在 Redis 的 LFU(Least Frequently Used,最少使用频率)缓存淘汰算法中,lru
字段被拆分成两部分:高 16 位存储 ldt
(Last Decrement Time),低 8 位存储 logc
(Logistic Counter)。这个设计使得 Redis 能够有效地结合访问频率和时间因素来管理缓存数据的淘汰策略。
1. lru
字段的拆分
-
高 16 位 (
ldt
):
ldt
表示最后一次衰减操作的时间戳,精度为秒。这一部分用于记录 key 的最近一次访问时间,以便在下一次访问时根据时间差异计算衰减量。 -
低 8 位 (
logc
):
logc
是逻辑计数器,用于跟踪 key 的访问频率。初始值通常为 5,但这个值并不是简单的访问次数,而是基于访问频率的一个动态值。logc
的值越小,表示该 key 的访问频率越低,因此更容易被淘汰。
2. logc
的衰减机制
在 Redis 的 LFU 算法中,每次访问一个 key 时,首先对 logc
进行衰减操作。衰减的目的是为了让 logc
能更准确地反映访问频率,而不仅仅是访问次数。具体来说:
-
衰减的计算方式 :
衰减的量取决于当前时间与上次访问时间 (
ldt
) 的差值。如果这次访问与上次访问的时间间隔较大,那么衰减量就会更大。这样,即使一个 key 在某一时段内被频繁访问,但如果长时间没有再被访问,logc
也会逐渐减少,反映出它的使用频率在降低。 -
衰减的目的 :
通过这种衰减机制,Redis 能够动态调整 key 的使用频率。当一个 key 长时间没有被访问时,其
logc
值会显著下降,表明它的使用频率降低,从而提高其被淘汰的概率。
3. logc
的增加机制
在对 logc
进行衰减操作后,Redis 会根据当前的访问情况决定是否增加 logc
的值。增加操作并不是简单地在每次访问时加 1,而是采用一种概率增加的方式。
-
概率增加的原因 :
为了防止
logc
增长过快,Redis 引入了概率机制。logc
值越高,进一步增加的难度就越大。这样设计的目的是确保那些频繁访问的 key 才能在长期内保持较高的logc
值,而偶尔访问的 key 即使有几次访问,也不会让logc
增长太多。 -
增加的过程 :
每次访问时,Redis 会基于当前的
logc
和一些内部参数来计算一个增加logc
的概率。如果概率条件满足,则logc
增加,否则保持不变。这种方式确保了logc
值能准确反映长期的访问频率,而非短期内的访问突增。
4. 总结:Redis LFU 算法的工作机制
在 Redis 中,LFU 算法通过 lru
字段的 ldt
和 logc
的结合,使得缓存淘汰策略更加精确和灵活:
-
衰减阶段 :Redis 在每次访问 key 时,根据当前时间与上次访问时间之间的差值,对
logc
进行衰减。时间差越大,衰减越多,表示该 key 的使用频率在降低。 -
增加阶段 :衰减后,Redis 再根据概率决定是否增加
logc
。logc
值越高,增加的难度越大。这种机制确保频繁访问的 key 才能在长期内保持较高的logc
值。 -
淘汰策略 :在需要淘汰缓存项时,Redis 会优先淘汰
logc
较低的 key,这些 key 代表的是访问频率较低或者已经很久没有被访问的缓存数据。
通过上述机制,Redis 的 LFU 算法能够有效地平衡缓存的利用率和数据的访问频率,使得缓存淘汰策略更加智能和高效。