Elastic 8.15:更好的语义搜索、新的 OTel 分布、SIEM 数据导入

作者:来自 Elastic Brian Bergholm

今天,我们很高兴地宣布 Elastic 8.15 正式发布。

有什么新功能?

8.15 版本包含大量新功能,包括更多工具来优化相关性、增强模型的灵活性和改进向量搜索,以及在 AI 驱动的安全分析方面的进步,使得自定义 SIEM 数据的采集在几分钟内就能完成。继将 Elastic Common Schema (ECS) 和 Universal Profiling 捐赠给 OpenTelemetry (OTel) 项目后,8.15 还包括通过 OTel 收集器分发迁移到 OTel 优先数据架构的下一个重要里程碑。各解决方案的其他亮点包括以下内容。

Elastic Search 可帮助开发人员在业界使用最广泛的向量数据库上实现 AI 搜索应用,并提供开箱即用的语义搜索和生成 AI 功能。

  • 了解如何通过语义文本和重新排名(reranking)轻松将语义搜索融入你的搜索体验、学习排名(Learning tp Rank)和查询规则(query rules)的正式发布 (GA)、Elasticsearch inference API 的技术预览(适用于其他第三方提供商,包括 Google AI/Vertex AI、Mistral 和 Amazon Bedrock)等,请参阅 Elastic Search 亮点博客8.15 发行说明

Elastic Observability 将指标、日志和跟踪转换为可操作的 IT 洞察,以统一整个数字生态系统的可观察性。

  • 请参阅 Elastic Distribution for OpenTelemetry Collector 的技术预览、原生 OTLP 分析支持、Elastic AI Assistant 增强功能的正式发布(例如带有 Gemini 1.5 Pro 模型连接器的 Google Vertex)、Azure Open AI 的 LLM 可观察性的正式发布,以及 Elastic Observability 亮点博客8.15 发行说明中的更多内容。

Elastic Security 通过 AI 驱动的安全分析实现 SecOps 现代化,从而加速威胁检测、调查和响应。

  • 阅读有关自动导入的技术预览,它使用生成式 AI 自动开发自定义数据集成,Elastic AI Assistant 的新 API 的 正式发布,可促进跨自定义工作流的自动化和决策指导,扩展的 LLM 选项的正式发布,包括 Google 的 Gemini 1.5 Pro 和 Flash LLM,以及 Elastic Security 亮点博客8.15 发行说明中的详细信息。

Elastic Search AI 平台结合了搜索的精确性和 AI 的智能性。所有用户,无论使用情况如何,都可以从核心增强功能中受益。

  • 阅读有关跨集群搜索 (CCS) 中的几项增强功能的正式发布、Elasticsearch 查询语言 (ES|QL) 中增强功能的正式发布、Kibana 中许多 ES|QL UX 增强功能的正式发布、几项新机器学习功能的正式发布、Logstash 的各种功能的正式发布等,请参阅 Elasticsearch 平台亮点博客8.15 发行说明

立即开始

准备好开始了吗? Elastic 8.15 现已在 Elastic Cloud 上推出 --- Elasticsearch 托管服务,包含最新版本的所有新功能。

本文中描述的任何特性或功能的发布和时间均由 Elastic 自行决定。任何当前不可用的特性或功能可能无法按时交付或根本无法交付。

原文:Elastic 8.15: Enhanced semantic search and new SIEM data import | Elastic Blog

相关推荐
Elastic 中国社区官方博客10 分钟前
Kibana:使用 ES|QL 构建地图,对国家或地区的指标进行对比
大数据·数据库·elasticsearch·搜索引擎·信息可视化·全文检索·kibana
fuzamei88815 分钟前
AI+区块链:为数字金融构建可信交易底座—吴思进出席“中国数字金融独角兽榜单2025交流会”
大数据·人工智能
盟接之桥20 分钟前
盟接之桥--说制造:从“找缝隙”到“一万米深”——庖丁解牛式的制造业精进之道
大数据·前端·数据库·人工智能·物联网·制造
王中阳Go21 分钟前
12 Go Eino AI应用开发实战 | 消息队列架构
人工智能·后端·go
deephub1 小时前
1小时微调 Gemma 3 270M 端侧模型与部署全流程
人工智能·深度学习·大语言模型·gemma
Coding茶水间1 小时前
基于深度学习的草莓健康度检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)
图像处理·人工智能·深度学习·yolo·目标检测·机器学习·计算机视觉
weisian1511 小时前
入门篇--人工智能发展史-6-AI视觉的“注意力革命”,大模型的核心动力--Transformer
人工智能·深度学习·transformer
_Li.1 小时前
机器学习-特征选择
人工智能·python·机器学习
囊中之锥.1 小时前
机器学习第一部分---线性回归
人工智能·机器学习·线性回归
司马阅-SmartRead1 小时前
学术研究与产业实践深度融合:司马阅AI合伙人冀文辉亮相「首届创新管理与JPIM论文工作坊」,产学研一体化推动企业AI落地
大数据·人工智能