python 实现shell sort希尔排序算法

shell sort希尔排序算法介绍

希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种高效的改进版本,也称为缩小增量排序。希尔排序的基本思想是将待排序的数组元素按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序;随着增量逐渐减少,每组包含的元素越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法终止。

希尔排序的基本步骤可以归纳为以下几点:

选择一个增量序列 t1, t2, ..., tk,其中 ti > tj,tk = 1;

按增量序列个数 k,对序列进行 k 趟排序;

每趟排序,根据对应的增量 ti,将待排记录分割成 n/ti 个子序列,分别对各子表进行直接插入排序。仅增量因子为1时,整个文件恰被分成一个子序列,算法终止。

增量序列的选择是希尔排序性能好坏的关键,下面是一个常用的增量序列之一:

bash 复制代码
# 假设数组长度为 n
gap = n / 2
while gap > 0:
    for i in range(gap, n):
        temp = a[i]
        j = i
        # 对每个分组进行插入排序
        while j >= gap and a[j - gap] > temp:
            a[j] = a[j - gap]
            j -= gap
        a[j] = temp
    gap //= 2

这个增量序列是希尔排序中最简单的增量序列,每次将增量减半,直到增量为1。但需要注意的是,这种增量序列并不是最优的,希尔排序的性能很大程度上依赖于增量序列的选择。

希尔排序是不稳定的排序算法,其时间复杂度依赖于增量序列的选择。在最好情况下,时间复杂度可以达到 O(nlogn),但在最坏情况下,时间复杂度会退化到 O(n^2)。由于希尔排序在中等大小的数据集上表现较好,且实现简单,因此在实际应用中仍有其价值。

shell sort希尔排序算法 python实现样例

以下是使用Python实现希尔排序算法的代码:

python 复制代码
def shell_sort(arr):
    n = len(arr)
    gap = n // 2  # 初始化步长为数组长度的一半

    while gap > 0:
        for i in range(gap, n):
            temp = arr[i]
            j = i
            while j >= gap and arr[j - gap] > temp:
                arr[j] = arr[j - gap]
                j -= gap
            arr[j] = temp
        gap //= 2  # 缩小步长

    return arr

使用示例:

python 复制代码
arr = [9, 5, 7, 3, 1, 6, 2, 8, 4]
sorted_arr = shell_sort(arr)
print(sorted_arr)

输出结果为:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

相关推荐
当归10241 分钟前
接雨水的算法
android·java·算法
小白教程10 分钟前
Python连接MySQL数据库图文教程,Python连接数据库MySQL入门教程
数据库·python·mysql·python链接数据库·python链接mysql
weixin_3077791310 分钟前
PySpark实现GROUP BY WITH CUBE和WITH ROLLUP的分类汇总功能
大数据·开发语言·python·spark
不太会写40 分钟前
基于Python+django+mysql旅游数据爬虫采集可视化分析推荐系统
python·推荐算法
IT猿手1 小时前
2025高维多目标优化:基于导航变量的多目标粒子群优化算法(NMOPSO)的无人机三维路径规划,MATLAB代码
开发语言·人工智能·算法·机器学习·matlab·无人机·cocos2d
呱牛do it1 小时前
Python Matplotlib图形美化指南
开发语言·python·matplotlib
pianmian11 小时前
python制图之小提琴图
开发语言·python·信息可视化
橙子小哥的代码世界1 小时前
【机器学习】【KMeans聚类分析实战】用户分群聚类详解——SSE、CH 指数、SC全解析,实战电信客户分群案例
人工智能·python·机器学习·kmeans·数据科学·聚类算法·肘部法
计算机徐师兄1 小时前
Python基于Flask的豆瓣Top250电影数据可视化分析与评分预测系统(附源码,技术说明)
python·flask·豆瓣top250电影数据可视化·豆瓣top250电影评分预测·豆瓣电影数据可视化分析系统·豆瓣电影评分预测系统·豆瓣电影数据
k layc1 小时前
【论文解读】《Training Large Language Models to Reason in a Continuous Latent Space》
人工智能·python·机器学习·语言模型·自然语言处理·大模型推理