Redis -LFU(Least Frequently Used,最少使用频率)缓存淘汰算法

在 Redis 的 LFU(Least Frequently Used,最少使用频率)缓存淘汰算法中,lru 字段被拆分成两部分:高 16 位存储 ldt(Last Decrement Time),低 8 位存储 logc(Logistic Counter)。这个设计使得 Redis 能够有效地结合访问频率和时间因素来管理缓存数据的淘汰策略。

1. lru 字段的拆分

  • 高 16 位 (ldt):
    ldt 表示最后一次衰减操作的时间戳,精度为秒。这一部分用于记录 key 的最近一次访问时间,以便在下一次访问时根据时间差异计算衰减量。

  • 低 8 位 (logc):
    logc 是逻辑计数器,用于跟踪 key 的访问频率。初始值通常为 5,但这个值并不是简单的访问次数,而是基于访问频率的一个动态值。logc 的值越小,表示该 key 的访问频率越低,因此更容易被淘汰。

2. logc 的衰减机制

在 Redis 的 LFU 算法中,每次访问一个 key 时,首先对 logc 进行衰减操作。衰减的目的是为了让 logc 能更准确地反映访问频率,而不仅仅是访问次数。具体来说:

  • 衰减的计算方式

    衰减的量取决于当前时间与上次访问时间 (ldt) 的差值。如果这次访问与上次访问的时间间隔较大,那么衰减量就会更大。这样,即使一个 key 在某一时段内被频繁访问,但如果长时间没有再被访问,logc 也会逐渐减少,反映出它的使用频率在降低。

  • 衰减的目的

    通过这种衰减机制,Redis 能够动态调整 key 的使用频率。当一个 key 长时间没有被访问时,其 logc 值会显著下降,表明它的使用频率降低,从而提高其被淘汰的概率。

3. logc 的增加机制

在对 logc 进行衰减操作后,Redis 会根据当前的访问情况决定是否增加 logc 的值。增加操作并不是简单地在每次访问时加 1,而是采用一种概率增加的方式。

  • 概率增加的原因

    为了防止 logc 增长过快,Redis 引入了概率机制。logc 值越高,进一步增加的难度就越大。这样设计的目的是确保那些频繁访问的 key 才能在长期内保持较高的 logc 值,而偶尔访问的 key 即使有几次访问,也不会让 logc 增长太多。

  • 增加的过程

    每次访问时,Redis 会基于当前的 logc 和一些内部参数来计算一个增加 logc 的概率。如果概率条件满足,则 logc 增加,否则保持不变。这种方式确保了 logc 值能准确反映长期的访问频率,而非短期内的访问突增。

4. 总结:Redis LFU 算法的工作机制

在 Redis 中,LFU 算法通过 lru 字段的 ldtlogc 的结合,使得缓存淘汰策略更加精确和灵活:

  1. 衰减阶段 :Redis 在每次访问 key 时,根据当前时间与上次访问时间之间的差值,对 logc 进行衰减。时间差越大,衰减越多,表示该 key 的使用频率在降低。

  2. 增加阶段 :衰减后,Redis 再根据概率决定是否增加 logclogc 值越高,增加的难度越大。这种机制确保频繁访问的 key 才能在长期内保持较高的 logc 值。

  3. 淘汰策略 :在需要淘汰缓存项时,Redis 会优先淘汰 logc 较低的 key,这些 key 代表的是访问频率较低或者已经很久没有被访问的缓存数据。

通过上述机制,Redis 的 LFU 算法能够有效地平衡缓存的利用率和数据的访问频率,使得缓存淘汰策略更加智能和高效。

相关推荐
爱吃烤鸡翅的酸菜鱼2 分钟前
IDEA高效开发:Database Navigator插件安装与核心使用指南
java·开发语言·数据库·编辑器·intellij-idea·database
超奇电子7 分钟前
阿里云OSS预签名URL上传与临时凭证上传的技术对比分析
数据库·阿里云·云计算
神仙别闹20 分钟前
基于C#+SQL Server实现(Web)学生选课管理系统
前端·数据库·c#
m0_6530313635 分钟前
PostgreSQL技术大讲堂 - 第97讲:PG数据库编码和区域(locale)答疑解惑
数据库·postgresql
会编程的林俊杰1 小时前
MySQL中的锁有哪些
数据库·mysql
cts6181 小时前
Milvus分布式数据库工作职责
数据库·分布式·milvus
周胡杰1 小时前
鸿蒙加载预置数据库-关系型数据库-如何读取本地/预制数据库
数据库·华为·harmonyos·鸿蒙
布朗克1681 小时前
java常见的jvm内存分析工具
java·jvm·数据库
胡八一1 小时前
SQLite / LiteDB 单文件数据库为何“清空表后仍占几 GB”?——原理解析与空间回收实战
jvm·数据库·sqlite
2401_831501732 小时前
Linux之Zabbix分布式监控篇(二)
数据库·分布式·zabbix