shell sort希尔排序算法介绍
希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种高效的改进版本,也称为缩小增量排序。希尔排序的基本思想是将待排序的数组元素按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序;随着增量逐渐减少,每组包含的元素越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法终止。
希尔排序的基本步骤可以归纳为以下几点:
选择一个增量序列 t1, t2, ..., tk,其中 ti > tj,tk = 1;
按增量序列个数 k,对序列进行 k 趟排序;
每趟排序,根据对应的增量 ti,将待排记录分割成 n/ti 个子序列,分别对各子表进行直接插入排序。仅增量因子为1时,整个文件恰被分成一个子序列,算法终止。
增量序列的选择是希尔排序性能好坏的关键,下面是一个常用的增量序列之一:
bash
# 假设数组长度为 n
gap = n / 2
while gap > 0:
for i in range(gap, n):
temp = a[i]
j = i
# 对每个分组进行插入排序
while j >= gap and a[j - gap] > temp:
a[j] = a[j - gap]
j -= gap
a[j] = temp
gap //= 2
这个增量序列是希尔排序中最简单的增量序列,每次将增量减半,直到增量为1。但需要注意的是,这种增量序列并不是最优的,希尔排序的性能很大程度上依赖于增量序列的选择。
希尔排序是不稳定的排序算法,其时间复杂度依赖于增量序列的选择。在最好情况下,时间复杂度可以达到 O(nlogn),但在最坏情况下,时间复杂度会退化到 O(n^2)。由于希尔排序在中等大小的数据集上表现较好,且实现简单,因此在实际应用中仍有其价值。
shell sort希尔排序算法 python实现样例
以下是使用Python实现希尔排序算法的代码:
python
def shell_sort(arr):
n = len(arr)
gap = n // 2 # 初始化步长为数组长度的一半
while gap > 0:
for i in range(gap, n):
temp = arr[i]
j = i
while j >= gap and arr[j - gap] > temp:
arr[j] = arr[j - gap]
j -= gap
arr[j] = temp
gap //= 2 # 缩小步长
return arr
使用示例:
python
arr = [9, 5, 7, 3, 1, 6, 2, 8, 4]
sorted_arr = shell_sort(arr)
print(sorted_arr)
输出结果为:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]