机器学习有哪几种学习方法?

机器学习是人工智能的一个分支,它使计算机能够通过数据学习并做出决策或预测,而不是通过明确的编程指令。主要的机器学习类型包括:

监督学习:

  • 定义:在监督学习中,算法从标记的训练数据中学习,每个样本都有一个对应的标签或结果。监督学习的目标是训练出一个模型,能够对新的、未见过的数据进行准确的预测或分类。

  • 常见算法:线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树和随机森林等。

无监督学习:

  • 定义:在无监督学习中,算法处理的是没有标记的数据,目标是发现数据中的模式、关联或结构。无监督学习算法在数据中寻找隐藏的模式或结构。

  • 常见任务:聚类、关联规则学习和降维等。

半监督学习:

  • 定义:介于监督学习和无监督学习之间,其中训练数据包含标记样本和未标记样本。算法尝试利用未标记的数据来提高学习效果,通常这种方法在标记数据稀缺或成本高昂时很有用。

强化学习:

  • 定义:涉及到一个智能体(agent)在与环境交互的过程中学习最佳行为或策略,以最大化累积奖励。强化学习不同于监督学习,因为它不直接告诉智能体应该做什么,而是让智能体自己探索。

另外还有迁移学习、在线学习、批处理学习、多任务学习、多模态学习、进化学习......

相关推荐
IT_陈寒29 分钟前
JavaScript 性能优化:5 个被低估的 V8 引擎技巧让你的代码快 200%
前端·人工智能·后端
Juchecar1 小时前
一文讲清 PyTorch 中反向传播(Backpropagation)的实现原理
人工智能
黎燃1 小时前
游戏NPC的智能行为设计:从规则驱动到强化学习的演进
人工智能
机器之心1 小时前
高阶程序,让AI从技术可行到商业可信的最后一公里
人工智能·openai
martinzh2 小时前
解锁RAG高阶密码:自适应、多模态、个性化技术深度剖析
人工智能
机器之心2 小时前
刚刚,李飞飞空间智能新成果震撼问世!3D世界生成进入「无限探索」时代
人工智能·openai
scilwb2 小时前
Isaac Sim机械臂教程 - 阶段1:基础环境搭建与机械臂加载
人工智能·开源
舒一笑2 小时前
TorchV企业级AI知识引擎的三大功能支柱:从构建到运营的技术解析
人工智能
掘金酱2 小时前
🎉 2025年8月金石计划开奖公示
前端·人工智能·后端
鹏多多3 小时前
纯前端人脸识别利器:face-api.js手把手深入解析教学
前端·javascript·人工智能