来安装 SDKMAN!：
  bash 复制代码
```
curl -s "https://get.sdkman.io" | bash
```
安装 Scala：
- 安装完成后，加载 SDKMAN!：
  bash 复制代码
```
source "$HOME/.sdkman/bin/sdkman-init.sh"
```
- 使用 SDKMAN! 安装 Scala：
  bash 复制代码
```
sdk install scala
```
验证安装：
- 检查 Scala 是否已成功安装：
  bash 复制代码
```
scala -version
```

其他注意事项

环境变量 ：确保您的 PATH 环境变量包含了 Scala 的 bin 目录。通常情况下，Homebrew 和 SDKMAN! 会自动为您处理好环境变量的设置。
Scala 版本 ：如果您需要特定版本的 Scala，可以使用 SDKMAN! 的 sdk install scala <version> 命令来安装所需版本。
更新 Scala ：如果您需要更新 Scala 到最新版本，可以使用 sdk update scala（对于 SDKMAN! 用户）或者重新运行 brew install scala（对于 Homebrew 用户）。

完成以上步骤后，您就可以开始使用 Scala 编写程序了。如果您在安装过程中遇到任何问题，请随时告诉我，我会帮助您解决。

如果您已经安装了 Scala，但是在终端中输入 scala -version 时出现了 "command not found" 的错误，这通常意味着 Scala 的可执行文件没有添加到系统的 PATH 环境变量中。下面是解决此问题的步骤：

1. 确认 Scala 安装位置

首先确认 Scala 安装的确切位置。使用 Homebrew 安装的 Scala 通常位于 /usr/local/Cellar/scala 路径下。您可以通过以下命令查看 Scala 的安装位置：

bash 复制代码

brew info scala

这将显示 Scala 的安装信息，包括其安装的前缀。

2. 设置 PATH 环境变量

接下来，您需要将 Scala 的 bin 目录添加到 PATH 环境变量中。通常情况下，Homebrew 会在安装时自动为您处理这个步骤。如果这一步没有自动完成，您可以手动添加。

对于 zsh (macOS Catalina 及更高版本默认使用 zsh):

打开 Terminal。
使用文本编辑器打开 .zshrc 文件（如果您没有 .zshrc 文件，可以创建一个）。例如，使用 nano 编辑器：
bash 复制代码
```
nano ~/.zshrc
```
在文件末尾添加以下行：
bash 复制代码
```
export PATH="/usr/local/opt/scala/bin:$PATH"
```
如果您使用的是其他编辑器，如 vim 或 emacs，请相应地修改命令。
保存文件并退出编辑器。对于 nano，可以使用 Ctrl+X，然后按 Y 键保存更改，最后按 Enter 键退出。
让更改生效：
bash 复制代码
```
source ~/.zshrc
```

对于 bash (如果您使用的是 bash shell):

使用文本编辑器打开 .bash_profile 文件。如果文件不存在，可以创建一个：
bash 复制代码
```
nano ~/.bash_profile
```
在文件末尾添加以下行：
bash 复制代码
```
export PATH="/usr/local/opt/scala/bin:$PATH"
```
保存文件并退出编辑器。对于 nano，可以使用 Ctrl+X，然后按 Y 键保存更改，最后按 Enter 键退出。
让更改生效：
bash 复制代码
```
source ~/.bash_profile
```

3. 验证安装

现在再次尝试运行 scala -version，看看是否能够正确显示 Scala 的版本信息。

如果仍然出现问题，您可以检查 Scala 的安装路径是否正确，并确保您添加的是正确的 bin 目录到 PATH 环境变量中。如果 Scala 的安装位置不是默认位置，您需要根据实际位置调整上面的路径。

二、08.09 周五

2.1）问题01： idea中回滚代码并提交到远端

idea中 git记录 "回滚到此处"(先备份下 master分支)
命令行界面，git push会被拒绝，直接 git push -f

但是很多公司可能会触发给大家发邮件等，毕竟这个操作比较危险

2.2）问题02：mac 找不到JNA库

确实是这个问题，mac新款使用的 arm系列芯片就需要使用 ARM芯片匹配的java8安装包，否则虽然java本身能使用，但是在 idea中使用 scala语言时会有你说的这个报错，java8-arm下载地址：https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/#java8-mac

2.3) 问题03: 介绍数据流图在分层细化过程中遵循的数据平衡原则，应该怎么理解？

数据流图（Data Flow Diagram, DFD）是一种图形化的表示方法，用于描述系统的数据流动和处理过程。它主要用于需求分析阶段来建模系统的逻辑流程。在构建数据流图的过程中，遵循一个重要的原则叫做"数据平衡原则"。

数据平衡原则

数据平衡原则指的是，在一个数据流图中，父图（更高层次的图）与子图（更低层次的细化图）之间必须保持数据流的一致性。具体来说：

输入输出一致性：
- 在高层次的数据流图（父图）中的每个输入数据流必须在低层次的数据流图（子图）中找到对应的输入数据流。
- 同样地，父图中的每个输出数据流也必须在子图中有对应的输出数据流。
数据流守恒：
- 进入一个处理框的数据流应该能够从该处理框以某种形式流出。也就是说，不能有无端消失或突然出现的数据流。
细化一致性：
- 当对某个处理框进行细化时，细化后的子图中的处理应该能够反映原处理框的功能，并且输入和输出数据流要保持一致。

为了更好地理解这个原则，我们可以举个例子：

假设我们有一个简单的系统，它接收用户输入并生成一份报告。在高层次的数据流图中，我们可以看到一个处理框（Process），它接收一个数据流"用户输入"并产生一个数据流"报告"。如果我们对这个处理框进行细化，那么细化后的子图中应该包含能够实现同样功能的处理步骤，同时确保所有进入的"用户输入"数据流都经过处理后变成了"报告"数据流。

总结

在创建和细化数据流图时，始终需要保证输入数据流和输出数据流的平衡，这有助于确保模型的完整性和准确性。
数据流图的分层细化是通过逐步分解处理过程来实现的，而数据平衡原则则是保证这一过程正确性的关键。

通过这种方式，可以确保整个系统的逻辑结构清晰、准确，便于后续的设计和开发工作。

2.4) 问题04: 那有人说上边的数据流图的数据平衡原则如下: 层间平衡：数据流个数一致，方向一致。图内平衡：有输入无输出的黑洞，有输出无输入的奇迹，输入不足的灰洞

这些术语是对数据流图（DFD）中数据平衡原则的一种形象化描述。下面我将解释这些术语的具体含义：

层间平衡

数据流个数一致：这意味着在一个高层次的数据流图（父图）和它的低层次细化图（子图）之间，对于任何给定的处理框，其输入和输出数据流的个数应该是相同的。
方向一致：在父图和子图中，数据流的方向也应该是相同的。如果数据流是从外部实体流向处理框，在父图中是这样，在子图中也应该如此。

图内平衡

有输入无输出的黑洞：如果一个处理框只有输入数据流而没有相应的输出数据流，则称为"黑洞"。这违反了数据流图中的数据平衡原则，因为数据似乎消失了。
有输出无输入的奇迹：如果一个处理框只有输出数据流而没有相应的输入数据流，则称为"奇迹"。这也违反了数据平衡原则，因为数据似乎凭空产生。
输入不足的灰洞：如果一个处理框的输入数据流不足以支持其输出数据流，则称为"灰洞"。例如，如果一个处理框需要两个输入才能产生一个输出，但只接收到一个输入，那么这就构成了一个"灰洞"。

示例

假设有一个高层次的数据流图，其中包含一个处理框 P1，它接收来自实体 E1 的数据流 I1 并向实体 E2 发送数据流 O1。当我们对处理框 P1 进行细化时，我们应该确保：

子图中存在一个处理框，它接收数据流 I1 并发送数据流 O1。
如果在子图中进一步细化 P1，那么对于任何内部处理框，输入和输出数据流的数量和方向都应该符合上述定义。

总结

层间平衡确保了高层次和低层次之间的数据流数量和方向的一致性。
图内平衡则关注单个处理框内的数据流是否符合逻辑，避免出现"黑洞"、"奇迹"或"灰洞"的情况。

通过遵循这些原则，可以确保数据流图的逻辑完整性和一致性，从而帮助开发者更准确地理解和设计系统的行为。