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牛客.装箱问题
第一眼的直觉就是动态规划,但是不知道这东西该怎么推导了
最重要的一步,我认为是动态规划:
我开始时候这么定义dp[i][j]:表示从i个物品中挑选,总体积不超过j时,剩余的最小空间
(发现推着推着不会推了)
然后题解上写的是dp[i][j]:从前i个物品中挑选,总体积不超过j,此时的最大体积是多少,然后用总体积减去最大的体积即可。
import java.util.*;
public class Main{
public static void main(String[]args){
Scanner in = new Scanner(System.in);
int V = in.nextInt();
int n = in.nextInt();
int[]a=new int[n];
for(int i=0;i<n;i++){
a[i]=in.nextInt();
}
//i个物品中剩下的最小剩余空间为j
int[][]dp=new int[n+1][V+1];
for(int i=1;i<=n;i++){
for(int j=1;j<=V;j++){
dp[i][j]=dp[i-1][j];
if(j-a[i-1]>=0){
dp[i][j]=Math.max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-a[i-1]]+a[i-1]);
}
}
}
System.out.print(V-dp[n][V]);
}
}
牛客.数组变换
思路:贪心
[2,4,1,3,6,16,7]
2号解法
import java.util.Scanner;
// 注意类名必须为 Main, 不要有任何 package xxx 信息
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner in = new Scanner(System.in);
int n=in.nextInt();
int []a=new int[n];
int max=0;
for(int i=0;i<n;i++){
a[i]=in.nextInt();
max=Math.max(max,a[i]);
}
boolean flag=true;
for(int i=0;i<n;i++){
if(max%a[i]!=0){
flag=false;
break;
}else{
int x=max/a[i];
if((x - (x&-x))==1){
flag=false;
break;
}
}
}
if(flag==false){
System.out.print("NO");
}else{
System.out.print("YES");
}
}
}
三号解法
import java.util.Scanner;
// 注意类名必须为 Main, 不要有任何 package xxx 信息
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner in = new Scanner(System.in);
int n=in.nextInt();
int []a=new int[n];
int max=0;
for(int i=0;i<n;i++){
a[i]=in.nextInt();
max=Math.max(max,a[i]);
}
boolean flag=true;
for(int i=0;i<n;i++){
if(max%a[i]!=0){
flag=false;
break;
}else{
int x=max/a[i];
if((x & (x-1))!=0){
flag=false;
break;
}
}
}
if(flag==false){
System.out.print("NO");
}else{
System.out.print("YES");
}
}
}
牛客.添加字符
在这里我们选择的是暴力枚举
import java.util.Scanner;
// 注意类名必须为 Main, 不要有任何 package xxx 信息
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner in = new Scanner(System.in);
// 注意 hasNext 和 hasNextLine 的区别
char[]a=in.next().toCharArray();
char[]b=in.next().toCharArray();
int m=a.length;
int n=b.length;
int ret=666;
for(int i=0;i<=n-m;i++){//枚举b的起始位置
int tmp=0;//每次j的移动,都要清空差异值
for(int j=0;j<m;j++){
if(a[j]!=b[i+j]){
//i+j是对应从i位置开始到j结束
tmp++;
}
}
ret=Math.min(ret,tmp); (最小的差异值)
}
System.out.println(ret);
}
}
牛客.城市群数量
刚开始的时候,看题意思,懵住了,一下子就不知道怎么处理了,后来看题解,下面的示例是这个意思。
考察:图的遍历bfs,或者dfs floodfill算法
dfs
import java.util.*; public class Solution { boolean[]vis=new boolean[210]; int n; public int citys (ArrayList<ArrayList<Integer>> m) { // write code here n=m.size(); int ret=0; for(int i=0;i<n;i++){ if(vis[i]==false){ ret++; dfs(m,i); } } return ret; } public void dfs(ArrayList<ArrayList<Integer>>m,int pos){ vis[pos]=true; for(int i=0;i<n;i++){ if(m.get(pos).get(i)==1&&vis[i]==false){ dfs(m,i); } } } }
判断是否是平衡二叉树
public boolean IsBalanced_Solution (TreeNode root) { if(root==null){ return true; }else{ //这一步的意思,首先abs,判断了当前节点是否符合平衡二叉树,我们最后是返回全部的是否符合 return Math.abs(height(root.left)-height(root.right)) <=1&& //注意这里的意思是,假如你当前的节点符合,那么需要看你的左子树和右子树是否符合平衡二叉树的情况,直到最后那个节点位null为止 IsBalanced_Solution(root.left)&&IsBalanced_Solution(root.right); } } public int height(TreeNode root){ if(root==null){ return 0; }else{ //这里就是单纯的计算高度,返回的是左子树的长度和右子树的长度最长的那个,然后在加上本层就是长度本身 return Math.max(height(root.left),height(root.right))+1; } }