数据集格式：VOC+YOLO格式
图片数量：4500张
标注数量(xml文件个数)：4500
标注数量(txt文件个数)：4500
标注类别数：1
标注类别名称：['fire']
|----|------|------|-------|
| 序号 | 类别名称 | 图片数 | 框数 |
| 1 | fire | 4500 | 13149 |
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画水平矩形框
图片示例：
标注示例：
＜数据集＞航拍山火识别数据集＜目标检测＞
深度学习lover2024-08-20 22:16
相关推荐
im_AMBER9 分钟前
python实践思路（草拟计划+方法）站大爷IP16 分钟前
Python与JSON：结构化数据的存储艺术掘金一周17 分钟前
Figma Dev Mode MCP：大人，时代变了 | 掘金一周7.10大千AI助手21 分钟前
陶哲轩：数学界的莫扎特与跨界探索者通街市密人有33 分钟前
PanTS: The Pancreatic Tumor Segmentation Dataset大菠萝学姐42 分钟前
基于Spring Boot和Vue的高校图书馆座位预约系统的设计与实现高工智能汽车1 小时前
出圈or出局？AI汽车“急速驶来”，市场淘汰赛一触即发Tomorrow'sThinker1 小时前
[特殊字符] Python 批量生成词云：读取词频 Excel + 自定义背景 + Excel to.png 流程解析Qdgr_1 小时前
传统报警难题频现，安全运行隐患重重