目录
[第1章 FineBI概述](#第1章 FineBI概述)
[第2章 FineBI部署](#第2章 FineBI部署)
[第3章 FineBI实战](#第3章 FineBI实战)
[3.1 需求回顾](#3.1 需求回顾)
[3.2 添加Clickhouse驱动](#3.2 添加Clickhouse驱动)
[3.3 添加Clickhouse数据库连接](#3.3 添加Clickhouse数据库连接)
[3.4 添加数据集](#3.4 添加数据集)
[3.5 创建分析主题并选择数据集](#3.5 创建分析主题并选择数据集)
[3.6 加工数据](#3.6 加工数据)
[3.7 创建可视化组件](#3.7 创建可视化组件)
[3.7.1 地图可视化组件](#3.7.1 地图可视化组件)
[3.7.2 投放平台流量柱状图](#3.7.2 投放平台流量柱状图)
[3.7.3 操作系统流量柱状图](#3.7.3 操作系统流量柱状图)
[3.7.4 每小时流量折线图](#3.7.4 每小时流量折线图)
[3.8 创建仪表板](#3.8 创建仪表板)
第1章 FineBI概述
FineBI是帆软软件有限公司推出的一款商业智能（Business Intelligence）产品，其定位是一个大数据自助分析工具，旨在帮助企业的业务人员充分了解和利用他们的数据。
第2章 FineBI部署
FineBI 是一款纯 B/S 端的商业智能分析服务平台；支持通过 Web 应用服务器将其部署在服务器上，提供企业云服务器。用户端只需要使用一个浏览器即可进行服务平台的访问和使用。
软件分为免费试用版和商用版，免费试用版享有全部功能，不限制时间，但限制2个并发，而商业版无限制。
1 ）下载 FineBI 安装包
下载FineBI Linxu版本安装包，并上传到hadoop102节点的/opt/software目录下。下载地址为：https://www.finebi.com/product/download
2 ）安装 FineBI
（1）执行如下命令安装FineBI
2 ）安装 FineBI
（1）执行如下命令安装FineBI
atguigu@hadoop102 software\]$ bash linux_unix_FineBI6_0-CN.sh （2）按照提示进行操作即可 等在FineBI启动后，便可访问其页面了，访问地址如下： [http://hadoop102:37799/webroot/decision](http://hadoop102:37799/webroot/decision "http://hadoop102:37799/webroot/decision")  （3）设置管理员账号，点击确定，设置成功后点击下一步 **3** **）设置元数据库** （1）在MySQL中创建元数据库 mysql\> CREATE DATABASE \`finedb\` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin; （2）选择外接数据库  （3）配置数据库属性  （4）点击启用数据库，等待数据库初始化  **4** **）使用管理员账号登录** **FineBI**  ## 第3章 FineBI实战 ### 3**.1** **需求回顾** |----------|----------------------------------------|--------------------------------------------------------------| | **指标编号** | **指标说明** | **报表交互要求** | | **1** | 各省市的点击次数和曝光次数统计（包括正常流量以及异常流量） | * 要求能够根据广告名称、日期、指标类型对结果进行筛选 * 要求能够筛选正常流量或异常流量 * 要求能够从省份下钻到城市 | | **2** | 各广告平台的点击次数和曝光次数（包括正常流量以及异常流量） | * 要求能够根据广告名称、日期、指标类型对结果进行筛选 * 要求能够筛选正常流量或异常流量 | | **3** | 各操作系统的点击次数和曝光次数（包括正常流量以及异常流量） | * 要求能够根据广告名称、日期、指标类型对结果进行筛选 * 要求能够筛选正常流量或异常流量 | | **4** | 每条广告、每一天、在每个小时的点击次数和曝光次数（要求能够按照日期进行筛选） | * 要求能够根据广告名称、日期、指标类型对结果进行筛选 * 要求能够筛选正常流量或异常流量 | ### 3**.2** **添加** **Clickhouse** **驱动** **1** **）进入"管理系统"页面。找到"数据连接"菜单栏。**  **2** **）点击驱动管理**  **3** **）点击"新建驱动"**  **4** **）按照提示上传** **Clickhouse** **数据源所需的驱动包，驱动包下载地址如下：** [https://helpfile.obs.cn-east-3.myhuaweicloud.com/%E9%A9%B1%E5%8A%A8/clickhouse%20%E9%9C%80%E8%A7%A3%E5%8E%8B.zip](https://helpfile.obs.cn-east-3.myhuaweicloud.com/%E9%A9%B1%E5%8A%A8/clickhouse%20%E9%9C%80%E8%A7%A3%E5%8E%8B.zip "https://helpfile.obs.cn-east-3.myhuaweicloud.com/%E9%A9%B1%E5%8A%A8/clickhouse%20%E9%9C%80%E8%A7%A3%E5%8E%8B.zip")  ### 3**.3** **添加** **Clickhouse** **数据库连接** **1** **）点击数据连接管理**  **2** **）点击新建数据连接**  **3** **）按下图配置数据库连接**  **4** **）点击测试连接，若成功** **，保存配置**  ### 3**.4** **添加数据集** **1** **）选择数据接入模式为"直连"**  **2** **）点击** **"公共数据"中的"新建文件夹"，并重命名为"广告分析"**  **3** **）点击"广告分析"文件夹进入，点击"新建数据集"**  **4** **）选择"数据库表"**  **5** **）选中所需表，并点击"确定"**  ### 3**.5** **创建分析主题并选择数据集** **1** **）新建分析主题**  **2** **）选择数据集**  **3** **）重命名分析主题**  ### 3**.6** **加工数据** **1** **）将** **event_time** **字段设置为时间类型方便后续按照时间进行分组或者过滤。**  **2** **）点击保存并更新**  ### 3**.7** **创建可视化组件** #### 3.7.1 地图可视化组件 **1** **）切换到组件编辑界面**  **2** **）制作省份** **-** **城市下钻目录** 将"client_city"字段拖拽到"client_province"字段上，这个时候会自动创建一个下钻目录。将下钻目录的名称设为"省份-城市"，点击确定。 此时，左侧的维度列表就会多出一个钻取目录，如下图所示。  **3** **）设置省份地理角色** 点击"client_province"右侧的下拉箭头（悬停可见）。点击"地理角色"再点击"省/市/自治区"。  此时会弹出一个地理映射对话框，这里我们直接点击"确定"。  **4** **）设置城市地理角色** 按照上述省份相同的方式设置城市地理角色。 "省份-城市"的地理坐标设定好后，左侧的维度列表应该出现两个新的字段------"-城市（经度）"和"省份-城市（纬度）"。  **5** **）选择合适的图表** 在页面左上方的"图表类型"处下拉，选择"区域地图"。  **6** **）设置坐标轴** 将"省份-城市（经度）"拖拽到"横轴"，"省份-城市（纬度）"拖拽到"纵轴"。此时工作区应当出现一个中国地图。  **7** **）用颜色深浅表示流量大小** 将"指标"列表中的"记录数"拖拽到"图形属性"的"颜色"框中。  **8** **）增加下钻功能** 将"省份-城市"选取组合拖拽到"图形属性"的"细粒度"处，如下图所示。  在地图单击"福建省"，我们就可以看到福建各市的流量数据了。  **9** **）重命名可视化组件** 双击下方标签选项卡，重命名此组件为"地图"。  #### 3**.7.2 投放平台流量柱状图** 核心配置如下。  #### 3**.7.3 操作系统流量柱状图** 核心配置如下。  #### 3**.7.4 每小时流量折线图** 核心配置如下。  ### 3**.8** **创建仪表板** **1** **）创建仪表板**  **2** **）将左侧的组件列表按照** **BI** **的原型设计图进行布局。**  **3** **）添加日期过滤组件** （1）点击"过滤组件"中的"日期"  （2）将"日期"拖动到仪表板适当位置，并做如下配置  **4** **）添加广告过滤** （1）点击"过滤插件"  （2）拖动"文本下拉"到适当位置，并做如下配置  **5** **）按照同样的方式创建事件类型以及异常流量过滤组件。** **6** **）** **最终效果**  至此，我们整个广告数仓的项目就完结撒花啦\~ 前面章节： [大数据项目------实战项目：广告数仓（第一部分）-CSDN博客](https://blog.csdn.net/weixin_63106307/article/details/140957878?spm=1001.2014.3001.5501 "大数据项目——实战项目：广告数仓（第一部分）-CSDN博客") [大数据项目------实战项目：广告数仓（第二部分）-CSDN博客](https://blog.csdn.net/weixin_63106307/article/details/140968068?spm=1001.2014.3001.5501 "大数据项目——实战项目：广告数仓（第二部分）-CSDN博客") [大数据技术------实战项目：广告数仓（第三部分）-CSDN博客](https://blog.csdn.net/weixin_63106307/article/details/141086361?spm=1001.2014.3001.5501 "大数据技术——实战项目：广告数仓（第三部分）-CSDN博客") [大数据技术------实战项目：广告数仓（第四部分）-CSDN博客](https://blog.csdn.net/weixin_63106307/article/details/141105592?spm=1001.2014.3001.5501 "大数据技术——实战项目：广告数仓（第四部分）-CSDN博客") [大数据技术------实战项目：广告数仓（第五部分）-CSDN博客](https://blog.csdn.net/weixin_63106307/article/details/141111712?spm=1001.2014.3001.5501 "大数据技术——实战项目：广告数仓（第五部分）-CSDN博客") [大数据技术------实战项目：广告数仓（第六部分）-CSDN博客](https://blog.csdn.net/weixin_63106307/article/details/141144322?spm=1001.2014.3001.5502 "大数据技术——实战项目：广告数仓（第六部分）-CSDN博客") [大数据技术------实战项目：广告数仓（第七部分）-CSDN博客](https://blog.csdn.net/weixin_63106307/article/details/141193532?spm=1001.2014.3001.5502 "大数据技术——实战项目：广告数仓（第七部分）-CSDN博客")