哈希表（Hash Table）是一种用于存储键值对的数据结构。它通过一个哈希函数将键（Key）映射到表中的一个位置（也称为哈希桶或槽位），从而可以高效地进行数据的插入、删除和查找操作。
哈希表的基本工作原理
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哈希函数：哈希函数将一个输入（通常是字符串或整数）转换为一个固定范围内的整数。这些整数用于表示哈希表中的索引位置。
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冲突处理：由于哈希函数可能会将多个不同的键映射到相同的位置（即发生冲突），因此需要一种机制来处理冲突。常见的冲突处理方法包括链地址法（链表法）和开放地址法。
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插入数据：将键值对插入哈希表时，首先通过哈希函数计算键的哈希值，然后将值存储在计算出的索引位置上。如果发生冲突，根据冲突处理机制存储数据。
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查找数据：查找时，使用相同的哈希函数计算出键的哈希值，然后直接访问该索引位置即可获取对应的值。如果发生冲突，则按冲突处理机制继续查找。
哈希表的特性
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时间复杂度：在理想情况下，哈希表的插入、删除和查找操作都可以在 (O(1)) 时间内完成。然而，若哈希函数设计不佳或发生大量冲突，最坏情况下的操作时间复杂度可能退化为 (O(n))。
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空间复杂度：哈希表的空间复杂度取决于哈希表的大小和负载因子（Load Factor）。一般来说，哈希表会预留一定的空间以减少冲突。
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无序性：哈希表中的元素通常是无序的，因为它们的位置是由哈希函数计算得出的。
举例说明
假设我们有一个哈希表用于存储员工信息，键为员工的身份证号，值为员工的姓名。我们要插入如下几个键值对：
510107198901010012->张三510107198901010034->李四510107198901010056->王五
步骤
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插入张三 ：首先对身份证号
510107198901010012使用哈希函数计算出一个索引位置，比如索引为3，然后在索引3的位置上存储张三的信息。 -
插入李四 ：对身份证号
510107198901010034使用哈希函数计算出另一个索引位置，比如索引为7，然后在索引7的位置上存储李四的信息。 -
插入王五 ：对身份证号
510107198901010056使用哈希函数计算出索引位置，比如索引为3，发现该位置已经存有张三的信息，此时发生了冲突。假设我们使用链地址法，则在索引3处创建一个链表节点，将王五的信息添加到链表中。
查找
假如我们要查找 510107198901010034 对应的员工姓名：
- 使用哈希函数计算出索引
7，直接访问该位置，找到李四的名字。
总结
哈希表通过哈希函数和冲突处理机制实现高效的数据存储和查找，但其性能依赖于哈希函数的设计和表的负载情况。