数据集格式：VOC+YOLO格式
图片数量：6065张
标注数量(xml文件个数)：6065
标注数量(txt文件个数)：6065
标注类别数：1
标注类别名称：['sheep']
|----|-------|------|--------|
| 序号 | 类别名称 | 图片数 | 框数 |
| 1 | sheep | 6065 | 149785 |
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画水平矩形框
图片示例：
标注示例：
＜数据集＞无人机航拍不同高度牧羊识别数据集＜目标检测＞
深度学习lover2024-08-22 8:00
相关推荐
阿福不是狗1 小时前
Python使用总结之Mac安装docker并配置wechaty一切皆有可能！！1 小时前
实践篇：利用ragas在自己RAG上实现LLM评估②gen_1 小时前
mac环境下的python、pycharm和pip安装使用AI视觉网奇1 小时前
pycharm 左右箭头 最近编辑思绪无限1 小时前
Pycharm的终端无法使用Anaconda命令行问题详细解决教程漫步云端-r2 小时前
Pycharm的使用技巧总结月白风清江有声3 小时前
爆炸仿真的学习日志风逸hhh3 小时前
python打卡day46@浙大疏锦行火兮明兮3 小时前
Python训练第四十三天华奥系科技4 小时前
智慧水务发展迅猛：从物联网架构到AIoT系统的跨越式升级