算法的效率度量
算法的效率度量:
- 时间复杂度
- 空间复杂度
时间复杂度
如何评估算法的时间开销?
------让算法先运行，事后统计运行时间？
存在问题:
- 和机器性能有关。如：超级计算机VS单片机
- 和编程语言有关，越高级的语言执行效率越低
- 和编译程序产生的机器指令质量有关
- 有些算法是不能够时候再统计时间的。
算法的时间复杂度： 事前预估算法时间开销T(n) 与问题规模n的关系（T 表示 "time"）。可以只考虑阶数最高的部分。
加法规则。多项相加，只保留最高阶的项，且系数变为1
乘法规则 。多项相乘，都保留
O(1) < O(log~2~n) < O(n) < O(nlog~2~n) < O(n^2^) < O(n^3^) < O(2^n^) < O(n!) < O(n^n^)
(常对幂指阶)
- 顺序执行的代码只会影响常数项，可以忽略。
- 只需要挑循环中的一个基本操作分析它的执行次数与n的关系
- 如果有多层嵌套循环，只需要考虑最深层循环的次数与n的关系
