鸿蒙(API 12 Beta3版)【HDR Vivid视频录制】 音视频编码

开发者可以调用本模块的Native API接口,实现在视频录制中支持HDR Vivid标准。

视频录制的主要流程是"相机采集 > 编码 > 封装成mp4文件"。

HDR Vivid视频编码

应用创建H265编码器,配置profile(main 10)相机底层包含HDR Vivid的surfacebuffer内容,编码器消费surfacebuffer编码生成对应码流。

说明

仅在Surface模式下支持HDR Vivid视频编码。

在 CMake 脚本中链接动态库

target_link_libraries(sample PUBLIC libnative_media_codecbase.so)
target_link_libraries(sample PUBLIC libnative_media_avdemuxer.so)
target_link_libraries(sample PUBLIC libnative_media_avsource.so)
target_link_libraries(sample PUBLIC libnative_media_core.so)

开发步骤

  1. 添加头文件。

    #include <multimedia/player_framework/native_avcodec_videoencoder.h>
    #include <multimedia/player_framework/native_avcapability.h>
    #include <multimedia/player_framework/native_avcodec_base.h>
    #include <multimedia/player_framework/native_avformat.h>
    #include <multimedia/player_framework/native_avbuffer.h>
    #include <fstream>

  2. 创建编码器实例对象。

    应用可以通过名称或媒体类型创建编码器。示例中的变量说明如下:

    • videoEnc:视频编码器实例的指针;
    • OH_AVCODEC_MIMETYPE_VIDEO_HEVC:HEVC格式视频码流的名称。

    // 通过mimetype创建H265编码器
    OH_AVCodec *videoEnc = OH_VideoEncoder_CreateByMime(OH_AVCODEC_MIMETYPE_VIDEO_HEVC);

  3. 配置异步回调函数。

    添加头文件:

    #include <condition_variable>
    #include <queue>
    #include <mutex>

    struct CodecBufferInfo {
    uint32_t bufferIndex = 0;
    OH_AVBuffer *buffer = nullptr;
    uint8_t *bufferAddr = nullptr;
    OH_AVCodecBufferAttr attr = {0, 0, 0, AVCODEC_BUFFER_FLAGS_NONE};
    };
    std::mutex outputMutex_;
    std::condition_variable outputCond_;
    std::queue<CodecBufferInfo> outputBufferInfoQueue_;

    // 设置OH_AVCodecOnNewOutputBuffer回调函数,编码完成帧送入输出队列
    void OnNewOutputBuffer(OH_AVCodec *codec, uint32_t index, OH_AVBuffer *buffer, void *userData) {
    (void)codec;
    std::unique_lockstd::mutex lock(outputMutex_);
    outputBufferInfoQueue_.emplace(index, buffer);
    outputCond_.notify_all();
    }

具体可参考:[视频编码Surface模式]中的"步骤3:调用OH_VideoEncoder_RegisterCallback()设置回调函数"。

  1. 配置编码器。

    可选配置视频帧宽度、频帧高度、视频颜色格式。

    // 配置编码Profile为MAIN10(必须)
    int32_t profile = static_cast<int32_t>(HEVC_PROFILE_MAIN_10);
    // 配置视频原色
    int32_t primary = static_cast<int32_t>(OH_ColorPrimary::COLOR_PRIMARY_BT2020);
    // 配置传输特性
    int32_t transfer = static_cast<int32_t>(OH_TransferCharacteristic::TRANSFER_CHARACTERISTIC_PQ);// PQ或者HLG
    // 配置最大矩阵系数
    int32_t matrix = static_cast<int32_t>(OH_MatrixCoefficient::MATRIX_COEFFICIENT_BT2020_CL);
    // 配置关键帧的间隔,单位为毫秒
    int32_t iFrameInterval = 100;

    OH_AVFormat *format = OH_AVFormat_Create();
    OH_AVFormat_SetIntValue(format, OH_MD_KEY_PROFILE, profile);
    OH_AVFormat_SetIntValue(format, OH_MD_KEY_COLOR_PRIMARIES, primary);
    OH_AVFormat_SetIntValue(format, OH_MD_KEY_TRANSFER_CHARACTERISTICS, transfer);
    OH_AVFormat_SetIntValue(format, OH_MD_KEY_MATRIX_COEFFICIENTS, matrix);
    OH_AVFormat_SetIntValue(format, OH_MD_KEY_I_FRAME_INTERVAL, iFrameInterval);
    OH_AVFormat_SetIntValue(format, OH_MD_KEY_RANGE_FLAG, 1);
    // 配置编码器
    int32_t ret = OH_VideoEncoder_Configure(videoEnc, format);
    if (ret != AV_ERR_OK) {
    // 异常处理
    }
    OH_AVFormat_Destroy(format);

  2. 获取surface,并设置给相机。

    具体可参考:[视频编码Surface模式]中的"步骤6:获取Surface"。

  3. 调用OH_VideoEncoder_Start()启动编码器。

    具体可参考:[视频编码Surface模式]中的"步骤8:调用OH_VideoEncoder_Start()启动编码器"。

HDR Vivid视频封装

调用Muxer可以将HDRVivid码流封装成文件,码流格式需指定为hevc码流,并设置宽、高、isHDRVivid信息。Color信息通常需要从编码获取并设置给封装器。

在 CMake 脚本中链接动态库

target_link_libraries(sample PUBLIC libnative_media_avmuxer.so)
target_link_libraries(sample PUBLIC libnative_media_core.so)

开发步骤

  1. 添加头文件。

    #include <multimedia/player_framework/native_avmuxer.h>
    #include <multimedia/player_framework/native_avcodec_base.h>
    #include <multimedia/player_framework/native_avformat.h>
    #include <multimedia/player_framework/native_avbuffer.h>
    #include <fcntl.h>

  2. 调用OH_AVMuxer_Create()创建封装器实例对象。

    // 设置封装格式为mp4
    OH_AVOutputFormat outputFormat = AV_OUTPUT_FORMAT_MPEG_4;
    // 以读写方式创建fd
    int32_t fd = open("test.mp4", O_CREAT | O_RDWR | O_TRUNC, S_IRUSR | S_IWUSR);
    OH_AVMuxer *muxer = OH_AVMuxer_Create(fd, outputFormat);

  3. 添加视频轨,并指定类型为HDRVivid类型。

    int videoTrackId = -1;
    uint8_t *buffer = ...; // 编码config data,如果没有可以不传
    size_t size = ...; // 编码config data的长度,根据实际情况配置

    OH_AVFormat *formatVideo = OH_AVFormat_Create();
    OH_AVFormat_SetStringValue(formatVideo, OH_MD_KEY_CODEC_MIME, OH_AVCODEC_MIMETYPE_VIDEO_HEVC); // 必填
    OH_AVFormat_SetIntValue(formatVideo, OH_MD_KEY_WIDTH, 1280); // 必填
    OH_AVFormat_SetIntValue(formatVideo, OH_MD_KEY_HEIGHT, 720); // 必填
    // (可选)HDRVivid视频封装时必填,指定为HDRVivid视频
    OH_AVFormat_SetIntValue(formatVideo, OH_MD_KEY_VIDEO_IS_HDR_VIVID, 1);
    // (可不设置,封装器从编码码流xps自动解析) 设置Color信息,如下。
    // 这些信息也可以通过调用OH_VideoEncoder_GetOutputDescription(OH_AVCodec *codec)接口从编码器中获取。
    OH_AVFormat_SetIntValue(format, OH_MD_KEY_RANGE_FLAG, 1);
    OH_AVFormat_SetIntValue(format, OH_MD_KEY_COLOR_PRIMARIES, OH_ColorPrimary::COLOR_PRIMARY_BT2020);
    OH_AVFormat_SetIntValue(format, OH_MD_KEY_TRANSFER_CHARACTERISTICS, OH_TransferCharacteristic::TRANSFER_CHARACTERISTIC_PQ); // PQ或者HLG
    OH_AVFormat_SetIntValue(format, OH_MD_KEY_MATRIX_COEFFICIENTS, OH_MatrixCoefficient::MATRIX_COEFFICIENT_BT2020_CL);

    ret = OH_AVMuxer_AddTrack(muxer, &videoTrackId, formatVideo);
    if (ret != AV_ERR_OK || videoTrackId < 0) {
    // 音频轨添加失败
    }
    OH_AVFormat_Destroy(formatVideo); // 销毁

处理视频帧数据

  1. 写入封装数据。

    // start后,才能开始写入数据
    int trackId = videoTrackId; // 选择写的媒体轨
    // 取出回调函数OnNewOutputBuffer送入输出队列的帧buffer
    CodecBufferInfo bufferInfo = outputBufferInfoQueue_.front();
    outputBufferInfoQueue_.pop();
    ret = OH_AVMuxer_WriteSampleBuffer(muxer, trackId, bufferInfo.buffer);
    if (ret != AV_ERR_OK) {
    // 异常处理
    }

  2. 调用OH_VideoEncoder_FreeOutputBuffer()释放编码帧。

    // 释放已完成写入的数据,index为对应输出队列的下标
    ret = OH_VideoEncoder_FreeOutputBuffer(videoEnc, bufferInfo.bufferIndex);
    if (ret != AV_ERR_OK) {
    // 异常处理
    }

最后呢

很多开发朋友不知道需要学习那些鸿蒙技术?鸿蒙开发岗位需要掌握那些核心技术点?为此鸿蒙的开发学习必须要系统性的进行。

而网上有关鸿蒙的开发资料非常的少,假如你想学好鸿蒙的应用开发与系统底层开发。你可以参考这份资料,少走很多弯路,节省没必要的麻烦。由两位前阿里高级研发工程师联合打造的《鸿蒙NEXT星河版OpenHarmony开发文档 》里面内容包含了(ArkTS、ArkUI开发组件、Stage模型、多端部署、分布式应用开发、音频、视频、WebGL、OpenHarmony多媒体技术、Napi组件、OpenHarmony内核、Harmony南向开发、鸿蒙项目实战等等)鸿蒙(Harmony NEXT)技术知识点

如果你是一名Android、Java、前端等等开发人员,想要转入鸿蒙方向发展。可以直接领取这份资料辅助你的学习。下面是鸿蒙开发的学习路线图。

针对鸿蒙成长路线打造的鸿蒙学习文档。话不多说,我们直接看详细鸿蒙(OpenHarmony )手册(共计1236页)与鸿蒙(OpenHarmony )开发入门视频,帮助大家在技术的道路上更进一步。

  • 《鸿蒙 (OpenHarmony)开发学习视频》
  • 《鸿蒙生态应用开发V2.0白皮书》
  • 《鸿蒙 (OpenHarmony)开发基础到实战手册》
  • OpenHarmony北向、南向开发环境搭建
  • 《鸿蒙开发基础》
  • 《鸿蒙开发进阶》
  • 《鸿蒙开发实战》

总结

鸿蒙---作为国家主力推送的国产操作系统。部分的高校已经取消了安卓课程,从而开设鸿蒙课程;企业纷纷跟进启动了鸿蒙研发。

并且鸿蒙是完全具备无与伦比的机遇和潜力的;预计到年底将有 5,000 款的应用完成原生鸿蒙开发,未来将会支持 50 万款的应用。那么这么多的应用需要开发,也就意味着需要有更多的鸿蒙人才。鸿蒙开发工程师也将会迎来爆发式的增长,学习鸿蒙势在必行! 自↓↓↓拿

相关推荐
Damon小智8 分钟前
HarmonyOS NEXT 技术实践-基于基础视觉服务的多目标识别
华为·harmonyos
匹马夕阳3 小时前
华为笔记本之糟糕的体验
华为·笔记本电脑
egekm_sefg3 小时前
华为、华三交换机纯Web下如何创关键VLANIF、操作STP参数
网络·华为
cuijiecheng20184 小时前
音视频入门基础:MPEG2-TS专题(21)——FFmpeg源码中,获取TS流的视频信息的实现
ffmpeg·音视频
γ..5 小时前
基于MATLAB的图像增强
开发语言·深度学习·神经网络·学习·机器学习·matlab·音视频
cuijiecheng20185 小时前
音视频入门基础:AAC专题(13)——FFmpeg源码中,获取ADTS格式的AAC裸流音频信息的实现
ffmpeg·音视频·aac
悟纤8 小时前
Suno Api V4模型无水印开发「高清音频WAV下载」 —— 「Suno Api系列」第6篇
音视频·suno·suno v4·suno ai
gomogomono14 小时前
HDR视频技术之八:色域映射
音视频·hdr·yuv
璀璨星輝16 小时前
安全删除硬件并弹出媒体(弹出显卡)问题处理
媒体
岳不谢17 小时前
华为DHCP高级配置学习笔记
网络·笔记·网络协议·学习·华为