MongoDB count 性能

在MongoDB 4.0之前，你可以使用以下方法来查询文档数量：

1. count 方法：

在MongoDB 4.0之前，count 是最常用的统计文档数量的方法。

它可以与查询条件一起使用，直接返回匹配条件的文档数量。

db.collection.count({ query });

注意： 在MongoDB 4.0之后，count 方法虽然仍然可用，但官方建议使用 countDocuments 来代替它，因为 count 的准确性在某些情况下可能会受到影响（例如集合存在分片时）。

2. estimatedDocumentCount 方法：

estimatedDocumentCount 返回集合中的文档数量的估计值，不适用于复杂的查询条件。

它更快，因为它是基于集合的元数据，而不是实际扫描文档。

db.collection.estimatedDocumentCount();

适用场景： 当你需要快速获取集合中大致的文档数量时，适用于大集合和不需要精确计数的情况。

3. countDocuments 方法（MongoDB 4.0及之后推荐）：

在MongoDB 4.0及之后，countDocuments 是推荐使用的方式，因为它在查询复杂条件时更加准确。

与 count 方法相比，它会在评估查询时考虑集合的筛选器和索引。

db.collection.countDocuments({ query });

countDocuments 在内部类似于一个带有 aggregate 操作的查询。

具体来说，countDocuments 是通过构建一个带有 $match 阶段的聚合管道来实现的，这个 $match 阶段会使用传入的查询条件来筛选文档，然后再通过 $group 阶段进行计数。这种方式可以确保在使用复杂查询条件时，计数结果是准确的。

具体过程：

1. $match 阶段：应用你提供的查询条件，过滤出符合条件的文档。
2. $group 阶段：对筛选出的文档进行分组和计数，最终返回符合条件的文档数量。

示例代码：

db.collection.aggregate([
  { $match: { /* your query conditions */ } },
  { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
]);

为什么选择 countDocuments：

• 准确性：countDocuments 会考虑查询的过滤条件和索引，确保在有条件筛选时计数结果是准确的。
• 性能：尽管内部类似于 aggregate，countDocuments 针对这种计数场景进行了优化，通常比手动构建的 aggregate 更高效。

总结：

在MongoDB 4.0之前，你可以继续使用 count 方法来统计文档数量。

如果你在使用MongoDB 4.0或之后的版本，建议迁移到 countDocuments，以确保查询的准确性和性能。

如果你仅需估算文档数量而不需要精确计数，estimatedDocumentCount 是更高效的选择。

在 MongoDB 3.6 单机 (未分片) 的实践经验

estimatedDocumentCount 速度最快, 不可靠, 不能使用查询条件

和实际文档数据不一致, 甚至有时候会出现文档数量是负数. 但是比率很低, 绝大多数情况还是准确的.

countDocuments 在低版本不支持 hint

虽然官方的文档中有显示支持 hint, 但是实际上确不支持.

count 支持 hint

速度和 countDocuments 差不多, 但是支持 hint

结论

• 如果可以接受不是 100% 准确并且没有查询条件(查看整个集合的数量), 使用 estimatedDocumentCount.
• 如果有查询条件, 选择 count