Selenium + Python 自动化测试17(数据驱动-文本操作)

我们的目标是:按照这一套资料学习下来,大家可以独立完成自动化测试的任务。

之前有一篇我们讨论了使用模块化测试来优化我们的测试脚本,今天我们试着进一步深入学习数据驱动。

本篇文章我们讨论一下数据驱动思想,如何将数据和脚本分离出来,更便于维护数据。

现在我们首先讨论一下如何读取文件。

1、准备知识

1)引入数据驱动

我们先看一下之前的测试脚本,登录的这部分:

复制代码
#输入正确的密码登录成功测试

def test_login_Y(self):username ="standard_user"

    password ="secret_sauce"

    print("登录的用户名是:%s,密码是:%s"%(username,password))



    driver=login.Login(username,password).login()



    time.sleep(3)

    #加入断言  //*[@id="header_container"]/div[1]/div[2]/div

    # 验证有显示:Products

    UIResult =driver.find_element_by_xpath('//*[@id="header_container"]/div[2]/span').text

    self.assertEqual("Products", UIResult, "密码正确登录验证失败,fail")

    self.driver=driver


# 输入错误的密码登录失败测试

def test_login_N(self):username ="standard_user"

    password ="secret_NG"

    print("登录的用户名是:%s,密码是:%s" % (username, password))

    driver =login.Login(username,password).login()

    time.sleep(3)

    # 加入断言  //*[@id="header_container"]/div[1]/div[2]/div

    # 验证有报错显示:

    UIResult =driver.find_element_by_xpath('//*[@id="login_button_container"]/div/form/div[3]/h3').text

    self.assertEqual("Epic sadface: Username and password do not match any user in this service", UIResult,

                         "密码错误登录验证失败,fail")

    self.driver=driver

如上所示,我们都用到登录的操作,但是黄色背景部分用户名和密码可能不一致。这里的数据就维护起来就比较麻烦,若是更多时就有很明显的弊端。

2)数据驱动的一般步骤

编写脚本>准备测试数据到文件或者数据库等外部介质>获取数据>代入数据执行测试,

由以上步骤不难看出,我们首先要学会如何读取文件。如读取Excel文件的内容。

2、读取Excel文件

1)引入xlrd 库

python 读取Excel文件,需要先安装xlrd 库,可以直接在命令行输入:pip install xlrd

上面的提示说明我们之前已经安装了。

2)编写读取Excel 文件函数
复制代码
需求:如下图Excel表。通过Excel来获取数据,希望返回字典组成的列表:[{"username":" standard_user","password":"secret_sauce"},
{"username":" visual_user","password":"secret_sauce"},{"username":" error_user","password":"password_NG"}]

编写函数实现如下:

复制代码
def get_excel_data(filename,sheetnum):path ='login_data.xlsx'

    book_data =xlrd.open_workbook(path) #打开文档

    book_sheet=book_data.sheet_by_index(0) #打开Excel中第一个表

    rows_num =book_sheet.nrows  #sheet1 行数,row:行

    rows0 =book_sheet.row_values(0) #第一行的各个名称作为字典的键,列表

    rows0_num =len(rows0)   #第一行列表的长度即为数据的列数



    data_list =[ ]  #存放读取的数据

    for i inrange(1,rows_num):rows_data =book_sheet.row_values(i) #取出每一行的值作为列表,列表的每一项为一个字典

        rows_dir ={ }

        fory inrange(0,rows0_num):#将每一列的值与每一行对应起来

            rows_dir[rows0[y]] =rows_data[y] #键值对应

        data_list.append(rows_dir)   #每个字典插入到列表中

    return data_list

输出结果如下,方便后面使用。这里的难点主要是对字典和列表的理解和操作。不熟悉的可以先练习一下这部分再学习编写脚本。

今天就先学习到这里吧。

每天进步一点点,加油!

相关推荐
迅猛龙办公室44 分钟前
python实现倒序输出数字
开发语言·python
wuyk5557 小时前
《WiFi 嵌入式物联网开发全套实战》| 第 33 章 Wireshark 无线抓包环境搭建、802.11 帧过滤规则
物联网·测试工具·wireshark
全栈练习生10 小时前
AI Agent 沙箱
python·ai
SEO_juper11 小时前
用 Python 写一个 GEO 可见性检查脚本:你的网站现在能被 AI 引用吗
开发语言·人工智能·爬虫·python·seo·外贸独立站
用户83562907805112 小时前
使用 Python 对 Excel 工作表进行排序
后端·python
for_ever_love__13 小时前
MySQL 全文索引实战:FULLTEXT、ngram 中文分词与 MATCH AGAINST 到底该怎么用
java·python·mysql·全文检索·分词·索引·ngram
用户83562907805113 小时前
使用 Python 合并 PowerPoint 演示文稿
后端·python
weixin_4617694013 小时前
VS Code 中创建 Jupyter 文件(.ipynb)
ide·python·jupyter
2601_9669496513 小时前
多市场量化策略的数据接口应该如何设计:从数据层架构到策略接入
开发语言·python·数据分析·pandas·量化交易·股票数据·quantdash
全栈弄潮儿13 小时前
Python实战第1期:Python环境搭建与第一个程序
python