+-------------+---------+
| 列名 | 类型 |
+-------------+---------+
| AddressId | int |
| PersonId | int |
| City | varchar |
| State | varchar |
+-------------+---------+
addressId 是该表的主键（具有唯一值的列）。
该表的每一行都包含一个 ID = PersonId 的人的城市和州的信息。
编写解决方案，报告 Person 表中每个人的姓、名、城市和州。如果 personId 的地址不在 Address 表中，则报告为 null 。
以 任意顺序 返回结果表。
示例 1:
复制代码
输入:
Person表:
+----------+----------+-----------+
| personId | lastName | firstName |
+----------+----------+-----------+
| 1 | Wang | Allen |
| 2 | Alice | Bob |
+----------+----------+-----------+
Address表:
+-----------+----------+---------------+------------+
| addressId | personId | city | state |
+-----------+----------+---------------+------------+
| 1 | 2 | New York City | New York |
| 2 | 3 | Leetcode | California |
+-----------+----------+---------------+------------+
输出:
+-----------+----------+---------------+----------+
| firstName | lastName | city | state |
+-----------+----------+---------------+----------+
| Allen | Wang | Null | Null |
| Bob | Alice | New York City | New York |
+-----------+----------+---------------+----------+
解释:
地址表中没有 personId = 1 的地址，所以它们的城市和州返回 null。
addressId = 1 包含了 personId = 2 的地址信息。
select firstName,lastName,city,state
from Person left join address on Person.personId = address.personId
176.第二高的薪水
Employee 表：
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+-------------+------+
| Column Name | Type |
+-------------+------+
| id | int |
| salary | int |
+-------------+------+
在 SQL 中，id 是这个表的主键。
表的每一行包含员工的工资信息。
利用distinct order by ....desc 在配合limit1，1即可求出薪水第二，但是如果没有第二的薪水无法返回null，所以需要再套一个select ，如果查询出为空即可返回null
sql复制代码
select
(select distinct salary from employee order by salary desc limit 1,1)
as SecondHighestSalary
177.第N高的薪水
表: Employee
复制代码
+-------------+------+
| Column Name | Type |
+-------------+------+
| id | int |
| salary | int |
+-------------+------+
在 SQL 中，id 是该表的主键。
该表的每一行都包含有关员工工资的信息。
查询 Employee 表中第 n 高的工资。如果没有第 n 个最高工资，查询结果应该为 null 。
CREATE FUNCTION getNthHighestSalary(N INT) RETURNS INT
BEGIN
set N := N-1;
RETURN (
# Write your MySQL query statement below.
select (select distinct salary from employee order by salary desc limit N,1)
);
END
178.分数排名
表: Scores
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+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+-------------+---------+
| id | int |
| score | decimal |
+-------------+---------+
id 是该表的主键（有不同值的列）。
该表的每一行都包含了一场比赛的分数。Score 是一个有两位小数点的浮点值。
select score,dense_rank()over(order by score desc) as 'rank' from scores
180.连续出现的数字
表：Logs
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+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+-------------+---------+
| id | int |
| num | varchar |
+-------------+---------+
在 SQL 中，id 是该表的主键。
id 是一个自增列。
select distinct l1.num as ConsecutiveNums from
logs as l1,
logs as l2,
logs as l3
where l1.id-1 = l2.id and l1.num = l2.num and l2.id-1 = l3.id and l2.num = l3.num
181.超过经理收入的员工
表：Employee
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+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+-------------+---------+
| id | int |
| name | varchar |
| salary | int |
| managerId | int |
+-------------+---------+
id 是该表的主键（具有唯一值的列）。
该表的每一行都表示雇员的ID、姓名、工资和经理的ID。
编写解决方案，找出收入比经理高的员工。
以 任意顺序 返回结果表。
结果格式如下所示。
示例 1:
复制代码
输入:
Employee 表:
+----+-------+--------+-----------+
| id | name | salary | managerId |
+----+-------+--------+-----------+
| 1 | Joe | 70000 | 3 |
| 2 | Henry | 80000 | 4 |
| 3 | Sam | 60000 | Null |
| 4 | Max | 90000 | Null |
+----+-------+--------+-----------+
输出:
+----------+
| Employee |
+----------+
| Joe |
+----------+
解释: Joe 是唯一挣得比经理多的雇员。
select em1.name as Employee from employee em1,employee em2
where em1.managerId = em2.id and em1.salary > em2.salary
182.查找重复的电子邮箱
表: Person
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+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+-------------+---------+
| id | int |
| email | varchar |
+-------------+---------+
id 是该表的主键（具有唯一值的列）。
此表的每一行都包含一封电子邮件。电子邮件不包含大写字母。
select email from Person group by email having count(email)>1
183.从不订购的客户
Customers 表：
复制代码
+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+-------------+---------+
| id | int |
| name | varchar |
+-------------+---------+
在 SQL 中，id 是该表的主键。
该表的每一行都表示客户的 ID 和名称。
Orders 表：
复制代码
+-------------+------+
| Column Name | Type |
+-------------+------+
| id | int |
| customerId | int |
+-------------+------+
在 SQL 中，id 是该表的主键。
customerId 是 Customers 表中 ID 的外键( Pandas 中的连接键)。
该表的每一行都表示订单的 ID 和订购该订单的客户的 ID。
找出所有从不点任何东西的顾客。
以 任意顺序 返回结果表。
结果格式如下所示。
示例 1：
复制代码
输入：
Customers table:
+----+-------+
| id | name |
+----+-------+
| 1 | Joe |
| 2 | Henry |
| 3 | Sam |
| 4 | Max |
+----+-------+
Orders table:
+----+------------+
| id | customerId |
+----+------------+
| 1 | 3 |
| 2 | 1 |
+----+------------+
输出：
+-----------+
| Customers |
+-----------+
| Henry |
| Max |
+-----------+
select name as Customers from Customers
left join Orders on Customers.id = Orders.CustomerId
where CustomerId is null
184.部门工资最高的员工
表： Employee
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+--------------+---------+
| 列名 | 类型 |
+--------------+---------+
| id | int |
| name | varchar |
| salary | int |
| departmentId | int |
+--------------+---------+
在 SQL 中，id是此表的主键。
departmentId 是 Department 表中 id 的外键（在 Pandas 中称为 join key）。
此表的每一行都表示员工的 id、姓名和工资。它还包含他们所在部门的 id。
表： Department
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+-------------+---------+
| 列名 | 类型 |
+-------------+---------+
| id | int |
| name | varchar |
+-------------+---------+
在 SQL 中，id 是此表的主键列。
此表的每一行都表示一个部门的 id 及其名称。
查找出每个部门中薪资最高的员工。
按 任意顺序 返回结果表。
查询结果格式如下例所示。
示例 1:
复制代码
输入：
Employee 表:
+----+-------+--------+--------------+
| id | name | salary | departmentId |
+----+-------+--------+--------------+
| 1 | Joe | 70000 | 1 |
| 2 | Jim | 90000 | 1 |
| 3 | Henry | 80000 | 2 |
| 4 | Sam | 60000 | 2 |
| 5 | Max | 90000 | 1 |
+----+-------+--------+--------------+
Department 表:
+----+-------+
| id | name |
+----+-------+
| 1 | IT |
| 2 | Sales |
+----+-------+
输出：
+------------+----------+--------+
| Department | Employee | Salary |
+------------+----------+--------+
| IT | Jim | 90000 |
| Sales | Henry | 80000 |
| IT | Max | 90000 |
+------------+----------+--------+
解释：Max 和 Jim 在 IT 部门的工资都是最高的，Henry 在销售部的工资最高。
思路：先取出每个部门的最高薪水，再去和原表进行比较，取出最高薪水的员工，在和部门表进行拼接
sql复制代码
select Department.name as Department,employee.name as Employee,maxx as Salary
from employee join
(select departmentId,max(salary) as maxx from employee group by departmentId) as tk
on employee.departmentId = tk.departmentId
join Department on employee.departmentId = Department.id
where employee.departmentId = tk.departmentId and employee.salary = tk.maxx
185.部门工资前三高的所有员工
表: Employee
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+--------------+---------+
| Column Name | Type |
+--------------+---------+
| id | int |
| name | varchar |
| salary | int |
| departmentId | int |
+--------------+---------+
id 是该表的主键列(具有唯一值的列)。
departmentId 是 Department 表中 ID 的外键（reference 列）。
该表的每一行都表示员工的ID、姓名和工资。它还包含了他们部门的ID。
表: Department
复制代码
+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+-------------+---------+
| id | int |
| name | varchar |
+-------------+---------+
id 是该表的主键列(具有唯一值的列)。
该表的每一行表示部门ID和部门名。
select distinct department.name as Department,employee.name as Employee,salary as Salary from
employee join department on employee.departmentId = department.id
join (select employee.name as name,dense_rank()over(partition by departmentId order by salary desc) as posn
from employee join department on employee.departmentId = department.id) as rk on employee.name = rk.name
where posn <=3
196.删除重复的电子邮箱
表: Person
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+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+-------------+---------+
| id | int |
| email | varchar |
+-------------+---------+
id 是该表的主键列(具有唯一值的列)。
该表的每一行包含一封电子邮件。电子邮件将不包含大写字母。
编写解决方案删除 所有重复的电子邮件，只保留一个具有最小 id 的唯一电子邮件。
（对于 SQL 用户，请注意你应该编写一个 DELETE 语句而不是 SELECT 语句。）
（对于 Pandas 用户，请注意你应该直接修改 Person 表。）
运行脚本后，显示的答案是 Person 表。驱动程序将首先编译并运行您的代码片段，然后再显示 Person 表。Person 表的最终顺序 无关紧要 。
delete p1 from person as p1 , person as p2 where p1.email = p2.email and p1.id > p2.id
197.上升的温度
表： Weather
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+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| id | int |
| recordDate | date |
| temperature | int |
+---------------+---------+
id 是该表具有唯一值的列。
没有具有相同 recordDate 的不同行。
该表包含特定日期的温度信息
where client_id in (select users_id as client_id from users where banned = 'NO')) as trip
where request_at between '2013-10-01' and '2013-10-03'
group by request_at
发现他0不能通过，所以要改成left join去修改
sql复制代码
SELECT request_at AS Day,
ROUND(
SUM(
IF(T.STATUS = 'completed',0,1)
)
/
COUNT(T.STATUS),
2
) AS 'Cancellation Rate'
FROM trips AS T LEFT JOIN
(
SELECT users_id
FROM users
WHERE banned = 'Yes'
) AS A ON (T.Client_Id = A.users_id)
LEFT JOIN (
SELECT users_id
FROM users
WHERE banned = 'Yes'
) AS A1
ON (T.Driver_Id = A1.users_id)
WHERE A.users_id IS NULL AND A1.users_id IS NULL AND T.request_at BETWEEN '2013-10-01' AND '2013-10-03'
GROUP BY request_at
550.游戏玩法分析 IV
Table: Activity
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+--------------+---------+
| Column Name | Type |
+--------------+---------+
| player_id | int |
| device_id | int |
| event_date | date |
| games_played | int |
+--------------+---------+
（player_id，event_date）是此表的主键（具有唯一值的列的组合）。
这张表显示了某些游戏的玩家的活动情况。
每一行是一个玩家的记录，他在某一天使用某个设备注销之前登录并玩了很多游戏（可能是 0）。
select round(count(distinct player_id)/
(select count(distinct player_id) from activity),2) as fraction
from activity where (player_id,event_date) in
(select player_id,min(event_date) + interval 1 day
from activity group by player_id)
511.游戏玩法分析|
活动表 Activity：
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+--------------+---------+
| Column Name | Type |
+--------------+---------+
| player_id | int |
| device_id | int |
| event_date | date |
| games_played | int |
+--------------+---------+
在 SQL 中，表的主键是 (player_id, event_date)。
这张表展示了一些游戏玩家在游戏平台上的行为活动。
每行数据记录了一名玩家在退出平台之前，当天使用同一台设备登录平台后打开的游戏的数目（可能是 0 个）。
select player_id,min(event_date) as first_login
from activity
group by player_id
第二种：运用rank函数求出每一个账户的最早登录时间
sql复制代码
# Write your MySQL query statement below
select player_id,event_date as first_login from
(select *,rank()over(partition by player_id order by event_date) as rk from activity)as x where x.rk = 1
570.至少有5名直接下属的经理
表: Employee
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+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+-------------+---------+
| id | int |
| name | varchar |
| department | varchar |
| managerId | int |
+-------------+---------+
id 是此表的主键（具有唯一值的列）。
该表的每一行表示雇员的名字、他们的部门和他们的经理的id。
如果managerId为空，则该员工没有经理。
没有员工会成为自己的管理者。
编写一个解决方案，找出至少有五个直接下属的经理。
以 任意顺序返回结果表。
查询结果格式如下所示。
示例 1:
复制代码
输入:
Employee 表:
+-----+-------+------------+-----------+
| id | name | department | managerId |
+-----+-------+------------+-----------+
| 101 | John | A | Null |
| 102 | Dan | A | 101 |
| 103 | James | A | 101 |
| 104 | Amy | A | 101 |
| 105 | Anne | A | 101 |
| 106 | Ron | B | 101 |
+-----+-------+------------+-----------+
输出:
+------+
| name |
+------+
| John |
+------+
思路：先求出有五个下属的经理ID，再去原表中进行联表查询，最后剩下结果就是经理的名字
sql复制代码
select name
from employee join
(select managerId
from employee
group by managerId
having count(*)>=5) as rk
on employee.id = rk.managerId
577.员工奖金
表：Employee
复制代码
+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+-------------+---------+
| empId | int |
| name | varchar |
| supervisor | int |
| salary | int |
+-------------+---------+
empId 是该表中具有唯一值的列。
该表的每一行都表示员工的姓名和 id，以及他们的工资和经理的 id。
表：Bonus
复制代码
+-------------+------+
| Column Name | Type |
+-------------+------+
| empId | int |
| bonus | int |
+-------------+------+
empId 是该表具有唯一值的列。
empId 是 Employee 表中 empId 的外键(reference 列)。
该表的每一行都包含一个员工的 id 和他们各自的奖金。
select round(sum(tiv_2016),2) as tiv_2016 from insurance
where tiv_2015 in
(select tiv_2015 from insurance group by tiv_2015 having count(*)>1)
and lat in
(select lat from insurance group by lat,lon having count(*)=1)
584.寻找用户推荐人
表: Customer
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+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+-------------+---------+
| id | int |
| name | varchar |
| referee_id | int |
+-------------+---------+
在 SQL 中，id 是该表的主键列。
该表的每一行表示一个客户的 id、姓名以及推荐他们的客户的 id。
找出那些 没有被id = 2 的客户 推荐 的客户的姓名。
以 任意顺序 返回结果表。
结果格式如下所示。
示例 1：
复制代码
输入：
Customer 表:
+----+------+------------+
| id | name | referee_id |
+----+------+------------+
| 1 | Will | null |
| 2 | Jane | null |
| 3 | Alex | 2 |
| 4 | Bill | null |
| 5 | Zack | 1 |
| 6 | Mark | 2 |
+----+------+------------+
输出：
+------+
| name |
+------+
| Will |
| Jane |
| Bill |
| Zack |
+------+
简单题，主要是需要判断null
sql复制代码
select name from customer where referee_id is null or referee_id !=2
586.订单最多的客户
表: Orders
复制代码
+-----------------+----------+
| Column Name | Type |
+-----------------+----------+
| order_number | int |
| customer_number | int |
+-----------------+----------+
在 SQL 中，Order_number是该表的主键。
此表包含关于订单ID和客户ID的信息。
select customer_number from orders
group by customer_number
order by count(*) desc
limit 1
595.大的国家
World 表：
复制代码
+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+-------------+---------+
| name | varchar |
| continent | varchar |
| area | int |
| population | int |
| gdp | bigint |
+-------------+---------+
name 是该表的主键（具有唯一值的列）。
这张表的每一行提供：国家名称、所属大陆、面积、人口和 GDP 值。
如果一个国家满足下述两个条件之一，则认为该国是 大国 ：
面积至少为 300 万平方公里（即，3000000 km2），或者
人口至少为 2500 万（即 25000000）
编写解决方案找出 大国 的国家名称、人口和面积。
按 任意顺序 返回结果表。
返回结果格式如下例所示。
示例：
复制代码
输入：
World 表：
+-------------+-----------+---------+------------+--------------+
| name | continent | area | population | gdp |
+-------------+-----------+---------+------------+--------------+
| Afghanistan | Asia | 652230 | 25500100 | 20343000000 |
| Albania | Europe | 28748 | 2831741 | 12960000000 |
| Algeria | Africa | 2381741 | 37100000 | 188681000000 |
| Andorra | Europe | 468 | 78115 | 3712000000 |
| Angola | Africa | 1246700 | 20609294 | 100990000000 |
+-------------+-----------+---------+------------+--------------+
输出：
+-------------+------------+---------+
| name | population | area |
+-------------+------------+---------+
| Afghanistan | 25500100 | 652230 |
| Algeria | 37100000 | 2381741 |
+-------------+------------+---------+
简单题
sql复制代码
select name,population,area from world where population>=25000000 or area >= 3000000
596.超过5名学生的课
表: Courses
复制代码
+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+-------------+---------+
| student | varchar |
| class | varchar |
+-------------+---------+
在 SQL 中，(student, class)是该表的主键列。
该表的每一行表示学生的名字和他们注册的班级。
查询 至少有5个学生 的所有班级。
以 任意顺序返回结果表。
查询结果格式如下所示。
示例 1:
复制代码
输入:
Courses table:
+---------+----------+
| student | class |
+---------+----------+
| A | Math |
| B | English |
| C | Math |
| D | Biology |
| E | Math |
| F | Computer |
| G | Math |
| H | Math |
| I | Math |
+---------+----------+
输出:
+---------+
| class |
+---------+
| Math |
+---------+
解释:
-数学课有6个学生，所以我们包括它。
-英语课有1名学生，所以我们不包括它。
-生物课有1名学生，所以我们不包括它。
-计算机课有1个学生，所以我们不包括它。
简单题
sql复制代码
select class from courses group by class having count(*)>=5
601.体育馆的人流量
表：Stadium
复制代码
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| id | int |
| visit_date | date |
| people | int |
+---------------+---------+
visit_date 是该表中具有唯一值的列。
每日人流量信息被记录在这三列信息中：序号 (id)、日期 (visit_date)、 人流量 (people)
每天只有一行记录，日期随着 id 的增加而增加
select distinct t1.*
from stadium t1, stadium t2, stadium t3
where t1.people >= 100 and t2.people >= 100 and t3.people >= 100
and
(
(t1.id - t2.id = 1 and t1.id - t3.id = 2 and t2.id - t3.id =1) -- t1, t2, t3
or
(t2.id - t1.id = 1 and t2.id - t3.id = 2 and t1.id - t3.id =1) -- t2, t1, t3
or
(t3.id - t2.id = 1 and t2.id - t1.id =1 and t3.id - t1.id = 2) -- t3, t2, t1
)
order by id
602.好友申请Ⅱ:谁有最多的好友
RequestAccepted 表：
复制代码
+----------------+---------+
| Column Name | Type |
+----------------+---------+
| requester_id | int |
| accepter_id | int |
| accept_date | date |
+----------------+---------+
(requester_id, accepter_id) 是这张表的主键(具有唯一值的列的组合)。
这张表包含发送好友请求的人的 ID ，接收好友请求的人的 ID ，以及好友请求通过的日期。
select id,count(*) as num from (
select requester_id as id from RequestAccepted
union all
select accepter_id as id from RequestAccepted
) as t
group by id
order by num desc
limit 1
607.销售员
表: SalesPerson
复制代码
+-----------------+---------+
| Column Name | Type |
+-----------------+---------+
| sales_id | int |
| name | varchar |
| salary | int |
| commission_rate | int |
| hire_date | date |
+-----------------+---------+
sales_id 是该表的主键列(具有唯一值的列)。
该表的每一行都显示了销售人员的姓名和 ID ，以及他们的工资、佣金率和雇佣日期。
表: Company
复制代码
+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+-------------+---------+
| com_id | int |
| name | varchar |
| city | varchar |
+-------------+---------+
com_id 是该表的主键列(具有唯一值的列)。
该表的每一行都表示公司的名称和 ID ，以及公司所在的城市。
表: Orders
复制代码
+-------------+------+
| Column Name | Type |
+-------------+------+
| order_id | int |
| order_date | date |
| com_id | int |
| sales_id | int |
| amount | int |
+-------------+------+
order_id 是该表的主键列(具有唯一值的列)。
com_id 是 Company 表中 com_id 的外键（reference 列）。
sales_id 是来自销售员表 sales_id 的外键（reference 列）。
该表的每一行包含一个订单的信息。这包括公司的 ID 、销售人员的 ID 、订单日期和支付的金额。
select name from SalesPerson
where sales_id not in (
select sales_id from orders
left join company on orders.com_id = company.com_id
where company.name = 'RED')
608.树节点
表：Tree
复制代码
+-------------+------+
| Column Name | Type |
+-------------+------+
| id | int |
| p_id | int |
+-------------+------+
id 是该表中具有唯一值的列。
该表的每行包含树中节点的 id 及其父节点的 id 信息。
给定的结构总是一个有效的树。
select
id as Id,
case when
tree.id = (select a.id from tree a where a.p_id is null) then 'Root'
when tree.id in (select b.p_id from tree b) then 'Inner'
else 'Leaf' end
as type
from tree
