设计LRU(最近最少使用)缓存结构，该结构在构造时确定大小，假设大小为 capacity ，操作次数是 n ，并有如下功能:
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Solution(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存
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get(key)：如果关键字 key 存在于缓存中，则返回key对应的value值，否则返回 -1 。
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set(key, value)：将记录(key, value)插入该结构，如果关键字 key 已经存在，则变更其数据值 value，如果不存在，则向缓存中插入该组 key-value ，如果key-value的数量超过capacity，弹出最久未使用的key-value
提示:
1.某个key的set或get操作一旦发生，则认为这个key的记录成了最常使用的，然后都会刷新缓存。
2.当缓存的大小超过capacity时，移除最不经常使用的记录。
3.返回的value都以字符串形式表达，如果是set，则会输出"null"来表示(不需要用户返回，系统会自动输出)，方便观察
4.函数set和get必须以O(1)的方式运行
5.为了方便区分缓存里key与value，下面说明的缓存里key用""号包裹
class Solution
{
int cap;
list<pair<int,int>> dataList;
unordered_map<int,list<pair<int,int>>::iterator> um;
public:
Solution(int capacity)
{
cap=capacity;
}
int get(int key)
{
if(um.find(key)!=um.end())
{
int value=um[key]->second;
dataList.erase(um[key]);
dataList.push_front(make_pair(key,value));
um[key]=dataList.begin();
return value;
}
else
{
return -1;
}
}
void set(int key, int value)
{
if(um.find(key)!=um.end())
{
dataList.erase(um[key]);
}
else if(um.size()==cap)
{
um.erase(dataList.back().first);
dataList.pop_back();
}
dataList.push_front(make_pair(key,value));
um[key]=dataList.begin();
}
};
LRU缓存结构具有当最新get或者set后的数据需要在链表中重新设置优先级，即设置为活跃节点；主要利用list作为缓冲区，使用unordered_map可以进行更快地查找；当在链表中插入和删除节点时，也需要在unordered_map中对数据进行相应的更新。