使用flask遇到的问题及解决方法

flask在客户端接收到的中文显示乱码

解决:

flask版本2.3.0以上:JSON_AS_ASCII 属性被废弃

app = Flask(name)

app.json.ensure_ascii = False # 解决中文乱码问题

flask版本2.2.5以下:

app = Flask(name)

app.config'JSON_AS_ASCII' = False # 解决中文乱码问题

RuntimeError: The current Flask app is not registered with this 'SQLAlchemy' instance. Did you forget to call 'init_app', or did you create multiple 'SQLAlchemy' instances?

使用SQLAlchemy将自定义的model类通过flask写入数据库时遇到上述错误;

解决:

排查启动的客户端程序,在启动的manager.py中,引入了app = Flask(name),而在写入数据库中用的db.session(),引用的是之前统一定义的app文件__init__文件的db = SQLAlchemy(app),这样导致声明了两个实例,引发了报错,将manager中的app = Flask(name)替换为app的__init__中的db即可。

url中的转义问题

使用flask框架连接数据库,遇到密码中含有特殊字符'@',在做url解析时会将密码和host切分错误,导致连接失败;

解决:

对'@'做url的转义,变为'%40',问题解决;在使用GET等方法发送请求时也会遇到类似问题,可将特殊符号做 url 转义;

%2C:',' %40:'@' %3A:':' %20:space %5B:'' %5D:''

启动flask debug模式报错问题

调试flask时使用debug模式启动报错,但正常启动没问题;

解决:设置 app.run(use_reloader=False),关闭热加载即可。

RuntimeError: Working outside of application context.

this typically means that you attempted to use functionality that needed to interface with the current application object in some way. To solve this, set up an application context with app.app_context(). See the documentation for more information

使用大模型流式输出,向数据库存入对话时,遇到上述报错;

解决:

在存入数据的py函数中添加 with app.app_context():即可,引入的 from app import db, app,要和整个项目保持一致;项目使用SQLAlchemy做数据库管理,引入app和db时要注意保持一致,否则会报错:RuntimeError: Working outside of application context.

复制代码
def dialogue_add(**param):
    with app.app_context():  # 使用app上下文,在使用模型流式输出时,添加该上下文后才能正常存储到数据库
        session = db.session
        odd = Dialogue(**param)
        session.add(odd)
        session.commit()

参考:

(必解决)新版Flask返回中文乱码解决,unicode编码_python3 flask 中文乱码-CSDN博客

GET请求地址中的URL编码 %2C,%40... 字符含义_url %40-CSDN博客

unknown option --port python调试Flask后端报错 Debug mode: on-CSDN博客

相关推荐
月光船幽幽29 分钟前
检测用户意图复杂性的关键方法
人工智能·python
威联通网络存储3 小时前
TS-h3087XU-RP 汽车零部件质检追溯部署
python·汽车
你驴我4 小时前
WhatsApp 多账号场景下的会话归档与历史消息检索优化实践
后端·python
IT毕设实战小研4 小时前
基于安卓的空气质量查询系统
android·大数据·vue.js·爬虫·python·django·课程设计
harmful_sheep4 小时前
java group by常见用法
java·开发语言·python
whcyhhh5 小时前
头歌实践教学平台:数据科学与大数据技术导论(十六)
大数据·开发语言·python
宸津-代码粉碎机5 小时前
AI工程化高阶实战|从Demo到生产落地核心架构、全套源码与避坑指南
java·大数据·开发语言·人工智能·python·架构
郝学胜-神的一滴6 小时前
Effective Python 条款4:字符串格式化大乱斗
开发语言·网络·python·程序人生·软件工程
ynchyong7 小时前
Python 字符组合生成器:product 与 permutations 的实战对比
python·工具·字符串生产
benchmark_cc7 小时前
1000只ETF的5分钟K线如何批量获取?QuantDash分页策略与高性能Python实践
开发语言·人工智能·爬虫·python·算法·quantdash·量化数据源