spark&hive--练习2

需求：

在hive中创建对应表，并且导入数据，使用spark完成对应的查询

stu_name course score

张三 语文 98

张三 数学 95

张三 英语 89

李四 语文 97

李四 数学 88

李四 英语 90

1.hive建表语句，导入数据语句，从linux文件系统导入

2.使用sparksql查询上述表，期望结果如下，并且将计算结果添加到mysql

name 语文 数学 英语

张三 98 95 89

李四 97 88 90

1.hive建表语句，导入数据语句，从linux文件系统导入

create table student(
   stu_name   string,
   course     string,
   score      int
)
row format delimited
fields terminated by ',';

load data local inpath '/root/stu.txt' into table student;

select * from default.student;

2.使用sparksql查询上述表，期望结果如下，并且将计算结果添加到mysql

【注：表名前边加上数据库。如：default.student】

from pyspark.sql import SparkSession

if __name__ == '__main__':
    spark = SparkSession.builder \
        .appName("测试") \
        .config("hive.metastore.uris", 'thrift://hadoop11:9083') \
        .enableHiveSupport() \
        .getOrCreate()


    df = spark.sql("""
        select stu_name,
               max(case when course='语文' then score else null end) chinese,
               max(case when course='数学' then score else null end) math,
               max(case when course='英语' then score else null end) english
        from default.student
        group by stu_name
    """)

    props = {'user': 'root', 'password': '123456', 'driver': 'com.mysql.jdbc.Driver'}
    df.write.jdbc(url='jdbc:mysql://hadoop11:3306/test1', table='df_student', properties=props)

    spark.stop()

sql结果：