牛客算法小题

牛客.装箱问题

第一眼的直觉就是动态规划，但是不知道这东西该怎么推导了

最重要的一步，我认为是动态规划:

我开始时候这么定义dp $i$ $j$ :表示从i个物品中挑选，总体积不超过j时，剩余的最小空间

（发现推着推着不会推了)

然后题解上写的是dp $i$ $j$ :从前i个物品中挑选，总体积不超过j，此时的最大体积是多少,然后用总体积减去最大的体积即可。

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import java.util.*;
public class Main{
    public static void main(String[]args){
        Scanner in = new Scanner(System.in);
        int V = in.nextInt();
        int n = in.nextInt();
        int[]a=new int[n];
        for(int i=0;i<n;i++){
            a[i]=in.nextInt();
        }
        //i个物品中剩下的最小剩余空间为j
        int[][]dp=new int[n+1][V+1];
        for(int i=1;i<=n;i++){
            for(int j=1;j<=V;j++){
                dp[i][j]=dp[i-1][j];
                if(j-a[i-1]>=0){
                    dp[i][j]=Math.max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-a[i-1]]+a[i-1]);
                }
            }
        }
        System.out.print(V-dp[n][V]);
        
    }
}

牛客.数组变换

思路:贪心
$2,4,1,3,6,16,7$

2号解法

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import java.util.Scanner;

// 注意类名必须为 Main, 不要有任何 package xxx 信息
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner in = new Scanner(System.in);
        int n=in.nextInt();
        int []a=new int[n];
          int max=0;
        for(int i=0;i<n;i++){
            a[i]=in.nextInt();
            max=Math.max(max,a[i]);
        }
        boolean flag=true;
        for(int i=0;i<n;i++){
        if(max%a[i]!=0){
            flag=false;
            break;
        }else{
            int x=max/a[i];
            if((x - (x&-x))==1){
                flag=false;
                break;
            }
        }

        }
        if(flag==false){
            System.out.print("NO");
        }else{
 System.out.print("YES");
        }
        
      
    }
}

三号解法

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import java.util.Scanner;

// 注意类名必须为 Main, 不要有任何 package xxx 信息
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner in = new Scanner(System.in);
        int n=in.nextInt();
        int []a=new int[n];
          int max=0;
        for(int i=0;i<n;i++){
            a[i]=in.nextInt();
            max=Math.max(max,a[i]);
        }
        boolean flag=true;
        for(int i=0;i<n;i++){
        if(max%a[i]!=0){
            flag=false;
            break;
        }else{
            int x=max/a[i];
            if((x & (x-1))!=0){
                flag=false;
                break;
            }
        }

        }
        if(flag==false){
            System.out.print("NO");
        }else{
 System.out.print("YES");
        }
        
      
    }
}

牛客.添加字符

在这里我们选择的是暴力枚举

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import java.util.Scanner;

// 注意类名必须为 Main, 不要有任何 package xxx 信息
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner in = new Scanner(System.in);
        // 注意 hasNext 和 hasNextLine 的区别
       char[]a=in.next().toCharArray();
       char[]b=in.next().toCharArray();
       int m=a.length;
       int n=b.length;
       int ret=666;
       for(int i=0;i<=n-m;i++){//枚举b的起始位置
        int tmp=0;//每次j的移动，都要清空差异值
        for(int j=0;j<m;j++){
         if(a[j]!=b[i+j]){
//i+j是对应从i位置开始到j结束
            tmp++;
         }
        }
        ret=Math.min(ret,tmp);  （最小的差异值)
       }
       System.out.println(ret);
    }
}

牛客.城市群数量

刚开始的时候，看题意思，懵住了，一下子就不知道怎么处理了，后来看题解，下面的示例是这个意思。

考察:图的遍历bfs,或者dfs floodfill算法

dfs

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import java.util.*;


public class Solution {

     boolean[]vis=new boolean[210];
     int n;
    public int citys (ArrayList<ArrayList<Integer>> m) {
        // write code here
     n=m.size();
     int ret=0;
     for(int i=0;i<n;i++){
        if(vis[i]==false){
          ret++;  
          dfs(m,i);
        }
     }
        return ret;
    }
    public void dfs(ArrayList<ArrayList<Integer>>m,int pos){
        vis[pos]=true;
        for(int i=0;i<n;i++){
            if(m.get(pos).get(i)==1&&vis[i]==false){
               dfs(m,i);
            }
        }
    }
}

判断是否是平衡二叉树

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 public boolean IsBalanced_Solution (TreeNode root) {
        if(root==null){
            return true;
        }else{
//这一步的意思，首先abs，判断了当前节点是否符合平衡二叉树，我们最后是返回全部的是否符合
            return Math.abs(height(root.left)-height(root.right))
<=1&&
//注意这里的意思是，假如你当前的节点符合，那么需要看你的左子树和右子树是否符合平衡二叉树的情况，直到最后那个节点位null为止
IsBalanced_Solution(root.left)&&IsBalanced_Solution(root.right);
        }
    }
    public int height(TreeNode root){
        if(root==null){
            return 0;
        }else{
//这里就是单纯的计算高度，返回的是左子树的长度和右子树的长度最长的那个，然后在加上本层就是长度本身
            return Math.max(height(root.left),height(root.right))+1;
        }
    }