机器学习有哪几种学习方法?

机器学习是人工智能的一个分支,它使计算机能够通过数据学习并做出决策或预测,而不是通过明确的编程指令。主要的机器学习类型包括:

监督学习:

  • 定义:在监督学习中,算法从标记的训练数据中学习,每个样本都有一个对应的标签或结果。监督学习的目标是训练出一个模型,能够对新的、未见过的数据进行准确的预测或分类。

  • 常见算法:线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树和随机森林等。

无监督学习:

  • 定义:在无监督学习中,算法处理的是没有标记的数据,目标是发现数据中的模式、关联或结构。无监督学习算法在数据中寻找隐藏的模式或结构。

  • 常见任务:聚类、关联规则学习和降维等。

半监督学习:

  • 定义:介于监督学习和无监督学习之间,其中训练数据包含标记样本和未标记样本。算法尝试利用未标记的数据来提高学习效果,通常这种方法在标记数据稀缺或成本高昂时很有用。

强化学习:

  • 定义:涉及到一个智能体(agent)在与环境交互的过程中学习最佳行为或策略,以最大化累积奖励。强化学习不同于监督学习,因为它不直接告诉智能体应该做什么,而是让智能体自己探索。

另外还有迁移学习、在线学习、批处理学习、多任务学习、多模态学习、进化学习......

相关推荐
lihuayong18 分钟前
LangGraph React智能体 - 推理与行动的完美结合
人工智能·langgraph·react 智能体
机器之心20 分钟前
Meta用40万个GPU小时做了一个实验,只为弄清强化学习Scaling Law
人工智能·openai
曾经的三心草23 分钟前
OpenCV5-图像特征harris-sift-特征匹配-图像全景拼接-答题卡识别判卷
人工智能·opencv·计算机视觉
慧星云37 分钟前
魔多 AI 支持 Wan 系列在线训练 :解锁视频生成新高度
人工智能
麻辣兔变形记44 分钟前
Solidity 合约超限问题及优化策略:以 FHEFactory 为例
人工智能·区块链
渡我白衣1 小时前
未来的 AI 操作系统(二)——世界即界面:自然语言成为新的人机交互协议
人工智能·语言模型·人机交互
墨利昂1 小时前
词向量:自然语言处理技术体系的核心基石
人工智能·自然语言处理
格林威2 小时前
可见光工业相机半导体制造领域中的应用
图像处理·人工智能·数码相机·计算机视觉·视觉检测·制造·工业相机
星期天要睡觉2 小时前
计算机视觉(opencv)——基于 MediaPipe 人体姿态检测
人工智能·opencv·计算机视觉
资讯全球2 小时前
2025机器人自动化打磨抛光设备及汽车零件打磨新技术10月应用解析
人工智能·机器人·自动化