<数据集>铝型材缺陷识别数据集<目标检测>

数据集格式:VOC+YOLO格式

图片数量:1885张

标注数量(xml文件个数):1885

标注数量(txt文件个数):1885

标注类别数:10

标注类别名称:['budaodian', 'tufen', 'loudi', 'qikeng', 'pengshang', 'tucengkailie', 'zangdian', 'jupi', 'aoxian', 'cahua']

|----|--------------|-----|-----|
| 序号 | 类别名称 | 图片数 | 框数 |
| 1 | budaodian | 832 | 921 |
| 2 | tufen | 157 | 174 |
| 3 | loudi | 99 | 116 |
| 4 | qikeng | 302 | 423 |
| 5 | pengshang | 45 | 58 |
| 6 | tucengkailie | 103 | 103 |
| 7 | zangdian | 211 | 638 |
| 8 | jupi | 224 | 226 |
| 9 | aoxian | 85 | 156 |
| 10 | cahua | 188 | 328 |

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画水平矩形框

图片示例:

标注示例:

相关推荐
陌上阳光11 分钟前
动手学深度学习70 BERT微调
人工智能·深度学习·bert
宋发元21 分钟前
如何使用正则表达式验证域名
python·mysql·正则表达式
XMYX-01 小时前
Python 操作 Elasticsearch 全指南:从连接到数据查询与处理
python·elasticsearch·jenkins
正义的彬彬侠1 小时前
sklearn.datasets中make_classification函数
人工智能·python·机器学习·分类·sklearn
belldeep1 小时前
python:用 sklearn 转换器处理数据
python·机器学习·sklearn
ctrey_1 小时前
2024-11-13 学习人工智能的Day26 sklearn(2)
人工智能·学习·sklearn
安静的_显眼包O_o1 小时前
from sklearn.preprocessing import Imputer.处理缺失数据的工具
人工智能·python·sklearn
安静的_显眼包O_o1 小时前
from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold.移除低方差的特征来减少数据集中的特征数量
人工智能·python·sklearn
_可乐无糖1 小时前
pytest中的断言
python·pytest
AI服务老曹1 小时前
不仅能够实现前后场的简单互动,而且能够实现人机结合,最终实现整个巡检流程的标准化的智慧园区开源了
大数据·人工智能·深度学习·物联网·开源