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[方式一:利用 limit 实现物理分页](#方式一:利用 limit 实现物理分页)
在Mybatis中,我们对于查询到的大量数据有不同的需求,那么在处理时,必然涉及到分页问题,拿去数据时,必然会涉及缓存问题。下面,我将对Mybatis中的分页和缓存作以详解
分页:
方式一:利用 limit 实现物理分页
特点:此种方式,本身就会在数据库分好页,将所需的数据IO读取。
利用limit的关键字分页
例如:(以注解为例)
接口中:
vbnet@Select("select * from student limit #{weizhi},#{bc}") public List<Student> findStudentlimit( @Param("weizhi")int weizhi, @Param("bc")int bc);
测试:
vbnetpublic static void main(String[] args) { SqlSession sqlSession = DaoUtil.getSqlSession(); StudentMapper mapper = sqlSession.getMapper(StudentMapper.class); //位置是从0开始的, //此处为从第二条数据开始,取三条数据 List<Student> list = mapper.findAllStudentlimit(1,3); list.forEach(System.out::println); }
结果
方式二:RowBounds集合逻辑分页
特点:此种方式会将所有的数据先IO读取到内存,再分页。
此种方式需要创建一个RowBounds对象,内部有参构造表示,其实位置和步长
接口方法
vbnet//方式er:RowBounds 逻辑分页 @Select("select * from student") public List<Student> findAllStudent(RowBounds rs);
测试:
vbnetpublic static void main(String[] args) { SqlSession sqlSession = DaoUtil.getSqlSession(); StudentMapper mapper = sqlSession.getMapper(StudentMapper.class); //注意:内部有参构造 //第一个:第几页 //第二个:表示步长 RowBounds rs = new RowBounds(3,2); List<Student> list1 = mapper.findAllStudent(rs); list1.forEach(System.out::println); }
结果:
方式三:插件分页
注意:此种方式可以获取page对象和pageInfo都西昂
page对象:内部包含了pageNum表示当前页码,pageSize表示每页显示的数据条数等
pageInfo对象:比page包含更加全面,涉及页码等,展示。
所需插件jar:
jsqlparser-3.2.jar
pagehelper-5.2.0.jar
地址:
链接: https://pan.baidu.com/s/1scBpuL4Pf3kt0MIu_qc6ig?pwd=1111 提取码: 1111
此种方式也需要先在主配置文件配置插件接口
vbnet//方式三:第三方插件 PageHelper @Select("select * from student") public List<Student> findAllStudentPageHelper();
测试:
vbnetpublic static void main(String[] args) { SqlSession sqlSession = DaoUtil.getSqlSession(); StudentMapper mapper = sqlSession.getMapper(StudentMapper.class); //参数一:页数 //参数二:步长 Page<Object> page = PageHelper.startPage(7,2); List<Student> list = mapper.findAllStudentPageHelper(); PageInfo<Student> pageInfo = new PageInfo<Student>(list); list.forEach(System.out::println); System.out.println(page); System.out.println(pageInfo); DaoUtil.closeResouces(sqlSession); }
结果
延迟加载和立即加载:
什么是立即加载:
不管信息用不用,只要调用,马上发起查询并进行加载
比如:
当我们查询学生信息时,就需要知道学生在哪个班级中,所以就需要立马去查询班级的信息
通常:当 一对一或者 多对一的时候需要立即加载什么是延迟加载
在真正使用数据时才发起查询,不用的时候不查询
比如:
在查询班级信息,每个班级都会有很多的学生(假如每个班有100个学生),如果我们只是查看
班级信息,但是学生对象也会加载到内存中,会造成浪费。
所以我门需要进行懒加载,当确实需要查看班级中的学生信息,我门在进行加载班级中的学生信息。
通常: 一对多,或者多对多的是需要使用延迟加载延迟加载的配置
全局配置
单个级联懒加载配置
lazy=true:表明开启懒加载
vbnet<!-- 用户对订单的一对多关联配置 --> <resultMap id="userOrderMap" type="com.example.model.User"> <id property="id" column="user_id"/> <result property="username" column="username"/> <collection property="orders" ofType="com.example.model.Order" select="selectOrdersByUser" column="user_id" lazy="true"/> </resultMap>
缓存:
什么是缓存:
缓存(cache),数据交换的缓冲区,当应用程序需要读取数据时,先从数据库中将数据去除,放置在缓冲区中,应用程序从缓冲区读取数据。
特点:
数据库取出的数据保存在内存中,具备快速读取和使用
限制:
读取时无须再从数据库获取,数据可能不是最新的。
缓存的术语:
命中:需要的数据在缓存中找到结果
未命中:需要的数据在缓存中未找到,重新获取。
什么是Mybatis缓存:
功能: 减少与数据库交互次数,从而提升程序运行效率
方式:配置和定制
缓存的适用性:
适合缓存:
经常查询,并且不经常改变的
数据的正确与否对最终结果影戏不大的
比如,一个公司的介绍,新闻等
不适合缓存
经常改变的数据
数据的正确与否对最终结果影响很大的
比如商品的库存,股市的牌价
Mybatis缓存的分类:
一级缓存:SqlSession级别的缓存,针对一次会话操作内
二级缓存:映射器级别的缓存,针对factory级别的
自定义缓存:自定义缓存实现,例如redis
一级缓存:
任何一次增删改操作都会清空缓存
测试:
一级缓存的工作流程:1.对于某个select statement,根据该statement生成key
2.判断 Loca Cache中,该key是否对应的数据存在
3.如果命中,则跳过查询数据库,继续往下走
缓存命中
缓存未命中:4.如果未命中,去数据库中查询数据,得到查询结果
5.将key 和查询到的结果作为key和value,放入Local Cache中
6.将查询结果返回
7.判断缓存级别是否为Statement级别,如果是,清空本地缓存
一级缓存失效的情况:
1.不同的SqlSession对应不同的一级缓存
2.同一个SqlSession但查询条件不同
3.一个SqlSession 两次查询期间完成了任何一次增删改操作
4.同一个SqlSession两次查询期间手动清空了缓存
二级缓存:
配置二级缓存:
注解式配置
二级缓存小结(现在不用了):Mybatis的二级缓存相对于一级缓存来说,实现了缓存数据的共享,可控性也更强
极大可能会数据出多,有设计缺陷,安全使用的条件苛刻
分布式环境下,必然会出现读取到错误数据,不推荐使用
自定义缓存:
实现缓存接口:实现 org. apache. ibatis. cache. Cache 接口自定义缓存;
引入第三方缓存:引入 Redis 等第三方内存库 作为 MyBatis 缓存。