开源AI搜索平台Search4All

什么是 Search4All ？

Search4All 是个人 AI 搜索协助工具，是 Perplexity 的开源替代品。能让你的 LLM API 支持联网，搜索、新闻、网页总结，

软件特点：

集成对 LLM 的支持，例如 OpenAI、Groq 和 Claude。
本机搜索引擎集成，包括 Google、Bing、DuckDuckGo 和 SearXNG。
可定制的、视觉上吸引人的用户界面。
可共享和缓存的搜索结果以提高效率。

从功能上看，和老苏之前介绍的 FreeAskInternet 差不多，区别就在于 Search4All 对搜索引擎的支持更多一点

准备工作

软件的安装比较简单，如果你之前已经单独安装过 SearXNG，那么只要安装 Search4All 即可，图形化安装和 docker cli 都只是安装了 Search4All

如果之前没有独立安装过 SearXNG，docker-compose 则展示了一体化安装，可以根据需要跳转到相应的章节

虽然安装简单，但涉及到的知识点比较多

关于 LLM ，还是使用了 One API 管理的 kimi

文章传送门：

大模型接口管理和分发系统One API

长文本大模型API服务kimi-free-api

关于 SearXNG 可能遇到的权限和超时等问题，可以参考 FreeAskInternet 的相关部分

文章传送门：

私有化AI搜索引擎FreeAskInternet

互联网元搜索引擎SearXNG

接下来进入我们今天的正题

安装

在群晖上以 Docker 方式安装。

图形化安装

在注册表中搜索 search4all ，选择第一个 fatwang2/search4all，版本选择 latest。

本文写作时， latest 版本对应为 v0.1.0；

端口

本地端口不冲突就行，不确定的话可以用命令查一下

bash 复制代码

# 查看端口占用
netstat -tunlp | grep 端口号

本地端口	容器端口
`8062`	`8800`

环境

可变	值
`OPENAI_API_KEY`	`OpenAI` 帐户页面上申请的 `API Key`
`OPENAI_BASE_URL`	默认的 `OpenAI API` 请求 `BASE URL`
`LLM_MODEL`	要使用的模型，支持 `openai`，`groq` 和 `claude` 所有聊天模型
`RELATED_QUESTIONS`	显示相关问题
`BACKEND`	想要的搜索服务，支持 `SEARCH1API`,`BING`,`GOOGLE`,`SERPER`,`SEARCHAPI`,`SEARXNG`
`SEARXNG_BASE_URL`	当 `BACKEND` 为`SEARXNG` 时，托管的 `serxng` 服务器地址

因为没有 OpenAI API Key，所以我们这里使用了 OpenAI 接口代理，也就是 One API 的相关设置参数来模拟

OPENAI_API_KEY：One API 中的令牌；
OPENAI_BASE_URL：One API 的局域网地址；
LLM_MODEL：选择了 kimi；
RELATED_QUESTIONS：选择了 1，用于显示相关问题；
BACKEND：选择了基于本地部署的 SEARXNG；
SEARXNG_BASE_URL：填入 SEARXNG 的地址；

这些参数基本上都已经有了，需要下来一个一个找到并填写值

只有 SEARXNG_BASE_URL 需要自己添加

更多的环境变量，请参考官方文档的说明：https://github.com/fatwang2/search4all#environment-variable

docker cli安装

如果你熟悉命令行，可能用 docker cli 更快捷

bash 复制代码

# 运行容器
docker run -d \
   --name search4all \
   --restart unless-stopped \
   -p 8062:8800 \
   -e OPENAI_API_KEY=sk-bn6M52bOfdxYB3n2Ee717eA2C66b45318f1c95E4D9553d94 \
   -e OPENAI_BASE_URL=http://192.168.0.197:3033/v1 \
   -e LLM_MODEL=kimi \
   -e RELATED_QUESTIONS=1 \
   -e BACKEND=SEARXNG \
   -e SEARXNG_BASE_URL=http://192.168.0.197:8061 \
   fatwang2/search4all

docker-compose 安装

也可以用 docker-compose 安装，将下面的内容保存为 docker-compose.yml 文件

这里包含了 SearXNG ，适合未独立安装 SearXNG 的用户

yaml 复制代码

version: '3'

services:
  search4all:
    image: fatwang2/search4all
    container_name: search4all_web
    restart: unless-stopped
    ports:
      - 8062:8800
    environment:
      OPENAI_API_KEY: sk-bn6M52bOfdxYB3n2Ee717eA2C66b45318f1c95E4D9553d94
      OPENAI_BASE_URL: http://192.168.0.197:3033/v1
      LLM_MODEL: kimi
      RELATED_QUESTIONS: 1
      # Change your search provider name here, if use another different provider
      BACKEND: SEARXNG
      # Set your hosted serxng server address. it is required when the BACKEND is SEARXNG
      SEARXNG_BASE_URL: http://searxng:8080

  searxng:
    image: searxng/searxng:latest
    container_name: search4all_searxng
    # ports:
    #  - "8061:8080"
    volumes:
      - ./data:/etc/searxng:rw
    cap_drop:
      - ALL
    cap_add:
      - CHOWN
      - SETGID
      - SETUID
    logging:
      driver: 'json-file'
      options:
        max-size: '1m'
        max-file: '1'
    restart: always

然后执行下面的命令

bash 复制代码

# 新建文件夹 search4all 和 子目录
mkdir -p /volume1/docker/search4all/data

# 进入 search4all 目录
cd /volume1/docker/search4all

# 将 docker-compose.yml 放入当前目录

# 一键启动
docker-compose up -d

运行

在浏览器中输入 http://群晖IP:8062 就能看到搜索界面

随便搜一个

看看天气

看看奖牌🏅

对比直接在 SearXNG 中的搜索结果

【风险提示】：大语言模型提供的答案，准确性是基于搜索引擎返回的结果，所以需要自己核实正确性

参考文档

fatwang2/search4all: Personal AI search copilot, open-source Perplexity

地址：https://github.com/fatwang2/search4all
Search4All

地址：https://search2ai.one/
free gpt 3.5 api配合 Search4All 实现联网回答 - 常规话题 / 人工智能 - LINUX DO

地址：https://linux.do/t/topic/54134